経済学部Faculty of Economics
ECN218CA（経済学 / Economics 200）演習Seminar
倪 彬Ni BIN
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学部Faculty of Economics |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2023 |
| 授業コードClass code | K7085 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 年間授業/Yearly |
| 曜日・時限Day/Period | 水4/Wed.4, 水5/Wed.5 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 多摩 |
| 教室名称Classroom name | オンライン/online |
| 配当年次Grade | 2 |
| 単位数Credit(s) | 8 |
| 備考（履修条件等）Notes | 4年次は授業コード「K7185」を履修登録すること。 |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | ○ |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー（2015年度以前入学生） | 演習（選択科目） |
| カテゴリー（2016年度以降入学生） | 演習（選択科目） |
| カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
The object is to understand the theory and evidence in international econonomics. Using data analysis as well as group discussion, the students are expected to extract information from real data and cultivate the habit of thinking like an economist.
The grading criteria is as follows:
(1)Participation in the discussion 30%
(2)Presentation 40%
(3)Report, homework, etc. 30%
授業で使用する言語Default language used in class
英語 / English
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
国際経済学の理論やエビデンスを英文テキストでしっかり理解し、また経済データソースも使った実証研究を行えるようにする。グループワークで深く勉強し、プレゼンテーションする能力を養う。
到達目標Goal
国際経済学の資料を英語で読むことが出来る。自分の興味がある内容につき、グループで協調しつつ、他の学生に説明を行うとともに意見を発表できる。さらに、自らデータを用いて検証出来る事を目標とする。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、経済学科・現代ビジネス学科は「DP8」「DP9」「DP10」「DP11」に関連。国際経済学科は「DP9」「DP10」「DP11」に関連。
授業で使用する言語Default language used in class
英語 / English
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
受講者によるテキストの輪読、及び教員による解説、演習を行います。今年はオンラインの形で進めていきます。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
あり / Yes
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：オンライン/online
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[オンライン/online]：演習１：イントロ
演習の目的、各種割り当て(プレゼンの順番など)
2[オンライン/online]：演習２
1: Introductory Trade Issues:
3[オンライン/online]：演習３
2: The Ricardian Theory of Comparative Advantage
4[オンライン/online]：演習４
3: The Heckscher-Ohlin (Factor Proportions) Model
5[オンライン/online]：演習５
4: Economies of Scale and International Trade
6[オンライン/online]：演習６
5: Trade Policy Effects with Perfectly Competitive Markets
7[オンライン/online]：演習７
6: Trade Policies with Market Imperfections and Distortions
8[オンライン/online]：演習８
7: Political Economy and International Trade
9[オンライン/online]：演習９
8: Free Trade Agreement
10[オンライン/online]：演習10
9: Introductory Finance Issues
11[オンライン/online]：演習11
10: National Income and the Balance of Payments Accounts
12[オンライン/online]：演習12
11: The Whole Truth about Trade Imbalances
13[オンライン/online]：演習13
12: Interest Rate Parity
14[オンライン/online]：演習14
13: Exchange Rate Regime
15[オンライン/online]：演習15
データ分析12のレッスンに関する紹介
16[オンライン/online]：演習16
第1章 データから仮説を探る
17[オンライン/online]：演習17
第2章 データに親しむ
18[オンライン/online]：演習18
第3章 データを見る
19[オンライン/online]：演習19
第4章 データを加工する
20[オンライン/online]：演習20
第5章 関係性を読み解く
21[オンライン/online]：演習21
第6章 1つの原因で結果にせまる:単回帰分析
22[オンライン/online]：演習22
第7章 複数の原因で結果にせまる:重回帰分析
23[オンライン/online]：演習23
第8章 ダミー変数を使いこなす
24[オンライン/online]：演習24
第9章 パネルデータに親しむ
25[オンライン/online]：演習25
第10章 個票データに親しむ
26[オンライン/online]：演習26
第11章 個票データで回帰分析する
27[オンライン/online]：演習27
第12章 質的な結果を回帰分析する
28[オンライン/online]：演習28
最終纏め
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
必ずテキストを事前に読んでおくこと。また、テキスト以外の資料も各自で図書館等で取得しておくこと。本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト（教科書）Textbooks
Krugman, Melitz, and Obstfeld、 International Economics；
柏木 吉基著『「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本』日本実業出版社；
畑農鋭矢,水落正明著 「データ分析をマスターする12のレッスン」 有斐閣アルマ Basic
星野匡郎,田中久稔著 「Rによる実証分析―回帰分析から因果分析へ」オーム社
参考書References
教科書以外、発表内容に関連するプリントを配ります。
成績評価の方法と基準Grading criteria
毎回の授業への参加、発言、輪読報告、グループプレゼン、また、合宿への参加で総合的に評価します。三年生のみには卒論を書くためのレポートを作成してもらいます。具体的に：
(1)授業での発言、積極さ 30%
(2)プレゼン 40%
(3)レポート 30%
また、四年生に関して、履修するには卒論の提出が義務付けられています。卒論の執筆は個別指導を行いますが、最終成績は提出論文の質に基づいて評価します。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
英文輪読では報告者と教員との一方通行の授業にならないように、ゼミ生全員の参加を促す工夫します。