経済学部Faculty of Economics
PRI100CA(情報学基礎 / Principles of informatics 100)コンピューター入門BIntroduction to Computer B
新村 隆英Takahide NIIMURA
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学部Faculty of Economics |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2024 |
授業コードClass code | K6664 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
曜日・時限Day/Period | 木3/Thu.3 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 多摩 |
教室名称Classroom name | 総合棟実習室3 |
配当年次Grade | 1 |
単位数Credit(s) | 2 |
備考(履修条件等)Notes | 事前Web抽選科目 |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー(2015年度以前入学生) | |
カテゴリー(2016年度以降入学生) | 専門教育科目 |
カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
This course is aimed at students who expect to obtain basic understanding and skills on computer and networks, such as creating data, sending/receiving data over the information network, searching, and other information processing. Practical exercises for business document processing, creating presentation materials, and web pages are included. Further, basic understanding of data processing including numerical data analyses is studied through example exercises.
Learning objectives:
By the end of this course students are expected to master skills and knowledge on:
1) authoring, editing, and searching data using networked computers;
2) numerical data processing for economic analyses;
3) creating business documents and materials for presentation;
4) simple programming and developing environment.
Learning activities outside of classroom:
Reading textbook sections prior to the class and reviewing materials practiced in the class;
(Preparation and review of this course assumes a standard time of two hours)
Grading criteria/policy:
Practical exercises on example problems in every class (Submission is essential) -- 70%;
Examination problems at the end of spring/fall semester -- 30%.
If the submission of regular exercises falls short of 70% of required total numbers without any explained causes such as illness, the term-end examination is disqualified.
Equipment student needs to prepare:
In this term, all the class activities are expected to be personally performed at the Computer Exercise Room. However, in case of uncontrollable conditions, it may be necessary to use Hosei Learning Support System (Hoppii) for substitute studies. Follow the instructions posted on the Learning Support System. In such cases, students are expected to prepare a personal computer capable of running Windows and Microsoft Office applications (any version of or later than Office 2013 but not the on-line edition nor the Mac edition).
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
コンピューターによる情報処理の仕組みを理解し、情報ネットワーク上でのデータの検索方法等コンピューターの基本的な利用法を習得する。次に、データ処理の基本と数値データ解析の計算方法を理解する。これらに基づいて次にビジネス文書やプレゼンテーション資料の作成方法などを習得することを目的とする。
到達目標Goal
① コンピューターおよびネットワークの利用法を習得する。
② ネットワークを利用したデータの収集方法を習得する。
③ データの作成や検索方法等を習得する。
④ ビジネス文書やプレゼンテーション用資料の作成法を習得する。
⑤ データ処理の基本と数値データ解析法を理解する。
⑥ 簡単なプログラミングの開発環境を利用できるようにする。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、経済学科は「DP6」「DP8」に関連。国際経済学科・現代ビジネス学科は「DP6」「DP9」に関連。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
本年度はコンピューター実習室での対面講義を行う予定である。ただし、今後の状況によっては学習支援システムなどを使ったオンライン講義(リアルタイムではない)を併用する場合もある。講義の初めには「学習支援システム」などの講義情報を確認すること。オンライン方式で講義を進める場合は、大学で用意している「学習支援システム」を用いて、各担当教員からの指示に基づき学習を進めることになる。各自ネットワーク環境とPC環境を用意すること(大学からの指示です)。PCはWindowsが稼働するものでOfficeが搭載されていること(ともにVer.は問わない)。
講義の前半で表計算ソフトを用いたデータの集計や分類、統計処理、2変量の関係の定量化やデータの視覚化法を学習する。講義の後半は、回帰分析によるモデルパラメータの決定法や自動制御など計測・制御の基礎を学習する。最後に,アプリケーションソフトの 開発環境を理解する。以上の内容はすべてコンピューターを利用して例題を実習しながら演習する。
課題の提出・質問等は「学習支援システム」を通じて行う。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]:表計算ソフトの基本機能
データの並替えと関数の利用法,及び基本的なグラフ作成。
第2回[対面/face to face]:簡単な統計とヒストグラム
ヒストグラムの作成と加工
第3回[対面/face to face]:各種統計量の計算
基本統計量、標準偏差の計算
第4回[対面/face to face]:時系列データの処理
折れ線グラフによる可視化。変動と移動平均の算出
第5回[対面/face to face]:2変数間の関係(相関)
散布図の作成と相関係数の算出法。
第6回[対面/face to face]:単回帰分析の基礎
回帰分析の基礎(データの計測とモデル作成の基礎)
回帰モデルのパラメータの計算
第7回[対面/face to face]:最適化ツールによる単回帰分析
ソルバーを利用した単回帰分析のパラメータの決定
第8回[対面/face to face]:最適化ツールによる解の探索
ソルバーによる線形計画問題の解法
第9回[対面/face to face]:カテゴリーデータの集計
アンケートによる調査データの処理法。
第10回[対面/face to face]:マクロとプログラミング
マクロプログラムの作成と入力。プログラムの開発環境から簡単な演習を行う。
第11回[対面/face to face]:プレゼンテーション資料の作り方 (1)
プレゼンテーション資料の作り方。アプリケーションの利用と資料作成方法。
第12回[対面/face to face]:プレゼンテーション資料の作り方 (2)
コンテンツの挿入と操作
よりよいプレゼンテーションのための基礎知識
第13回[対面/face to face]:各種応用ソフトウェアの紹介
代数計算ソフトなどの紹介と簡単な利用法。
第14回[対面/face to face]:秋学期最終課題
秋学期の理解度を試す課題演習
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
教科書の予習・復習と講義内で課された課題の作成本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト(教科書)Textbooks
宮脇・小沢・安藤・新村著「実践コンピュータリテラシー入門・改訂版」実教出版,2023年12月
参考書References
必要に応じて講義の途中で担当教員より指示される。
成績評価の方法と基準Grading criteria
毎回の演習 (70%;提出は必須) および期末課題 (30%; 学期末に1回)の合計により評価する。特別な理由がないにもかかわらず有効な演習提出回数が全回数の70%に満たない場合は, 期末課題も無効となるので注意。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
演習の時間を多くしてより理解度をより高める。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
本年度は事情によりオンライン(リアルタイムではない)方式で講義を進めることがある。その場合は大学で用意している「学習支援システムシステム」を用いて、各担当教員からの指示に基づき学習を進めることになる。各自ネットワーク環境とPC環境を用意すること。PCはWindowsが稼働するものでOfficeが搭載されていること(Windows は Windows 8 以降、Office は 2013 以降であれば ver.は問わないがオンライン版は機能が限られるので注意)ただし機材の関係で Mac には対応できないので注意。