法学部Faculty of Law
POL200AC（政治学 / Politics 200）現代政治分析の方法ⅡAnalysis Method of Modern Politics 2
門屋 寿Hisashi KADOYA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 法学部Faculty of Law |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2023 |
| 授業コードClass code | A0527 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 水4/Wed.4 |
| 科目種別Class Type | 講義 |
| キャンパスCampus | 市ヶ谷 / Ichigaya |
| 教室名称Classroom name | 市ＢＴ‐０９０７ |
| 配当年次Grade | 2～4 |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー（法律学科）Category (法律学科) | |
| カテゴリー（政治学科（2021年度以降入学者））Category (政治学科（2021年度以降入学者）) | 選択科目（他学科との共通科目除く） |
| カテゴリー（政治学科（2020年度以前入学者））Category (政治学科（2020年度以前入学者）) | 選択科目（政治学科科目のみ） |
| カテゴリー（国際政治学科（2021年度以降入学者））Category (国際政治学科（2021年度以降入学者）) | |
| カテゴリー（国際政治学科（2020年度以前入学者））Category (国際政治学科（2020年度以前入学者）) |
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Outline (in English)
This lecture will provide the basic knowledge and skills necessary for the quantitative analysis in political science. This lecture will show how to analyze political phenomena using statistical data. This lecture emphasizes the importance of the data evidence required for scientific discussions. In this course, students will learn practical knowledge and skills using statistical software (mainly R). The mathematical knowledge behind quantitative analysis will be used to the minimum.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
本講義では、統計的な手法を用いて政治現象を分析するために必要となる基礎的な知識およびスキルを習得する。社会科学としての政治学（Political Science）という観点から、政治現象を経験的、計量的に分析するための考え方と具体的な分析手法を学ぶ。統計ソフト（主にR）を用いた実践的な知識およびスキルの習得を重視し、計量分析の背景をなす数学的な知識に関しては、必要最小限の言及に留める。
到達目標Goal
卒業論文の執筆やビジネスに応用できるよう、関心のある政治現象を分析するために必要なデータの調達（オンライン上で公開されているデータを含む）、回帰分析を中心とする計量分析の実行、そして分析結果の解釈手法を身に着ける。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」、「DP2」、「DP3」、「DP4」に強く関連。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
各分析手法などに関する基本的知識およびその手法がどのような政治現象の理解に資するかを講義形式で確認したあと、大学または自身のパソコンを用いて各々が実際に手を動かす。実際に手を動かす時間を多くとる予定である。また、前回の授業で提出された課題に対する回答をいくつか取り上げ、全体に対してフィードバックを行う。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[対面/face to face]：イントロダクション
授業の進め方や成績評価の方法を説明する。また、計量分析を用いた政治学に必要な考え方の初歩を理解する。
2[対面/face to face]：「科学」としての政治学（Political Science）
計量分析の実践にあたり、背景をなす「再現可能性」や「反証可能性」といった「科学」に必要な考えを理解する。
3[対面/face to face]：Rによる計量分析の準備（教科書 4章、5章）
RStudioの導入など、統計分析に必要な準備をする。
4[対面/face to face]：記述統計とデータの可視化・視覚化（教科書 6章）
平均値、度数分布など基礎的な統計の表現法およびデータの可視化を学ぶ。
5[対面/face to face]：統計的推定・仮説検定（教科書 7章、8章）
統計的推定の考え方と、T検定など基本的な検定方法を理解する。
6[対面/face to face]：変数間の関係（教科書 9章）
相関係数、カイ二乗検定など、変数間の関係を捉える方法を学ぶ。
7[対面/face to face]：単回帰分析（教科書 10章、15章）
線形回帰分析やロジスティック回帰分析などを用い、政治的現象の原因を分析する手法を学ぶ。
8[対面/face to face]：重回帰分析（教科書 11章、15章）
他の変数の影響を「コントロール」したうえで、政治現象の原因を分析する手法を学ぶ。
9[対面/face to face]：交差項（教科書 14章）
交差項の導入によってどのような分析及び解釈ができるようになるのかを学ぶ。
10[対面/face to face]：適切な分析を行うための手法（教科書 12章）
回帰分析の妥当性の診断方法に加え、パネルデータ分析、固定効果モデル、クラスター化標準誤差といった手法を理解する。
11[対面/face to face]：因果推論のための新しい手法
現在の「因果推論革命」とも称される現象の中で用いられる手法を紹介する。
12[対面/face to face]：データの収集・クリーニング
分析に必要となるデータの収集、分析のためにデータを整える方法を学ぶ。
13[対面/face to face]：分析結果の解釈と提示
分析結果をどのように解釈し、提示するのかを学ぶ。
14[対面/face to face]：分析結果の解釈および期末レポート作成
各々が関心を持つ政治現象を分析し、その結果を解釈したレポートを作成し、提出する。
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
講義内容に関する復習課題を出す予定である。30分から1時間程度で実施可能なものにする。
テキスト（教科書）Textbooks
浅野正彦・矢内勇生（2018）『Rによる計量政治学』（オーム社）
参考書References
今井耕介（2018）『社会科学のためのデータ分析入門 （上）』（岩波書店）
今井耕介（2018）『社会科学のためのデータ分析入門 （下）』（岩波書店）
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点と復習課題の提出60%、期末レポート40％
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
本年度授業担当者変更によりフィードバックできません。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
統計ソフトを用いるため、大学のパソコンまたは自前のパソコンが必要となる。