社会学部Faculty of Social Sciences
SOC100ED(社会学 / Sociology 100)メディア研究法入門BIntroduction to Media Research Methods B
メディア社会学入門B
橋爪 絢子Ayako HASHIZUME
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 社会学部Faculty of Social Sciences |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2022 |
授業コードClass code | LD001 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
曜日・時限Day/Period | 火1/Tue.1 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 多摩 |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | 2 |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
入学年度Admission year | |
カテゴリーCategory | 講義・実習科目 |
カテゴリー(2022年度以降入学者)Category (2022~) | |
カテゴリー(2018~2021年度入学者)Category (2018~2021) | |
カテゴリー(2017年度以前入学者)Category (~2017) | |
コース・プログラム名Course/Program name |
すべて開くShow all
すべて閉じるHide All
Outline (in English)
1: Learn to analyze quantitative survey data.
2: Experience quantitative research in groups.
Students will spend a total of four hours before and after each class in order to understand the content of the class and to facilitate group work.
The final grade will be evaluated based on the usual points, such as the attitude of class participation, the contribution to the group, and the content of the submission.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
(1)量的調査データの分析を学びます。
(2)グループ実習で、量的調査の一連の流れを体験します。
到達目標Goal
(1)調査プロセスの体験。
(2)数量データの基本的分析に必要な知識の習得。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
社会学部のディプロマポリシーのうち,DP1・DP11に関連。 DPについてはこちら https://www.hosei.ac.jp/shakai/info/article-20200325181407/
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
授業とグループ実習を折り混ぜて進めます。随時レポート提出、発表と評価があります。
毎回学習支援システムへのコメント記入があります。記入された内容に随時返信でフィードバックします。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
01[対面/face to face]:ガイダンスと課題設定
進め方と課題の説明。
02[対面/face to face]:表・グラフを読む
表・グラフ表現を適切に考察するプロセスを学びます。
03[対面/face to face]:テーマと先行研究調査分析の発表
テーマに対応する先行調査研究をグループごとに発表します。
04[対面/face to face]:数値を読む
分析に必要な尺度、時間、単位、集計やグラフ表現を学びます。
05[対面/face to face]:調査の企画と作成
仮説内容と設問内容の発表と具体的な調査作成説明をします。
06[対面/face to face]:調査票の作成1
各グループで仮説に則した調査票を作成します。
07[対面/face to face]:調査票の作成2
各グループで仮説に則した調査票を作成します。
08[対面/face to face]:調査票の確認
各グループの調査票の内容、構造を発表し確認します。
09[対面/face to face]:調査の実施
調査に相互回答し、調査データを得ます。また、データ分析の準備を行います。
10[対面/face to face]:調査の分析・考察1
調査での設問間のクロス集計から分析考察します。
11[対面/face to face]:調査の分析・考察2
調査での設問ごとの単純集計から分析考察します。
12[対面/face to face]:発表1
調査の分析結果をグループ発表します。相互評価します。
13[対面/face to face]:発表2
調査の分析結果をグループ発表します。相互評価します。
14[対面/face to face]:まとめとフィードバック
発表に対してのフィードバックをします。
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
グループ作業での先行研究の調査・分析、調査企画、作成、実施、集計、分析、レポート作成、プレゼン資料作成、発表が設定されます。
本授業の準備学習・復習時間は各2時間を標準とします。必要に応じて追加の作業時間が生じます。
テキスト(教科書)Textbooks
特に指定しません。
参考書References
轟、杉野編 (2017) 『入門・社会調査法[第3版]』法律文化社
その他は必要に応じて紹介します。
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点100%。
授業への参加の姿勢やグループへの貢献、提出物の内容等で判断します。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
初年度につき、特にありません。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
パソコンと Office 等のソフトウェア、学習支援システム、電子メール、Google Classroom などを使用します。
学内での授業や作業でをパソコンを利用したい人は、持参または多摩情報センターからの貸出等を利用してください。
その他の重要事項Others
授業計画は授業展開により若干変更があり得ます。
対面開講でない場合はリアルタイム・オンラインで実施します。
基礎演習クラス単位でのグループ作業への参加は必須です。
春学期開講コンピュータ入門の内容を相互に確認理解し利用が必要です。
なるべく統計学Ⅰ・Ⅱを(先行・並行)履修して下さい。