経済学部Faculty of Economics
PRI100CA(情報学基礎 / Principles of informatics 100)コンピューター入門BIntroduction to Computer B
近藤 佐保子Sahoko KONDO
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学部Faculty of Economics |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2024 |
授業コードClass code | K6646 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
曜日・時限Day/Period | 月2/Mon.2 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 多摩 |
教室名称Classroom name | 経204(実習室) |
配当年次Grade | 1 |
単位数Credit(s) | 2 |
備考(履修条件等)Notes | 事前Web抽選科目 |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー(2015年度以前入学生) | |
カテゴリー(2016年度以降入学生) | 専門教育科目 |
カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
This course is aimed at 1) understanding the structure of information processing using computers; 2) acquiring the basic skills of application of computer systems for searching data on the information networks; 3) understanding the basic mechanisms of data processing and computation for advanced data analyses; 4) and learning the methods of creating business documents and presentation materials based on the above knowledge. Before/after each class meeting, students will be expected to spend two hours to understand the course content. Grading will be decided based on lab reports (70%), and term-end examination (30%).
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
コンピューターによる情報処理の仕組みを理解し、情報ネットワーク上でのデータの検索方法等コンピューターの基本的な利用法を習得する。次に、データ処理の基本と数値データ解析の計算方法を理解する。これらに基づいて次にビジネス文書やプレゼンテーション資料の作成方法などを習得することを目的とする。
到達目標Goal
① コンピューターおよびネットワークの利用法を習得する。
② ネットワークを利用したデータの収集方法を習得する。
③ データの作成や検索方法等を習得する。
④ ビジネス文書やプレゼンテーション用資料の作成法を習得する。
⑤ データ処理の基本と数値データ解析法を理解する。
⑥ 簡単なプログラミングの開発環境を利用できるようにする。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、経済学科は「DP6」「DP8」に関連。国際経済学科・現代ビジネス学科は「DP6」「DP9」に関連。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
本年度はコンピューター実習室での対面講義を行う予定である。ただし、今後の状況によっては学習支援システムなどを使ったオンライン講義を併用する場合もある。講義の初めには「学習支援システムシステム」などの講義情報を確認すること。
講義の前半で表計算ソフトを用いたデータの集計や分類、統計処理、2変量の関係の定量化やデータの視覚化法を学習する。講義の後半は、回帰分析によるモデルパラメータの決定法や自動制御など計測・制御の基礎を学習する。最後に,アプリケーションソフトの 開発環境を理解する。
課題等に対するフィードバックは,授業内あるいは学習支援システムを用いて随時行う。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]:表計算ソフトの基本機能
データの並替えと関数の利用法,及び基本的なグラフ作成。
第2回[オンライン/online]:2変数間の関係(相関)
散布図の作成と相関係数の算出法。
第3回[対面/face to face]:相関係数の算出(演習)
演習問題を通しての散布図の作成と相関係数の算出。
第4回[オンライン/online]:カテゴリーデータの集計
アンケートによる調査データの処理法。
第5回[対面/face to face]:クロス集計と変数間の関連
クロス集計表の作成と変数間の関連性の検定
第6回[オンライン/online]:時系列データの処理
・変動と移動平均の算出
・折れ線グラフによる可視化
第7回[対面/face to face]:時系列データの分析(演習)
GDPや為替レートなどの分析を行う。
第8回[オンライン/online]:単回帰分析
・回帰分析の基礎(データの計測とモデルの作成基礎)
・パラメータ決定のアルゴリズム
第9回[対面/face to face]:ソルバーによる単回帰分析
ソルバーを利用した単回帰分析のパラメータの決定
第10回[オンライン/online]:ソルバーによる解の探索
ソルバーによる線形計画問題の解法
第11回[対面/face to face]:マクロプログラムの作り方
マクロプログラムの作成と入力
第12回[オンライン/online]:プログラミング入門
プログラミングの開発環境から簡単なプログラムを入力し動作確認を行う
第13回[対面/face to face]:各種応用ソフトウェアの紹介
GISや代数計算ソフトの紹介と簡単な利用法。
第14回[オンライン/online]:秋学期最終課題
秋学期最終課題
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
教科書の予習・復習と講義内で課された課題の作成本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト(教科書)Textbooks
実践コンピュータリテラシー入門、実教出版、2013年10月、¥1,900+税
宮脇、小沢、坂本、安藤、新村著
その他、若干の資料をファイルなどで追加予定。
参考書References
必要に応じて講義の途中で担当教員より指示をすることがある。
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点 20%、
授業時に出題される複数回の課題の提出50%、
期末試験(Excelの実習形式)30%とする。
ただし、オンラインの場合、授業への参加は課題の提出状況に代える。
また試験は期末課題に代える
その他、授業支援システムの「お知らせ」を適宜参照してください。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
演習の時間を多くしてより理解度をより高める。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
自宅等での学習を可能とするため,ネットワーク環境とPC環境を用意すると効率は良い。PCはWindowsが稼働するものでOfficeが搭載されていること(ともにVer.は問わない)。
その他の重要事項Others
本科目は、原則として、奇数回を対面、偶数回をオンライン形式で実施する。
オンライン形式はオンデマンド型とするので、授業時間に合わせて視聴しなくてもよい。
また対面授業においては教場にて授業を実施するが受講生は、オンデマンド型に対応した教材は配信するので、どこで受講してもよい。
ただし、ほぼ毎回の課題が出題されるため、各課題を所定の期日までに提出すること。
環境により、自宅での作成が困難な場合は、大学内での作成を推奨する。