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デザイン工学研究科Graduate School of Engineering and Design

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CST600N3（土木工学 / Civil engineering 600）
修士論文（都市）Master's Thesis

鈴木　善晴Yoshiharu SUZUKI

授業コードなどClass code etc

学部・研究科Faculty/Graduate school	デザイン工学研究科Graduate School of Engineering and Design
添付ファイル名Attached documents
年度Year	2024
授業コードClass code	U6906
旧授業コードPrevious Class code
旧科目名Previous Class title
開講時期Term	秋学期授業/Fall
曜日・時限Day/Period	集中・その他/intensive・other courses
科目種別Class Type
キャンパスCampus	市ヶ谷
教室名称Classroom name	各学部・研究科等の時間割等で確認
配当年次Grade	2～2
単位数Credit(s)	3
備考（履修条件等）Notes
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience	○
選択・必修Optional/Compulsory	必修
入学年度Admission year
カテゴリーCategory	修士課程都市環境デザイン工学専攻プロジェクト科目

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Outline (in English)

In this course, students will write a thesis describing their problems and their solutions. The problems to solve are determined by students. Before/after each activity in the lab, students will be expected to spend four hours to study about research technique and knowledge. Grading will be decided based on the students' performance including research results (50%), and students' acquired skills in the lab (50%).

授業で使用する言語Default language used in class

日本語 / Japanese

授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives

　都市環境デザイン工学の専門分野のうち，水工学の分野の中から各自が選択した研究テーマに関する基礎的な知識や，プログラミングや数値シミュレーション等に関する基本的なスキルを習得するとともに，各自の研究テーマに関する具体的な研究課題に取り組むことで，修士論文の執筆に必要な知識やスキルのレベルアップを目指す．

到達目標Goal

　各自の研究テーマに関する書籍や学術論文等の参考文献を精読することで関連分野も含めた基礎知識を習得する．また，演習課題への取り組みを通じてプログラミングや数値シミュレーション等に関する基本的なスキルを習得する．さらには，各自の研究テーマにおける具体的な問題・課題への認識および理解を深め，修士論文の執筆へ向けた研究計画を自ら立案・実行することができるように各自のレベルアップ（問題解決能力の向上）を図ることが本授業における到達目標となる．

この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?

デザイン工学研究科都市環境デザイン工学専攻ディプロマポリシーのうち、「DP1」「DP2」「DP3」「DP4」「DP5」「DP6」「DP7」に関連

授業で使用する言語Default language used in class

日本語 / Japanese

授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）

　水工学の分野に関する個別の研究テーマを設定し問題解決に取り組む．既往研究のレビューや数値モデルの理解，各種分析手法の習得等を通じて各自の基礎的・専門的スキルの向上を図るとともに，指導教員とのディスカッションを交えながら独自に調査・解析を進め，学会でのプレゼンや学術論文執筆による成果発表にも積極的に取り組みながら最終成果としての修士論文の執筆を目指す．

アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)

あり / Yes

フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class

あり / Yes

授業計画Schedule

授業形態/methods of teaching：対面/face to face

※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。

①[対面/face to face]：基礎知識の習得(1)

各自の研究テーマに関する書籍や学術論文等の精読，既往研究のレビュー，数値モデルの理解
　

②[対面/face to face]：基礎知識の習得(2)

各自の研究テーマに関する書籍や学術論文等の精読，既往研究のレビュー，数値モデルの理解
　

③[対面/face to face]：基礎知識の習得(3)

各自の研究テーマに関する書籍や学術論文等の精読，既往研究のレビュー，数値モデルの理解
　

④[対面/face to face]：基礎知識の習得(4)

各自の研究テーマに関する書籍や学術論文等の精読，既往研究のレビュー，数値モデルの理解
　