社会学部Faculty of Social Sciences
PRI100EA（情報学基礎 / Principles of informatics 100）コンピュータ入門Introduction to Computers and Informatics
近藤 恵子
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 社会学部Faculty of Social Sciences |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2023 |
| 授業コードClass code | L0137 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 金1/Fri.1 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 多摩 |
| 教室名称Classroom name | 情報実習室３ |
| 配当年次Grade | 1～4 |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | Web抽選科目。詳細は「クラス指定科目・抽選科目・受講許可科目について」参照。 |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| 入学年度Admission year | |
| カテゴリーCategory | |
| カテゴリー（2022年度以降入学者）Category (2022～) | 情報教育基礎 |
| カテゴリー（2018～2021年度入学者）Category (2018～2021) | 情報教育基礎 |
| カテゴリー（2017年度以前入学者）Category (～2017) | 情報教育基礎 |
| コース・プログラム名Course/Program name |
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Outline (in English)
[Course outline]
This course introduces knowledge and skills to make more effective and safe use of computers and the Internet to students taking this course.
[Learning Objectives]
The goals of this course are to acquire the skills necessary for college life and the knowledge that can be used in society.
[Learning activities outside of classroom]
Students who are absent will study by themselves by the next time. Before/after each class meeting, students will be expected to spend four hours to understand the course content.
[Grading Criteria /Policy]
Grades are based on the results of the submissions required for each course.(100%)
If the number of late arrivals or absences exceeds the limit, it will not be considered for grade evaluation.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
コンピュータをより有効かつ安全に活用するための知識と技術の修得
到達目標Goal
レポートや資料作成のような大学生活に必要な技術を身に付けつつ、その後も実社会で通用するコンピュータの基本的な知識を修得する。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
社会学部のディプロマポリシーのうち，DP2・DP4に関連。 DPについてはこちら https://www.hosei.ac.jp/shakai/info/article-20200325181407/
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
授業内で説明を行い、一緒に演習を行った成果か指示した課題を提出、もしくは小テストを実施する。課題はその回か次回の授業内で解説する。授業計画は授業の展開によって、若干の変更があり得る。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]：ガイダンス
ガイダンス、コンピュータの仕組みと基本操作
第2回[対面/face to face]：データの保存、メールの使い方
データの保存方法と法政大学Gmailの使い方
第3回[対面/face to face]：インターネット(1)
インターネットの歴史と仕組み
第4回[対面/face to face]：インターネット(2)
情報倫理と身近なサイバー犯罪
第5回[対面/face to face]：インターネット(3)
検索技術とレポート制作
第6回[対面/face to face]：Webページ(1)
Webサイトの基本構造
第7回[対面/face to face]：Webページ(2)
Webページのレイアウト
第8回[対面/face to face]：Excel(1)
基本操作
第9回[対面/face to face]：Excel(2)
アンケートの集計
第10回[対面/face to face]：Excel(3)
データベースとしての活用
第11回[対面/face to face]：Word(1)
基本操作
第12回[対面/face to face]：Word(2)
図表を使用したレポート制作
第13回[対面/face to face]：PowerPoint(1)
基本操作
第14回[対面/face to face]：PowerPoint(2)
課題制作
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
単元内では内容が連続しているため、一度休むとそれ以降の受講に影響する。やむを得ず欠席した場合には必ず自習しておく。本授業の準備学習・復習時間は各2時間を標準とする。
テキスト（教科書）Textbooks
なし。資料は必要に応じて授業内で配布する。
参考書References
必要に応じて授業内で紹介する。
成績評価の方法と基準Grading criteria
授業内で指示した提出物の成果から総合的に評価する。(100%)
実習形式の授業であるため、遅刻・欠席回数が一定数を超えた場合には、成績評価の対象外とする。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
難易度の評価にばらつきが大きい。基準は上げ過ぎないようにしつつ応用課題を組み込んでいく。