理工学部Faculty of Science and Engineering
OTR400XE(その他 / Others 400)卒業研究Research for bachelor’s degree
李 磊Lilei LILEI
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学部Faculty of Science and Engineering |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2023 |
授業コードClass code | H6141 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 年間授業/Yearly |
曜日・時限Day/Period | 集中・その他/intensive・other courses |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 小金井 |
教室名称Classroom name | 担当教員に確認してください |
配当年次Grade | 4年 |
単位数Credit(s) | |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー<理工学部>Category |
応用情報工学科 学科専門科目 |
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Outline (in English)
Based on guidance of the supervisor, select a research topic, by using the previous knowledge from lectures, IT seminal, PBL, IT experiment (1), (2) and (3), do research, model building, analysis and experiment, and complete a graduation thesis. The goal is implementing some existing algorithms or proposing some new algorithms for an application problem. Reading research papers is needed for preparation using about 4 hours outside of the class. Grading criteria is based on all research presentation and the bachelor thesis, 60% or more completeness is needed for pass.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語・英語併用 / Japanese & English
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
専任教員の個人指導のもとに、論文テーマを選定し、過去3年間に講義、情報工学ゼミナール、PBL、情報工学実験I・II・IIIで学んできた知識、実験法、などを活用して1年間にわたって自ら調査、理論構築、解析、実験を遂行し、その結果を論文にして提出する。
到達目標Goal
アルゴリズム分野の論文を理解したうえ、プログラミング言語による従来のアルゴリズムの実装が行われ、更に様々な議論と工夫を重ね、新しい改良アルゴリズムの提案を目指す。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語・英語併用 / Japanese & English
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。課題等に対し、授業期間中で回答における評価及び解説を行う。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
あり / Yes
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回目[対面/face to face]:論文購読
研究資料の調査
第2回目[対面/face to face]:論文購読
研究資料の調査
第3回目[対面/face to face]:論文購読
研究資料の調査
第4回目[対面/face to face]:論文購読
研究資料の調査
第5回目[対面/face to face]:従来アルゴリズムの実装
プログラミング言語による従来アルゴリズムの実装
第6回目[対面/face to face]:従来アルゴリズムの実装
プログラミング言語による従来アルゴリズムの実装
第7回目[対面/face to face]:従来アルゴリズムの実装
プログラミング言語による従来のアルゴリズムの実装
第8回目[対面/face to face]:従来アルゴリズムの実装
プログラミング言語による従来のアルゴリズムの実装
第9回目[対面/face to face]:実装結果の性能解析及び問題抽出
実装結果の性能解析及び問題抽出
第10回目[対面/face to face]:実装結果の性能解析及び問題抽出
実装結果の性能解析及び問題抽出
第11回目[対面/face to face]:改良型アルゴリズムの考案
改良型アルゴリズムの考案
第12回目[対面/face to face]:改良型アルゴリズムの考案
改良型アルゴリズムの考案
第13回目[対面/face to face]:改良型アルゴリズムの考案
改良型アルゴリズムの考案
第14回目[対面/face to face]:改良型アルゴリズムの実装
改良型アルゴリズムの実装
第15回目[対面/face to face]:改良型アルゴリズムの実装
改良型アルゴリズムの実装
第16回目[対面/face to face]:改良型アルゴリズムの性能評価
改良型アルゴリズムの性能評価
第17回目[対面/face to face]:改良型アルゴリズムの性能評価
改良型アルゴリズムの性能評価
第18回目[対面/face to face]:従来アルゴリズムとの比較
従来アルゴリズムとの比較
第19回目[対面/face to face]:従来アルゴリズムとの比較
従来アルゴリズムとの比較
第20回目[対面/face to face]:研究論文のまとめ方(PPTファイル)
研究論文のまとめ方(PPTファイル)
第21回目[対面/face to face]:研究論文のまとめ方(研究紀要の書き方)
研究論文のまとめ方(研究紀要の書き方)
第22回目[対面/face to face]:研究論文の口頭発表法
研究論文の口頭発表法
第23回目[対面/face to face]:学術誌論文の投稿原稿作成
学術誌論文の投稿原稿作成
第24回目[対面/face to face]:学術誌論文の投稿原稿作成
学術誌論文の投稿原稿作成
第25回目[対面/face to face]:ゼミ内プレゼン
ゼミ内プレゼン
第26回目[対面/face to face]:ゼミ内プレゼン
ゼミ内プレゼン
第27回目[対面/face to face]:ゼミ内プレゼン
ゼミ内プレゼン
第28回目[対面/face to face]:卒業論文まとめ
卒業論文まとめ
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
専任教員の個人指導のもとに、自ら発想し遂行する。本授業の準備・復習時間は各4時間を標準とします。
テキスト(教科書)Textbooks
過去3年間で使用した教科書、およびテーマ関連書籍
参考書References
テーマに関連する書籍、論文
成績評価の方法と基準Grading criteria
卒業研究進捗報告(春学期末)、卒業研究報告(秋学期末)、および卒業論文の内容により、担当教員が個別に評価する。この場合、設定した到達目標を60%以上達成している学生を合格とする。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
実際のプログラミングでの実装作業はアルゴリズムへの理解に役立つ。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
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