理工学部Faculty of Science and Engineering
MAT200XD（数学 / Mathematics 200）確率統計（電気）Probability and Statistics
斉藤 利通、中村 俊博Saito TOSHIMICHI, Toshihiro NAKAMURA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学部Faculty of Science and Engineering |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | H5652 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 金2/Fri.2 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | ○ |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | 教員の受講許可が必要です。学習支援システムに仮登録したうえで、授業内掲示板にて許可を得ること。 |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー＜理工学部＞Category |
電気電子工学科 学科専門科目 |
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Outline (in English)
Course outline: In order to understand data processing technique and feature extracting technique in electrical and electronica engineering, this lecture studies basic concepts of probability and statistics.
Learning Objectives: Mastering basic concepts in probability and statistics.
Learning activities outside of classroom: Consideration of key concepts in probability and statistics.
Grading Criteria /Policy: Academic/technical skills evaluated in term examination.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
電気電子工学における各種データ処理やその理解のために、確率統計の基礎力を養成する。
到達目標Goal
講義、例題、演習。
対面授業の場合は、各自の演習問題や例題への直接コメントします。
オンライン授業の場合は、各自が提出した演習問題へのコメント(フィードバック)を学習支援システム(Hoppii)を通じて行います。詳細はHoppiiの記載事項を熟読してください。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
基本事項の講義、基礎問題の演習、質疑応答、節目での復習、総復習等を、学生の理解のレベルに応じて適用する。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[未定/undecided]：確率関数
イントロ、ヒストグラム、基本統計量
2[未定/undecided]：確率関数
二項分布
3[未定/undecided]：確率関数
ポアソン分布
4[未定/undecided]：情報理論入門
エントロピー、ハフマンコード
5[未定/undecided]：確率密度関数
平均、分散、累積分布関数
6[対面/face to face]：確率密度関数
正規分布、中心極限定理
7[対面/face to face]：推定ー検定
母集団比率、標準正規分布
8[対面/face to face]：推定ー検定
母分散、χ二乗分布
9[対面/face to face]：推定ー検定
母平均、t分布
10[対面/face to face]：神経回路
ニューロンモデルと学習、神経統計力学
11[対面/face to face]：相関
相関係数
12[対面/face to face]：相関
回帰直線
13[対面/face to face]：相関
主成分分析
14[対面/face to face]：総復習
重要事項のまとめ
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4時間を標準とする】教科書の復習
テキスト（教科書）Textbooks
和達、十河：キーポイント確率統計、岩波書店、ISBN4-00-007866-6
参考書References
なし
成績評価の方法と基準Grading criteria
定期試験
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
重要な基礎事項は、学力不足の学生にも理解できるように説明する。