理工・生命科学部教養科目KLAC Course
ECN100LC（経済学 / Economics 100）応用経済学Applied Economics
王 娜Na WANG
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工・生命科学部教養科目KLAC Course |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2024 |
| 授業コードClass code | H3108 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 火3/Tue.3 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 |
| 教室名称Classroom name | 小東館-E201 |
| 配当年次Grade | 1 |
| 単位数Credit(s) | |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | ○ |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー＜理工・生命科学部教養科目＞Category | 人文・社会・自然科学系 |
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Outline (in English)
Outline: This course provides a guideline to study basic statistical techniques to analyze economic data. Applied statistics and econometrics are also covered in exercises using PC and statistical software (MS Excel).
Goal: To master basics of statistics and econometrics, and data-analysis skills using MS Excel.
Extracurricular exercise: weekly homework assignments need to be submitted through the online system (4 hours)
Grading: homework(30%) and final report(70%)
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
データサイエンスの一環として、統計学や計量経済学を応用した経済データの分析方法を学ぶ。また、EXCELによる基本的なデータ処理の方法も学ぶ。
※本年度はZoomによるリアルタイム参加形式で実施します。詳しくは学習支援システムのお知らせを参照してください。
到達目標Goal
統計学や計量経済学の基本的な考え方を学習するとともに、パソコン上でEXCELを使った経済データを分析します。また分析結果をグラフや表にまとめることで、調査レポートを作成する技術の習得も目標とします。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、以下に関連している。理工学部：「DP2」と「DP4」、生命科学部「DP1」。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
・講義の前半では当日扱う分析手法やデータに関して解説をします。後半ではEXCELを用いた演習を行います。
・演習では与えられた課題を各自で解いて宿題やレポートとして提出するものとします。
・宿題やレポートの採点結果を授業にフィードバックします。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[オンライン/online]：イントロダクション
・講義概要の説明
・Excelの基本操作
2[対面/face to face]：データの集計とグラフの作成
・データベースの作成と利用
・データの表・グラフ作成
3[オンライン/online]：データ分析の基礎(1)
・時系列データの分析
・成長率、変化率
4[対面/face to face]：データ分析の基礎(2)
・横断面データの分析
・寄与度と寄与率
5[オンライン/online]：一つの変数による記述統計(1)
・度数分布表とヒストグラム
・度数分析表からの加重平均の計算
6[対面/face to face]：一つの変数による記述統計(2)
・代表値（平均値、中央値、最頻値）
・分散と標準偏差
7[オンライン/online]：二つの変数による記述統計(1)
・散布図
・共分散
・相関分析
8[対面/face to face]：二つの変数による記述統計(2)
・回帰分析
・最小2乗法と決定係数
9[オンライン/online]：データからの統計的推定・仮説検定(1)
・母集団と標本
・母平均の区間推定
・母分散の区間推定
10[対面/face to face]：データからの統計的推定・仮説検定(2)
・母平均の検定
・平均の差の検定
・等分散の検定
11[オンライン/online]：データ分析の実践(1)
・単回帰分析
・重回帰分析
・分析結果の評価
12[対面/face to face]：データ分析の実践(2)
・相関分析と回帰分析の比較
・t検定と独立性の検定
13[オンライン/online]：公的統計の活用(1)
・人口統計
・コーホート要因法による将来人口推計
14[対面/face to face]：公的統計の活用(2)
・国民経済計算
・移動平均による季節変動の調整
・名目GDPの自己回帰モデル
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
PCを使った演習を行うので基本的な操作を習得しておいて下さい。
講義で扱ったトピックについての宿題があります。（標準2時間）
テキスト（教科書）Textbooks
山下隆之ほか（2022）『はじめよう経済学のための情報処理―Excelによるデータ処理とシミュレーション（第5版）』日本評論社。
・テキストの購入は不要で、講義前にテキストのPDFファイルを配布します。
参考書References
経済データ分析の参考書として以下をオススメします。
・情報処理演習教材作成委員会（2021）『はじめて学ぶ経済系のデータ分析（第3版）』学術図書出版社。
・隅田和人ほか（2020）『ExcelとRではじめるやさしい経済データ分析入門』オーム社。
・橋本紀子（2013）『Excelで読み取る経済データ分析』新世社。
計量経済学の参考書として以下をオススメします。
・小巻泰之・山澤成康（2018）『計量経済学15講』新世社。
・山本拓・竹内明香（2013）『入門計量経済学―Excelによる実証分析へのガイド』新世社。
成績評価の方法と基準Grading criteria
宿題(40%)とレポート課題(60%)で成績評価を行います。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
特になし。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
EXCELを使った演習を行うので、各自でPC環境(Windows奨励)とネット接続環境を用意して下さい。
その他の重要事項Others
受講生の理解度や要望などに応じて講義内容を変更する場合があります。