経済学部Faculty of Economics
PRI100CA(情報学基礎 / Principles of informatics 100)コンピュータ入門Introduction to Computer
堀 亜砂実Asami HORI
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学部Faculty of Economics |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2022 |
授業コードClass code | K6033 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 年間授業/Yearly |
曜日・時限Day/Period | 火3/Tue.3 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 多摩 |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | 1 |
単位数Credit(s) | 4 |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー(2015年度以前入学生) | 専門教育科目 |
カテゴリー(2016年度以降入学生) | |
カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
This course will help you to get computer literacies which include the basics of data processing and programming.
As the goals of this course, students should be able to do the followings:
- Send and receive data via network.
- Create or get data which correspond to purposes.
- Create business documents and presentation materials.
- Understand how the web page works.
- Understand basics of data processing and data analysis.
- Use one of the IDEs.
- Understand the benefits and uses of computer-based data processing.
Your overall grade in the class will be decided based on the following:
- in-class works: 60%
- midterm and final works: 40%
If you will skip midterm or final work, you'll get the grade E.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
コンピューターおよびネットワークの仕組みを理解し、情報ネットワーク上でのデータの送受信方法、データの作成や検索方法等コンピューターの基本的な利用方法、ビジネス文書やプレゼンテーション資料の作成方法、Webページの原理などを実習を通して学ぶ。
さらに、データ処理の基本と数値データ解析の計算方法や初歩的なプログラミングの実習により、コンピューターによるデータ処理の利点や活用法を理解することを目的とする。
到達目標Goal
① コンピューターとネットワークを利用したデータの送受信方法を習得する。
② データの作成や取得方法を習得する。
③ ビジネス文書やプレゼンテーション用資料の作成方法を習得する。
④ Webページの仕組みを理解する。
⑤ データ処理と数値データ解析の基礎を理解し習得する。
⑥ プログラミングの開発環境を利用できるようになる。
⑦ コンピューターによるデータ処理の利点や活用法を理解する。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、経済学科は「DP6」「DP8」に関連。国際経済学科・現代ビジネス学科は「DP6」「DP9」に関連。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
本年度は情報実習室での対面授業を行う予定である。ただし、今後の状況によっては学習支援システムなどを使ったオンライン授業を併用する場合もある。毎週の授業前に「学習支援システム」などで確認すること。
春学期前半はコンピューターとネットワークの利用法を身につける。その後ファイル操作、ビジネス文書や論文形式の文書作成、電子メールの送受信方法、イ ンターネットやホームページの仕組みを理解する。後半は表計算ソフトを用いたデータの集計やデータの視覚化法を学習する。
秋学期前半は表計算ソフトを用いたデータの集計や分類、統計処理、2変量の関係の定量化やデータの視覚化法を学習する。
後半は、回帰分析によるモデルパラメータの決定法や自動制御など計測・制御の基礎を学習し、最後に、アプリケーションソフトの開発環境を理解する。
以上の内容はすべてコンピューターを利用して例題を実習しながら演習を行う。
基本的に、課題の提出は「学習支援システム」を通じて、フィードバックは対面授業時に口頭にて行う。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]:コンピューターの基本操作とネットワーク環境
・コンピューターのハードウェア構成とOS環境およびネットワーク環境の紹介
・IDの管理の重要性
・オペレーティングシステムの操作法とファイルの操作
第2回[対面/face to face]:ファイル・フォルダ操作の基本と電子メール
・メール伝送の仕組み、Webメールの利用法
・HTMLメールやWebページ表示の仕組み
・フォルダの圧縮と解凍
第3回[対面/face to face]:文書作成ソフトの利用法
・文書作成ソフトの基本操作の習得
・文書のファイル形式と保存法
・数式の入力
第4回[オンライン/online]:定型文書の作成
定型文書の作成と画像データの利用と加工
第5回[対面/face to face]:さまざまな文書の作成
ビジネス文書や英文の文書の作成
第6回[対面/face to face]:プレゼンテーション資料の作成
プレゼンテーション用ソフトの利用と資料作成用方法
第7回[対面/face to face]:プレゼンテーション資料の活用
プレゼンテーション資料を用いた発表等
第8回[オンライン/online]:中間課題
これまでに学んだ内容をプレゼンテーション資料としてまとめる
第9回[対面/face to face]:表計算ソフトの基本機能
表計算ソフトの基本操作と種種の機能とその利用法
第10回[対面/face to face]:表計算ソフトへのデータの読み込みと簡単な計算
テキストデータの扱いやデータのダウンロードと整形法
第11回[対面/face to face]:データの並べ替えと条件処理
データの並べ替えと各種関数の利用法
第12回[対面/face to face]:ヒストグラムとグラフの作成
・ヒストグラムの作成
・複合グラフの作成
・積み上げ棒グラフの作成
第13回[対面/face to face]:基本統計量の算出
基本統計量の意味と算出手順
第14回[オンライン/online]:期末課題
各種統計量からサンプルデータの特徴を理解する
第15回[対面/face to face]:表計算ソフトの基本機能
データのソートや関数、グラフ作成の基本を確認する
第16回[オンライン/online]:2変数間の関係(相関)
散布図の作成と相関係数の算出
第17回[対面/face to face]:相関係数の算出
演習問題を通しての散布図の作成と相関係数の算出
第18回[対面/face to face]:カテゴリーデータの集計
アンケートによる調査データの処理法
第19回[対面/face to face]:クロス集計と変数間の関連
クロス集計表の作成と変数間の関連性の検定
第20回[対面/face to face]:時系列データの処理
変動や移動平均を算出し折れ線グラフにより可視化する
第21回[オンライン/online]:中間課題
アンケートデータを題材とした演習
第22回[対面/face to face]:単回帰分析
回帰分析の基礎とパラメータ決定のアルゴリズム
第23回[対面/face to face]:ソルバーによる単回帰分析
ソルバーを利用した単回帰分析のパラメータの決定
第24回[対面/face to face]:ソルバーによる解の探索
ソルバーによる線形計画問題の解法
第25回[対面/face to face]:マクロプログラムの作り方
マクロプログラムの作成と実行
第26回[対面/face to face]:プログラミング入門
プログラミングの開発環境で簡単なプログラムを作成する
第27回[対面/face to face]:各種応用ソフトウェアの紹介
GISや代数計算ソフトの紹介と簡単な利用法
第28回[オンライン/online]:期末課題
時系列データを題材とした演習
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
教科書などの予習・復習と講義内で課された課題の作成。
本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト(教科書)Textbooks
実践コンピュータリテラシー入門、実教出版、2013年10月、¥1,900+税
宮脇、小沢、坂本、安藤、新村著
初回授業時までに入手し、毎週の授業に欠かさず持参すること。
参考書References
特になし
成績評価の方法と基準Grading criteria
・小課題の合計(授業内課題):60%
・大課題の合計(試験に相当し、学期中に2回出題予定):40%
大課題が提出されない場合、成績評価の対象外とする。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
前年度はオンライン授業だったため、周囲の様子がわからず不安に感じた人、逆に自分のペースで勉強しやすく感じた人、様々だったようです。
対面授業では授業時間中に集中して手際よく実習を進めることも必要です。コンピューターの操作に不安がある人は、焦らず実習できるよう教科書を授業前によく読んで来てください。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
自宅等での学習のため、コンピューターとインターネット接続環境を整えることを推奨する。
コンピューターにはMicrosoft Office(Word、Powerpoint、Excel)が搭載されている必要がある。また授業を行う情報実習室はWindows環境で教科書もWindowsを前提とした内容であるため、Windows搭載のコンピューターを選ぶよう推奨する。