情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences
COT211KA-CS-294(計算基盤 / Computing technologies 200)CF特論Advanced Lecture on Computer Fundamentals
首藤 裕一、相島 健助、尾花 賢、佐藤 裕二、廣津 登志夫、藤田 悟、李 亜民Yuichi SUDO, Kensuke AISHIMA, Satoshi OBANA, Sato YUJI, Toshio HIROTSU, Satoru FUJITA, Yamin LI
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2023 |
授業コードClass code | J0447 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 秋学期前半/Fall(1st half) |
曜日・時限Day/Period | 集中・その他/intensive・other courses |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 小金井 / Koganei |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | 2~4 |
単位数Credit(s) | 1 |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
選択・必修Optional/Compulsory | |
カテゴリー(2022年度以降入学者)Category (2022~) | |
カテゴリー(2021年度以前入学者)Category (~2021) | |
カテゴリーCategory |
専門教育科目 専門科目 |
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Outline (in English)
Students will learn the major research topic of each laboratory (research group) in CF (Computer Fundamentals) course. The standard time for out-of-class activities is four hours per week. The students will be evaluated by assignments. (100%)
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
コンピュータ基礎(CF)コースの研究室の研究内容を知り、研究室選択の一助とする。
到達目標Goal
CFコースの各研究室の研究内容の概要を知る。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
情報科学部ディプロマポリシーのうち「DP3-1」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
7週に渡り、オンデマンド形式で実施する。各回の授業では教員が各々の研究内容を紹介する。毎週、担当教員が課題を出す。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:オンライン/online
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[オンライン/online]:数値解析学について(相島研)
数値シミュレーションとその数学理論を学び親しむ。
2[オンライン/online]:暗号について(尾花研)
私たちが普段気がつかずに利用している暗号について学ぶ。
3[オンライン/online]:計算知能入門(佐藤裕二研)
生物に着想を得た、学習機能を持った人工知能の基礎を学ぶ。
4[オンライン/online]:分散アルゴリズム入門(首藤研)
複数の計算機を協調させて問題を解く分散アルゴリズムを学ぶ。
5[オンライン/online]:ネットワークのソフトウェア化(廣津研)
ソフトウェア化されている現在のネットワーク技術について学ぶ。
6[オンライン/online]:コンピュータの気持ちで考える(藤田研)
プログラムも人工知能も、コンピュータの基礎から考えて研究に繋ぐ事を学ぶ。
7[オンライン/online]:コンピュータのハードウェア設計入門(李研)
アセンブリプログラミング、CPU設計からFPGAでコンピュータ実装までの方法を学ぶ。
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
課題などの授業時間外学習は各週につき4時間を標準とする。
テキスト(教科書)Textbooks
講義資料等を適宜HoppiiまたはMoodleで配布する。
参考書References
特になし。
成績評価の方法と基準Grading criteria
・注意事項:本講義は Pass/Fail の二段階評価とする。
・評価方法:課題(100%)
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
特になし
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
PC(動画の視聴および課題の提出ができればよい)