理工学研究科Graduate School of Science and Engineering
CMF600X4（その他の複合領域 / Complex systems(Others) 600）システム理工学特別実験１Ａ・１Ｂ・２Ａ・２Ｂ Systems Engineering and Science Laboratory 1A･1B･2A･2B
礒島 伸、木村 光宏、五島 洋行、寺杣 友秀、田村 信幸、髙澤 兼二郎、千葉 英史、安田 和弘、林 俊介、劉 慶豊Shin ISOJIMA, Mitsuhiro KIMURA, Hiroyuki GOTO, Tomohide TERASOMA, Nobuyuki TAMURA, Kenjiro TAKAZAWA, Eishi CHIBA, Kazuhiro YASUDA, Shunsuke HAYASHI, Qingfeng LIU
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学研究科Graduate School of Science and Engineering |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2024 |
| 授業コードClass code | YC553 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期・秋学期/Spring・Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 集中・その他/intensive・other courses |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 / Koganei |
| 教室名称Classroom name | |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| カテゴリーCategory | システム理工学専攻 |
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Outline (in English)
（Course outline）
This course deals with learning analytical methods, data and models for the preparation of graduate thesis. That is, this course deals with producing academic papers.
（Learning Objectives）
At the end of the course, students are expected to obtain the academic
paper.
（Learning activities outside of classroom）
After each class meeting, students will be expected to spend four hours to understand the course content.
（Grading Criteria /Policy）
Your grade will be decided based on the performance of the paper and
your attitude for research execution: pass 60 points or more out of 100 points.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語・英語併用 / Japanese & English
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
研究論文を作成するための分析手法、データ、モデル等について検討する。
到達目標Goal
研究のための技術、情報に習熟する。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」「DP2」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語・英語併用 / Japanese & English
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
データを取集整理し、様々な分析手法を適用する。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[対面/face to face]：経営工学実験技法 １
数値実験装置の設計・プログラミング １
2[対面/face to face]：経営工学実験技法 2
数値実験装置の設計・プログラミング 2
3[対面/face to face]：経営工学実験技法 3
数値実験装置の設計・プログラミング 3
4[対面/face to face]：経営工学実験技法 4
数値実験装置の設計・プログラミング 4
5[対面/face to face]：経営工学実験技法 5
数値実験装置の設計・プログラミング 5
6[対面/face to face]：経営工学実験技法 6
数値実験装置の設計・プログラミング 6
7[対面/face to face]：経営工学実験技法 7
数値実験装置の設計・プログラミング 7
8[対面/face to face]：経営工学実験技法 8
数値実験装置の設計・プログラミング 8
9[対面/face to face]：経営工学実験技法 9
数値実験装置の設計・プログラミング 9
10[対面/face to face]：経営工学実験技法 10
数値実験装置の設計・プログラミング 10
11[対面/face to face]：経営工学実験技法 11
数値実験装置の設計・プログラミング 11
12[対面/face to face]：経営工学実験技法 12
数値実験装置の設計・プログラミング １2
13[対面/face to face]：経営工学実験解析 1
数値実験データ収集法・解析 1
14[対面/face to face]：経営工学実験解析 2
数値実験データ収集法・解析 2
15[対面/face to face]：経営工学実験解析 3
数値実験データ収集法・解析 3
16[対面/face to face]：経営工学実験解析 4
数値実験データ収集法・解析 4
17[対面/face to face]：経営工学実験解析 5
数値実験データ収集法・解析 5
18[対面/face to face]：経営工学実験解析 6
数値実験データ収集法・解析 6
19[対面/face to face]：経営工学実験解析 7
数値実験データ収集法・解析 7
20[対面/face to face]：経営工学実験解析 8
数値実験データ収集法・解析 8
21[対面/face to face]：経営工学実験解析 9
数値実験データ収集法・解析 9
22[対面/face to face]：経営工学実験解析 10
数値実験データ収集法・解析 10
23[対面/face to face]：経営工学実験解析 11
数値実験データ収集法・解析 11
24[対面/face to face]：経営工学実験解析 12
数値実験データ収集法・解析 12
25[対面/face to face]：経営工学実験レポート1
数値実験データの作図・考察1
26[対面/face to face]：経営工学実験レポート2
数値実験データの作図・考察2
27[対面/face to face]：経営工学実験レポート3
数値実験データの作図・考察3
28[対面/face to face]：経営工学実験レポート4
数値実験データの作図・考察4
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
本授業の準備・復習時間は、各2時間を標準とします。研究に実際に使用する手法については一層の習熟が必要となる。
テキスト（教科書）Textbooks
適宜指示する。
参考書References
適宜指示する。
成績評価の方法と基準Grading criteria
採用したデータ、手法に関する理解度による。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
適切な無理のない手法を選択することが重要。