社会学部Faculty of Social Sciences
SOC300EC（社会学 / Sociology 300）調査研究法ＡSocial Research Methods A
多喜 弘文Hirofumi TAKI
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 社会学部Faculty of Social Sciences |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | LB028-b |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 月4/Mon.4 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 多摩 |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| 入学年度Admission year | |
| カテゴリーCategory | 講義・実習科目 |
| カテゴリー（2022年度以降入学者）Category (2022～) | |
| カテゴリー（2018～2021年度入学者）Category (2018～2021) | |
| カテゴリー（2017年度以前入学者）Category (～2017) | |
| コース・プログラム名Course/Program name |
すべて開くShow all
すべて閉じるHide All
Outline (in English)
The aim of this course is to develop a basic understanding of multivariate analysis in quantitative methods, such as crosstabulation analysis, regression analysis, and analysis of variance (ANOVA). Grading will be decided based on in-class contribution (70%) and reports (30%).
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
本講義では、統計分析の基本的な考え方を復習したうえで、多重クロス集計表、重回帰分析、分散分析などの多変量解析法の基礎を学ぶ。社会科学においてとりわけ重要となる「変数のコントロール」という概念を中心に据えつつ、社会学分野の事例を紹介しながら解説していく。
到達目標Goal
本講義で学んだ統計的手法を十分に理解し、実際にデータ分析に利用できるようになること。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
社会学部のディプロマポリシーのうち，DP2・DP3・DP4・DP9・DP10に関連。 DPについてはこちら https://www.hosei.ac.jp/shakai/info/article-20200325181407/
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
★本講義は担当教員が開講する「社会調査実習」とセットで受講すること。リアクションペーパー等の提出を求めた際は、授業で全体に対してフィードバックをおこなう。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[対面/face to face]：社会科学における説明
自然科学における実験、共変関係と因果関係
2[対面/face to face]：変数のコントロール
クロス表を読み解く
3[対面/face to face]：相関係数と編相関係数
相関係数を理解したうえで、他の変数をコントロールするというアイデアを学ぶ
4[対面/face to face]：回帰分析の考え方
回帰分析の考え方を学ぶ
5[対面/face to face]：重回帰分析(1)
単回帰分析と重回帰分析
6[対面/face to face]：重回帰分析(2)
重回帰分析の結果の読み取り方
7[対面/face to face]：重回帰分析(3)
決定係数、標準化回帰係数
8[対面/face to face]：重回帰分析(4)
説明変数の選択について
9[対面/face to face]：量的変数と質的変数のおさらい
量的変数と質的変数の違いを理解する
10[対面/face to face]：分散分析(1)
分散を分解する
11[対面/face to face]：分散分析(2)
主効果、交互作用
12[対面/face to face]：重回帰分析(5)
ダミー変数
13[対面/face to face]：重回帰分析(6)
交互作用
14[対面/face to face]：主成分分析と因子分析の基礎
主成分分析と因子分析の考え方を説明する
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
本授業の準備学習・復習時間は各2時間を標準とする。授業時間外に調査実習室で作業することが求められることもある。
テキスト（教科書）Textbooks
教科書は指定しない
参考書References
ボーンシュテット＆ノーキ，1990，『社会統計学』ハーベスト社．
片瀬一男編，2007，『社会統計学』放送大学教育振興会．
その他、必要に応じて適宜紹介する
成績評価の方法と基準Grading criteria
提出物（30％）、平常点（70％）
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
特になし
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
パソコンでzoomや授業支援システム、エクセルを使える環境を整えておくこと。
その他の重要事項Others
4月初旬に実施する社会調査実習ガイダンスに必ず出席して担当教員の指示を受けること。