情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences
PRI110KA-CS-103e(情報学基礎 / Principles of informatics 100)離散構造1演習Discrete Structures 1 Lab
佐藤 裕二Sato YUJI
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2023 |
授業コードClass code | J0415 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 春学期授業/Spring |
曜日・時限Day/Period | 月3/Mon.3 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 小金井 / Koganei |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | 1~4 |
単位数Credit(s) | 1 |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
選択・必修Optional/Compulsory | |
カテゴリー(2022年度以降入学者)Category (2022~) | |
カテゴリー(2021年度以前入学者)Category (~2021) | |
カテゴリーCategory |
専門教育科目 専門科目 |
すべて開くShow all
すべて閉じるHide All
Outline (in English)
It aims to deepen understanding on set, enumeration, and discrete
probabilities by solving exercises problems corresponding to lecture of discrete structure 1.
The standard for outside study such as preparation and review
of this class is 4 hours per week.
Grades are judged comprehensively from the report assignments (80%), and attitude of participation in class (20%).
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
「離散構造1」の授業に対応した演習問題を解くことを通じて,集合,数え上げ,離散型確率に関する理解を深めることを目的とする.
到達目標Goal
集合,数え上げ,離散型確率に関して,特に記号的,形式的な表現と考え方を十分に理解し習得する.
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
情報科学部ディプロマポリシーのうち「DP2」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
最初に集合に関して,基礎概念,集合演算,関係,順序,関数を扱う.次に数え上げに関して,基礎概念,順列,組合せ,数列,漸化式等を扱う.最後に離散型確率に関して,基礎概念,ベイズの定理,離散型確率分布等を扱う.授業では演習課題を課す.学期の途中に複数回,小テストを行う.
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]:基礎力確認
離散構造1に関係する数学的基礎力の確認
第2回[対面/face to face]:集合の基礎(1)
集合,要素,数の集合,外延の原理,抽象の原理,外延的定義,内包的定義
第3回[対面/face to face]:集合の基礎(2)
普遍集合,空集合,部分集合,真部分集合,部分集合の性質,ベン図,ベン図による論証
第4回[対面/face to face]:集合演算
和,共通部分,互いに素,差,補集合, 集合演算の基本的性質,集合代数,双対原理,集合族,べき集合,分割
第5回[対面/face to face]:関係(1)
組,順序対,直積,n項関係,2項関係,同等関係,図式表現,逆,合成
第6回[対面/face to face]:関係(2)
反射的,対称的,反対称的,推移的,同値関係,同値類,閉包
第7回[対面/face to face]:順序
半順序,擬順序,比較可能,全順序,辞書式順序,直前,直後
第8回[対面/face to face]:関数
関数,定義域,値域,恒等関数,制限写像,グラフ,合成,合成関数の結合律,単射,全射,可逆,逆関数,全単射,単射・全射・逆関数に関する基本的定理
第9回[対面/face to face]:数え上げ(1)
有限集合,要素数,包除原理,樹形図,和の法則,積の法則,順列,組合せ,パスカルの3角形,2項定理
第10回[対面/face to face]:数え上げ(2)
等差数列,等比数列,漸化式,合同算術,鳩の巣原理
第11回[対面/face to face]:総合演習
集合と数え上げに関する演習
第12回[対面/face to face]:離散型確率(1)
離散型確率空間,事象,確率の公理,確率測度
第13回[対面/face to face]:離散型確率(2)
条件付き確率,ベイズの定理,独立性,条件付き独立性
第14回[対面/face to face]:離散型確率(3), まとめ
離散型確率分布,期待値,分散,授業内容のまとめ
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
1. 教科書と講義資料の予習,復習を行い,課題に対するレポートの作成を行うこと
2. 本授業の準備・復習等の授業時間外学習は,各週につき4時間を標準とします
テキスト(教科書)Textbooks
1. S. Lipschutz, M. Lipson 著,渡邊均訳:マグロウヒル大学演習「離散数学-コンピュータサイエンスの基礎数学-(改訂2 版),オーム社,2022年.
2. 他に担当教員が作成した講義資料をウェブ上で配布する.
参考書References
必要に応じて紹介する.
成績評価の方法と基準Grading criteria
本授業はP/Fで評価を行う.
レポート課題80%,平常点20%で総合評価する.
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
質問時間を十分に取る.
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
ノートパソコン
その他の重要事項Others
特になし