情報科学研究科Graduate School of Computer and Information Sciences
HUI500K1（人間情報学 / Human informatics 500）画像メディア情報特論Advanced Image Media Information
高村 誠之Seishi TAKAMURA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 情報科学研究科Graduate School of Computer and Information Sciences |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2023 |
| 授業コードClass code | TZ021 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 水4/Wed.4 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 |
| 教室名称Classroom name | |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
In this lecture, the basic principles, applied technologies, international standards, and real-world service trends of image compression technologies necessary for digital image communication will be extensively reviewed.
You will understand the elemental technologies that support current digital image communications. Specifically, the goal is to understand the properties of digital images, compression technologies such as JPEG that utilize those properties, and products and services that use compression technologies.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend four hours to understand the course content.
Your overall grade in the class will be decided based on the following.
Term-end examination: 50%, short reports (including in-class drill): 50%
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
本講義では、ディジタル画像通信の際に必要となる画像圧縮技術について、その基本原理、応用技術、さらには国際規格や実社会でのサービス動向まで広く概説する。
到達目標Goal
この授業では現在のディジタル画像通信を支える要素技術を理解する。具体的にはディジタル画像の性質と、その性質を利用したJPEGなどの圧縮技術、および圧縮技術を用いた製品やサービスについて理解することを目標とする。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
講義が中心であり、随時小課題および最終レポートを実施する。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[対面/face to face]：ガイダンス、ディジタル画像の基本
画像情報の特徴とディジタル化
2[対面/face to face]：画像情報の持つ性質
画像情報の統計的性質
3[対面/face to face]：フィルタ、情報量
画像のフィルタリング、情報量・エントロピー・符号量
4[対面/face to face]：符号化、人間の視覚
エントロピーと情報源符号化、人間の視覚
5[対面/face to face]：色空間、予測、変換
色空間、画面内予測、画面間予測、変換
6[対面/face to face]：予測の詳細
画像圧縮における様々な予測
7[対面/face to face]：動画像の予測
動きベクトル検出、ハフマン符号、算術符号
8[対面/face to face]：その他の符号、量子化
ユニバーサル符号、量子化
9[対面/face to face]：量子化と最適化
ベクトル量子化、符号量最適割り当て、Golomb符号応用例
10[対面/face to face]：画像通信の応用事例
メディア処理の応用例（映像・画像処理技術、高臨場感通信技術
11[対面/face to face]：JPEG
JPEGの中身解説
12[対面/face to face]：色彩工学
色彩工学基礎、低次視覚メカニズム
13[対面/face to face]：最新の符号化国際規格
H.265/HEVC、H.266/VVC
14[対面/face to face]：まとめ
本講義の総括を行う
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、各週につき4時間を標準とします。
テキスト（教科書）Textbooks
教科書は使用せず、必要に応じて講義資料を配布する。
参考書References
参考書は指定しない。論文やWebで公開されている教材等を適宜参照のこと。
成績評価の方法と基準Grading criteria
課題(授業内演習含む)50%、最終レポート 50%
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
本年度新規科目につきアンケートを実施していません
その他の重要事項Others
本講義は担当教員の企業での画像処理応用や画像符号化技術に関する研究開発の知見を元に実務に必要な信号処理に関する講義を行う。
オフィスアワーは金曜2限(GBC)である。