文学部Faculty of Letters
GEO200BF（地理学 / Geography 200）数理地理学（２）Quantitative Geography (2)
永保 敏伸Toshinobu NAGAHO
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 文学部Faculty of Letters |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | A3466 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 水3/Wed.3 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | 2～4 |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリーCategory | 地理学科 |
| 他学科公開科目 | |
| クラスGroup | |
| 昼夜表記Day or Night |
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Outline (in English)
【Course outline & Learning Objectives】
To understand the characteristics of various data(especially Geographical) and analyze according to research purpose. for that , to acquire basic techniques such as analysis method and visualization method is aquired and that is the purpose of this lecture.
【Learning activities outside of classroom】
Before/after each class meeting, students will be expected to spend two hours to understand the course content
【Grading Criteria /Policy】
Your overall grade in the class will be decided based on the following
In class contribution and short reports: 60%,Term-end examination: 40%
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
様々なデータの特徴を理解し，研究目的に応じた解析を行う．その際の，解析方法や視覚化方法などの基礎的な技術を習得する．
到達目標Goal
地域的分布や経年的傾向の特徴を見出すために，現地調査の結果や，既存の統計資料など，様々なデータから統計処理を行い，解析結果を求められるよう必要な手順を習得する．そして，多変量解析などより高度な解析を行う準備ができるようにする．
また，各自が地域特性分析の方針をたて，求める結果に到達できるようにする．
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP2」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
パソコンを用いた実習形式で講義を行う．その際，地理学に関わるデータを用いて基本的な統計解析を行う．
これらの実習は，主に表計算ソフト（Excel）を用いて作業・解析した結果を可視化（図化）する．
授業内で行った試験や小レポート等，課題に対する講評や解説は講義内で行う．
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[オンライン/online]：統計と地域統計
「統計リテラシー」概要と，地理学で扱う各種統計の概要．
第2回[対面/face to face]：調査・観測方法
現地調査でのデータ収集に先立った，必要事項の整理．
第3回[対面/face to face]：データの種類と特徴
データの種類（質的・量的）を知り，それぞれの特徴を理解する．
第4回[対面/face to face]：基礎統計量①
質的データの扱い方．
度数分布表．
パレート分析．
第5回[対面/face to face]：基礎統計量②
量的データの扱い方．
度数分布表．
ヒストグラム．
第6回[対面/face to face]：データの可視化
地理学に関するデータを用いた基礎統計量算出の実習．また，主題図としての統計地図を知る．
第7回[対面/face to face]：基礎統計量と
グラフ表現
その特性に合わせたデータの可視化方法の検討．
第8回[対面/face to face]：サンプリングと調査法
適切なデータ収集のための質問票の作成と現地調査の概要．
第9回[対面/face to face]：データの要約
複数の変量を持つデータを用いて，クロス集計など，属性間の関係をみる．
第10回[対面/face to face]：時系列データ
時点変化の記述と時系列データの変動成分の分析方法を知る．
第11回[対面/face to face]：相関係数と散布図
２つの変量の関係の強さをみる．
第12回[対面/face to face]：回帰分析
説明変数を用いて，目的変数を求める方法を知る．
第13回[対面/face to face]：地域の分類
統計量を用いた地域特性の解析．
第14回[対面/face to face]：地域変化と予測
ある時間を経た前後における同一地域の状況を比較し，今後の変化を予測する．
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
講義内で紹介した話題や技術の習熟度を確認するために，各回終了後に小課題を課す．内容は各回の到達状況によって変わるが，基本的に講義で習得した技術を各自が深める努力を求める．本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト（教科書）Textbooks
講義内容に応じて，適宜紹介する．
参考書References
柏木吉基 2012．『明日から使えるシンプル統計学』．技術評論社，175p.
高橋麻奈 2015.『統計学』.技術評論社，220p.
村上和也 2014.『ビジネスで本当に使える超統計学』．秀和システム，243p．
吉岡茂・千歳壽一 2006．『地域分析調査の基礎』.古今書院，158p．
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点および課題（60％）
実習を中心に講義を行う．その際，講義に臨む姿勢（実習への取り組みや作業進行具合など）も重要である．
また，テーマ毎にその講義終了後，講義内で扱った事項に関する小課題を課す．その課題を提出してもらい，講義の習熟度を確認する．
最終試験（演習）（40％）
期末に，講義内で扱った内容の総合的な習熟度をみる。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
講義と実習のバランス，進度や難易度．講義資料の提示方法，実習時間などは，出来る限り学生のレベルに応じて調整する．
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
毎回の課題提出は、学習支援システムを利用する。
その他の重要事項Others
情報科学実習等の科目で，既にExcelの扱いに慣れていることを求める．特にオートフィルタや並べ替え，基本的な関数が扱えること．またそれら関数をネストし，計算式を組み立てられること．
作図をする場合，GISソフトを用いるので，GISに関わる電算科目は履修済みであること．本講義では，GISの扱い方自体の紹介は行わない．
☆★☆★重要☆★☆★☆★
初回講義時に，受講希望者の技術的な到達度確認試験を行うので，履修希望者は必ず出席すること．
オフィスアワー
授業後に質問を受け付ける．