情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences
LNGe132KA-ENG-104英語理解2Understanding English 2
早舩 由紀見Yukimi HAYAFUNE
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2024 |
授業コードClass code | J0166 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
曜日・時限Day/Period | 木2/Thu.2 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 小金井 / Koganei |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | 1~4 |
単位数Credit(s) | 1 |
備考(履修条件等)Notes | CD2クラス(※受講指定) |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
選択・必修Optional/Compulsory | |
カテゴリー(2022年度以降入学者)Category (2022~) | 英語科目 |
カテゴリー(2021年度以前入学者)Category (~2021) | 英語科目 |
カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
The goal of this class is for students to be able to understand the reading text and write ideas about the topics.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
本授業は、基礎的な英語力の定着を図り、それを土台に幅広いリーディングの力を付け、さらにライティングを行うことを目的とする。グローバル化された社会に適応できるための基礎力と応用力を養う。
到達目標Goal
将来技術者として必要な、英文理解力、および発信力を自分で広げていけるようになることが到達目標である。
CIS Attendance Policy
出席ポリシー
3分の1以上または5回以上の理由なき欠席で、成績を不合格(D)とします
More than one-third or five total absences without a valid reason will result in a failing grade (D).
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
情報科学部ディプロマポリシーのうち「DP3-2」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
英文を速読し、概要を理解する。その後精読し、内容を100%理解する。
内容に関して自分の考えを100ワード程度の英文にまとめる練習をする。
必要に応じてフィードバックを行う。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]:ガイダンス
Unit1
授業の進め方について説明
Introduction: How Far Can Tech Take Us?
第2回[対面/face to face]:Unit 3
Agriculture: A Mistake?
第3回[対面/face to face]:Unit 6
A Time of Technological “Miracles” and Geniuses
第4回[対面/face to face]:Unit 7
Gutenberg's Printing Press: The First Information Age
第5回[対面/face to face]:Unit 8
“The Turk”: An Ingenious Trick
第6回[対面/face to face]:Unit 9
The “Luddites”: What Were They Fighting Against?
第7回[対面/face to face]:Unit 10
Energy: Why the 20th Century Stands Out
第8回[対面/face to face]:Unit 11
The Automobile: Bridging Two Ages
第9回[対面/face to face]:Unit 12
How Mass Media Shaped Our Ideas About AI
第10回[対面/face to face]:Unit 13
The Computer: Moonshots and Desktops
第11回[対面/face to face]:Unit 14
Data: Big, Bigger, Biggest
第12回[対面/face to face]:Unit 15
How Far Will AI Take Us?
第13回[対面/face to face]:まとめ1
Unit 6~15のまとめ
第14回[対面/face to face]:まとめ2
試験・まとめと解説
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
授業準備、復習、宿題を合わせて、毎週1時間程度の学習時間を目安とする。
Academic Expressは各人計画的に進めること。
テキスト(教科書)Textbooks
The Road to AI
花崎一夫・花崎美紀 編注
金星堂
参考書References
必要に応じて紹介する。
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点・課題:60%
期末テスト:30%
TOEIC:10%
Academic Expressは、期日までに必ず終わらせること。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
授業内で提出された英作文の全体的なフィードバックを行う。
ライティングについて授業で解説する。
その他の重要事項Others
CIS Attendance Policy
出席ポリシー
3分の1以上または5回以上の理由なき欠席で、成績を不合格(E)とします
More than one-third or five total absences without a valid reason will result in a failing grade (E).