情報科学研究科Graduate School of Computer and Information Sciences
HUI500K1（人間情報学 / Human informatics 500）音声・言語処理特論Speech and Language Processing
伊藤 克亘Katunobu ITOU
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 情報科学研究科Graduate School of Computer and Information Sciences |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2023 |
| 授業コードClass code | TZ019 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 木2/Thu.2 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 |
| 教室名称Classroom name | |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
Acquisition of speech and language processing technology that can be utilized at the practical research and development as information technology engineer / researcher.
Contents may be changed depending on student's request.
The schedule is an example of 2010.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
情報処理技術者・研究者として研究、開発の現場で活用できる音声・言語処理技術の習得。
具体的な内容は受講生の希望で変更することもある。
授業計画は2010年度の実施例である。
到達目標Goal
各自の修士論文研究に役立つレベルの知識・スキルを得ることを目標とする。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
確率的言語モデルを中心にして、情報検索、音声認識などの音声言語処理の理論と技術を学ぶ。フリーのツールを利用した演習を交え、実用的な理論と技術の習得を目指す。
課題については、授業で発表させ、それについてコメントおよび必要な技術的追加説明を行う。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[対面/face to face]：ガイダンス
前提知識、スキルの確認。講義の進め方の説明。
2[対面/face to face]：言語の特性
自然言語の特徴
3[対面/face to face]：周波数領域の操作
周波数領域のフィルタ
4[対面/face to face]：LPC
LPCによる音源信号の推定
5[対面/face to face]：音声認識システム
フリーツール julian の紹介
6[対面/face to face]：音声合成システム
フリーツール gtalk の紹介
7[対面/face to face]：音声インタフェース
音声対話システムの事例研究
8[対面/face to face]：信号処理応用(1)
アンビエンス分離プログラムの概説
9[対面/face to face]：音声対話システム構築演習(1)
音声対話システム演習の途中経過発表
10[対面/face to face]：信号処理応用(2)
アンビエンス分離プログラムの演習
11[対面/face to face]：音声対話システム構築演習(2)
音声対話システム演習の途中経過発表
12[対面/face to face]：信号処理応用(3)
信号処理プログラム演習課題の発表
13[対面/face to face]：音声対話システム構築演習(3)
音声対話システム演習の発表
14[対面/face to face]：まとめ
最終課題の発表
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、各週につき4時間を標準とする。
プログラミングを主とする講義に関する課題、講義で紹介した手法に関連する論文のレビューの課題などを課す。
テキスト（教科書）Textbooks
なし
参考書References
書名: IT Text 音声認識システム 著者名：鹿野清宏、伊藤克亘他
出版社: オーム社 出版年：2016
書名: Theory and Applications of Digital Speech Processing 著者名: L. Rabinar 他 出版社: Prentice Hall 出版年: 2010
成績評価の方法と基準Grading criteria
課題およびレポートで評価する(授業計画により課題の数は変わるが、課題を均等な割合でトータルで100%となるように評価する)。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
特になし。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
貸与ノートPC、授業支援システム