経済学部Faculty of Economics
PRI100CA（情報学基礎 / Principles of informatics 100）コンピューター入門BIntroduction to Computer B
新村 隆英Takahide NIIMURA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学部Faculty of Economics |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2024 |
| 授業コードClass code | K6630 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 火4/Tue.4 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 多摩 |
| 教室名称Classroom name | 経204(実習室) |
| 配当年次Grade | 1 |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | 事前Web抽選科目 |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー（2015年度以前入学生） | |
| カテゴリー（2016年度以降入学生） | 専門教育科目 |
| カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
【Course outline】
Based on the knowledge cultivated in "Introduction to Computers A", you will acquire the basics of data analysis using spreadsheet software and understand how to analyze numerical data and category data. Furthermore, as applications, you will learn optimization method, how to analyze time-series data, and how to create macro programs.
【Learning Objectives】
1. Learn the basics of data analysis and how to analyze numerical data and category data.
2. Understand optimization method and how to analyze time-series data.
3. Learn how to create macro programs.
【Learning activities outside of classroom】
Preparation / review of textbooks and assignments.
The standard preparatory study and review time for this class is 2 hours each.
【Grading Criteria /Policy】
Class participation (40%)
Assignment (30%)
Quiz (30%)
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
「コンピューター入門Ａ」で培った知識を基に，表計算ソフトを用いたデータ処理の基本を身に着け，数値データおよびカテゴリーデータの解析方法を理解する。さらに応用として時系列データの処理や最適化，マクロプログラムの作成方法を学ぶ。
到達目標Goal
① データ処理の基本と数値データとカテゴリーデータの解析法を習得する。
② 時系列データの解析や最適化の方法を理解する。
③ 簡単なマクロプログラムを作成する能力を身に付ける。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、経済学科は「DP6」「DP8」に関連。国際経済学科・現代ビジネス学科は「DP6」「DP9」に関連。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
本年度はコンピューター実習室での対面講義を行う予定である。ただし、今後のコロナ感染の状況によっては学習支援システムなどを使ったオンライン講義を併用する場合もある。
表計算ソフトを用いたデータの集計や分類、統計処理、2変量の関係の定量化やデータの視覚化法を身に着けたうえで，応用として回帰分析や最適化について学習する。最後に，マクロプログラムの作成から実行までを学ぶ。
課題等に対するフィードバックは，授業内あるいは学習支援システムを用いて行う。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]：表計算ソフトの基本機能
データの並替えと関数の利用法，及び基本的なグラフ作成
第2回[対面/face to face]：2変数間の関係（相関）
散布図の作成と相関係数の算出法
第3回[対面/face to face]：相関係数の算出（演習）
演習問題を通しての散布図の作成と相関係数の算出
第4回[対面/face to face]：カテゴリーデータの集計
アンケートによる調査データの処理法
第5回[対面/face to face]：クロス集計と変数間の関連
クロス集計表の作成と変数間の関連性の検定
第6回[対面/face to face]：時系列データの処理
・変動と移動平均の算出
・折れ線グラフによる可視化
第7回[対面/face to face]：時系列データの分析（演習）
GDPや為替レートなどの分析を行う
第8回[対面/face to face]：単回帰分析
・回帰分析の基礎（データの計測とモデルの作成基礎）
・パラメータ決定のアルゴリズム
第9回[対面/face to face]：ソルバーによる単回帰分析
ソルバーを利用した単回帰分析のパラメータの決定
第10回[対面/face to face]：ソルバーによる解の探索
ソルバーにより最適解を求める
第11回[対面/face to face]：ＶＢＡによるプログラミング（１）
マクロプログラムの作成と入力
第12回[対面/face to face]：ＶＢＡによるプログラミング（２）
繰り返し処理
第13回[対面/face to face]：ＶＢＡによるプログラミング（３）
条件による処理
第14回[対面/face to face]：授業のまとめと小テスト
・授業のまとめ
・小テスト
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
予習（1時間）・復習（1時間）と講義内で課された課題の作成（2時間）
テキスト（教科書）Textbooks
宮脇・小沢・安藤・新村著「実践コンピュータリテラシー入門・改訂版」実教出版，2023年12月
参考書References
必要に応じて講義の途中で担当教員より指示する。
成績評価の方法と基準Grading criteria
以下の配分で成績を評価します。
平常点 40％
課題 30％
小テスト 30％
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
授業開始時に前回の授業の復習と確認を行い，演習を通じて理解を深めるよう努める。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
自宅等学外で予習復習をするうえで，Windows8以上のOSを搭載し，Office2013以降のバージョンがインストールされているPCを用意すること。（この講義は，Macには対応していません。）