経済学部Faculty of Economics
PRI100CA（情報学基礎 / Principles of informatics 100）コンピューター入門BIntroduction to Computer B
安藤 富貴子Fukiko ANDOH
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学部Faculty of Economics |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | K6636 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 金4/Fri.4 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 多摩 |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | 1 |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Courses | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Courses (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Courses | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー（2025年度以降入学生）Category (2025～) | |
| カテゴリー（2016年度以降～2024年度以前入学生）Category (2016～2024) | 専門教育科目 |
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Outline (in English)
The Objective of this class is to understand the basic mechanism of information processing and to learn the basic way to utilize them. Firstly, we learn the way to search information on the information network. Secondly, we learn the way to process and analyze data in MS Excel.
Through these practices we acquire the basic skills to utilize data in the information society.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
コンピューターによる情報処理の仕組みを理解し、情報ネットワーク上でのデータの検索方法等コンピューターの基本的な利用法を習得する。次に、表計算ソフトExcelを利用しデータ処理とデータ分析の基本を理解し操作を習得する。これらの実習を通して情報社会におけるデータの利活用の基本的スキルを習得することを目的とする。
到達目標Goal
① コンピューターおよびネットワークの利用法を習得する。
② ネットワークを利用したオープンデータの収集方法を習得する。
③ データ処理の基本とデータ分析の基本を理解する。
④ 表計算ソフトExcelの利用方法を習得する。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、経済学科は「DP6」「DP8」に関連。国際経済学科・現代ビジネス学科は「DP6」「DP9」に関連。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
授業の全ては「学習支援システムシステム」を利用して行われる。
授業は画面を参照しコンピューターを操作する実習授業がハイフレックス形態で行われる。本授業のハイフレックス形態とはコンピューター実習室での対面授業を前提としつつ事情に対応し任意の場所から同時にZoomで受講できる形態である。課題ファイルは同システムの「課題」に提出し添削され返却される。授業時間外の質問は「授業内掲示板」に質問投稿し回答が返信される。授業実習と課題実習を積み重ねることで体系的なコンピューターの利用法を学び、データの処理方法と分析の基本を理解しその操作を習得する。
今後の状況によりハイフレックス形態からオンライン形態に切り替える場合がある。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]：表計算ソフトの基本機能
・データ入力と書式
・数式の入力と関数の利用
・絶対参照と相対参照の理解
第2回[対面/face to face]：表計算ソフトの演算処理
・オートフィルの利用
・配列を利用した計算
第3回[対面/face to face]：数値データと文字データ
・コンピューターの数値と文字
・数値計算と数値の型
・論理演算と関数のネスト
第4回[対面/face to face]：データの集計
・カテゴリーデータの集計
・フィルタでデータを区分する
第5回[対面/face to face]：データの分布
・カテゴリーデータの度数分布表とグラフ
・数値データの度数分布表とヒストグラム
第6回[対面/face to face]：データ分析の利用①
・基本統計量
・グラフを数値化する
第7回[対面/face to face]：データ分析の利用②
・2変数の関係
・散布図と相関係数
第8回[対面/face to face]：時系列データ
・移動平均と時系列グラフの作成
・オープンデータの利用
第9回[対面/face to face]：授業内試験①
・第2回～第8回の復習と確認
第10回[対面/face to face]：データ分析の利用③
・単回帰分析
・重回帰分析
第11回[対面/face to face]：ソルバー：最適解を得る
・シュミュレーション
・ソルバーの利用
第12回[対面/face to face]：アンケートデータの分析①
・ピボットテーブル
・独立性の検定
第13回[対面/face to face]：アンケートデータの分析②
・ピボットテーブル
・独立性の検定
第14回[対面/face to face]：授業内試験②
・第８回～第13回の復習と確認
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
授業内で課された課題の作成時間は９０分を標準とします。
テキスト（教科書）Textbooks
実践コンピュータリテラシー入門、実教出版、2013年10月、￥1,900＋税
宮脇、小沢、坂本、安藤、新村著
参考書References
必要に応じて講義の途中で指示されます。
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点、課題、授業内試験①、授業内試験②の合計点を100％として評価します。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
課題は授業時間外に実習するため、授業時間外の質問に対応し受講生の理解度を把握し柔軟に授業を進めます。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
授業時間外の実習を可能とするため，ネットワーク環境とMicrosoft Officeが利用できるコンピューターが必要となります。