理工学部Faculty of Science and Engineering
OTR400XF(その他 / Others 400)卒業研究Graduation Research
劉 慶豊
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学部Faculty of Science and Engineering |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2022 |
授業コードClass code | H6579 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 年間授業/Yearly |
曜日・時限Day/Period | 集中・その他/intensive・other courses |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 小金井 |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー<理工学部>Category |
経営システム工学科 学科専門科目 |
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Outline (in English)
(Course outline)
Under the guidance of the teacher, students will conduct graduation research and write a graduation thesis on their individual theme.
(Learning Objectives)
Conduct a graduation research project based on data science methods, and write a graduation thesis.
(Learning activities outside of classroom)
Before/after each class meeting, students are expected to read the relevant books, understood the content, and completed the required assignments.
(Grading Criteria /Policy)
The evaluation will be based on class performance (40%) and thesis (60%)
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
教員の指導のもとに卒業研究を行い卒業論文を作成する。
到達目標Goal
独創性のある研究成果を上げて、高水準な学術論文を完成する。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
文献研究を行なった上、研究テーマを各自で発見し、データ解析や機械学習の手法を利用して研究を進める。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[対面/face to face]:導入
卒論の作法と卒論研究の進め方
2[対面/face to face]:文献研究
機械学習や計量経済学の論文の輪読
3[対面/face to face]:文献研究
機械学習や計量経済学の論文の輪読
4[対面/face to face]:文献研究
機械学習や計量経済学の論文の輪読
5[対面/face to face]:文献研究
機械学習や計量経済学の論文の輪読
6[対面/face to face]:研究テーマの設定
輪読した論文を参考に興味と情熱を感じるテーマを決めて、研究計画を立てる。
7[対面/face to face]:文献研究
各自のテーマに沿った参考文献を精読して要約し報告する。
8[対面/face to face]:文献研究
各自のテーマに沿った参考文献を精読して要約し報告する。
9[対面/face to face]:文献研究
各自のテーマに沿った参考文献を精読して要約し報告する。
10[対面/face to face]:研究を実行
データ収集
11[対面/face to face]:研究を実行
データ収集
12[対面/face to face]:研究を実行
データ分析の方法を定める。
13[対面/face to face]:研究を実行
分析法の実装
14[対面/face to face]:研究を実行
分析法の実装
15[対面/face to face]:研究を実行
分析法の実装
16[対面/face to face]:中間報告
中間報告し指摘を受ける。
17[対面/face to face]:研究を実行
分析法の調整と再実装
18[対面/face to face]:研究を実行
分析法の調整と再実装
19[対面/face to face]:研究を実行
分析法の調整と再実装
20[対面/face to face]:研究を実行
分析法の調整と再実装
21[対面/face to face]:論文作成
執筆
22[対面/face to face]:論文作成
執筆
23[対面/face to face]:論文作成
執筆
24[対面/face to face]:論文作成
執筆
25[対面/face to face]:論文作成
執筆
26[対面/face to face]:論文作成
執筆
27[対面/face to face]:成果報告
スライド作成
28[対面/face to face]:成果報告
プレゼンテーションの練習
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
その都度に指導教員の指示を受ける。
テキスト(教科書)Textbooks
指定しない。
参考書References
Géron Aurélien 著, 下田倫大 監訳, 長尾高弘 訳, scikit-learn, Keras, TensorFlowによる実践機械学習, 第2版, オライリー・ジャパン, 2020.
Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. The elements of statistical learning. New York: Springer series in statistics, 2009.
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点(40%)と論文内容(60%)による。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
学生の興味関心に応じて教育方法を調整する。
その他の重要事項Others
興味を感じるテーマを見つけるのは最も重要である。