理工学部Faculty of Science and Engineering
SSS300XF（社会・安全システム科学 / Social/Safety system science 300）経営工学基礎演習Exercise of Fundamental Management Science
作村 建紀Takenori SAKUMURA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学部Faculty of Science and Engineering |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | H6771 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 集中・その他/intensive・other courses |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー＜理工学部＞Category |
経営システム工学科 学科専門科目 |
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Outline (in English)
(Course outline)
Students learn basic statistical methods via an exercise using R.
(Learning objectives)
The goals of this course are to learn the basics of statistics, acquire modeling skills to replace the mechanisms of phenomena with mathematical expressions, and acquire programming skills to implement them on a PC.
(Learning activities outside of the classroom)
The contents of "確率統計" and "数理統計学" are assumed to have been learned. Attendance sheets and assignments must be submitted after each class with a clear understanding of the content.
(Grading criteria /policies)
Your overall grade in the class will be decided based on the submission of exercises and their contents (100%). Attitude toward the course will also be taken into account.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
4年次の卒業研究に向けて，統計学の基礎的な手法について学ぶ．ツールには R および RStudio を用いる．
到達目標Goal
統計学の知識，現象の仕組みを数式に置換するモデル化の能力，それをPCに実装するプログラミング能力を習得する．
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
簡単な講義のあとに演習をメインに行う．演習ではRを使う．演習等の提出・フィードバックは「学習支援システム」を通じて行う予定である．また，授業内で挙がった良いコメントは紹介し，さらなる議論に活かす．
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1回目[対面/face to face]：ガイダンス
ガイダンスを行う．
2回目[対面/face to face]：母集団と標本
母集団，標本とその扱い方，統計量について学ぶ．
3回目[対面/face to face]：大数の法則，正規分布，中心極限定理
大数の法則，および正規分布と中心極限定理の関係について学ぶ．
4回目[対面/face to face]：推定と誤差
点推定，区間推定，仮説検定について学ぶ．
5回目[対面/face to face]：2標本の検定
2標本における平均値間の有意差検定について学ぶ．
6回目[対面/face to face]：一元配置の分散分析と多重比較
一元配置の分散分析と多重比較について学ぶ．
7回目[対面/face to face]：多元配置と分散分析と交互作用
多元配置と分散分析と交互作用について学ぶ．
8回目[対面/face to face]：相関
標本における相関の考え方について学ぶ．
9回目[対面/face to face]：回帰
回帰分析の方法とその評価について学ぶ．
10回目[対面/face to face]：一般化線形モデル
一般化線形モデルの例として，ロジスティック回帰，ポアソン回帰について学ぶ．
11回目[対面/face to face]：一般化線形混合モデル
一般化線形混合モデルについて学ぶ．
12回目[対面/face to face]：ノンパラメトリック検定1
仮説検定におけるノンパラメトリックな検定方法について学ぶ．特に，2項検定，適合度検定，独立性検定などを扱う．
13回目[対面/face to face]：ノンパラメトリック検定2
順位に関する検定として，順位和検定やU検定などを扱う．
14回目[対面/face to face]：ベイズ統計
ベイズ統計の基礎とその重要性について学ぶ．
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4時間を標準とする】「確率統計」・「数理統計学」で学んだ内容は学習済みのものとして扱う．毎回の授業終了後、内容を理解した上で出席票と課題を提出する．
テキスト（教科書）Textbooks
別途指示する．
参考書References
別途指示するが，その中から自分に適合したものを使用することが望ましい
成績評価の方法と基準Grading criteria
演習の提出状況とその内容によって評価する（100%）．また，授業へ取り組む姿勢も評価に加味する．
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
特になし
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
PC
その他の重要事項Others
特になし