理工学部Faculty of Science and Engineering
OTR400XF(その他 / Others 400)経営工学ゼミナールⅠSeminar for Industrial and Systems Engineering 1
宮越 龍義Tatsuyoshi MIYAKOSHI
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学部Faculty of Science and Engineering |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2022 |
授業コードClass code | H6830 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 春学期授業/Spring |
曜日・時限Day/Period | 集中・その他/intensive・other courses |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 小金井 |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー<理工学部>Category |
経営システム工学科 学科専門科目 |
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Outline (in English)
(Course outline)
This course deals with econometrics and macroeconomics.
(Learning Objectives)
At the end of the course, students are expected to obtain the basic knowledge of econometrics and macroeconomics.
(Learning activities outside of classroom)
After each class meeting, students will be expected to spend two hours to understand the course content.
(Grading Criteria /Policy)
Your overall grade in the class will be decided based on the following
Short reports : 50%、in class contribution: 50%
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
「計量経済分析の手法」を学ぶ。テキストは「計量経済分析の手法」佐伯訳、もっとも多くの学生に読まれ、計量経済学の基本をきちんと書いたテキストであり、ゼミナールの教科書としては適切である。これを学び、計量経済学を幅広く、そして、深く学んでもらう。
到達目標Goal
テキスト「計量経済分析の手法」については、特に付録の解説箇所を重点的に扱い、高度な事象に応用できる知識を身につける。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
テキストを輪読してもらい、その後、解説する。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[未定/undecided]:2章 統計的基礎と行列代数
確率統計
2[未定/undecided]:2章 付録
線形と2次形式、行列・ベクトルの偏微分・多変量確率変数の共分散
3[未定/undecided]:3章 単回帰
最小問題
4[未定/undecided]:3章 付録
線形不偏推定量・最尤法・尤度比検定
5[未定/undecided]:4章 重回帰
多変数関数の最小化
6[未定/undecided]:4章 付録
行列表記での重回帰・ガウスーマルコフの定理の証明
7[未定/undecided]:5章
多変量関数の制約付き最小化
8[未定/undecided]:5章 付録
一般化最小二乗法
9[未定/undecided]:6章・7章 自己相関・多重共線性
ダービン・ワトソン検定・リッジ回帰
10[未定/undecided]:8章 プロビット・ロジットモデル
順序プロビット・順序ロジットモデル
11[未定/undecided]:9章 同時方程式モデル
識別問題・2段階最小二乗法・操作変数法
12[未定/undecided]:14章 ベクトル自己回帰モデルと単位根・共和分
Dickey=Fuller検定・Johansen=Juselius検定
13[未定/undecided]:RATSプログラミング1
C言語1(基礎と応用)
14[未定/undecided]:RATSプログラミング2
C言語2(発展)
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4時間を標準とする】経済ニュースをよく見るとゼミナールが楽しくなります。
テキスト(教科書)Textbooks
「計量経済分析の手法」佐伯訳、エコノミスト社
参考書References
なし
成績評価の方法と基準Grading criteria
報告の仕方50%と内容50%で、成績を評価する。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
微積・線形代数・統計学は十分理解しておくことが必須です。