データサイエンスセンターData Science Center

情報通信技術の発展により、大量で多様なデータの収集が簡単にできるようになった。これらのデータが現代社会における様々な現象の解明や意思決定にどのように役立っているのか、その重要性と価値を理解し、ビッグデータが社会にもたらす影響を考察する。

現代社会におけるデータサイエンスの役割と、データ収集・活用の一般的な方法を理解する。データサイエンスがもたらす利点だけでなく、リスクを認識し、データを守るための倫理・モラルを身につける。

日本語 / Japanese

オンデマンド方式により配信された講義資料と動画で学習し、毎回の小テストによって知識を定着させる。講義内容でよく理解できなかった部分については、E-mail等で個別に質問すること。また、小テストの結果や、受講生から得られた質問・意見などは学習支援システムを通じてフィードバックするので、それらを踏まえて講義内容を復習すること。

なし / No

なし / No

秋学期

※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。

第1回：ガイダンスと導入

本講義の目標と各回の概要を提示する。

第2回：情報とは・ビッグデータとは

データを種類に分け、それぞれの特徴と実例を紹介する。

第3回：社会で起きている変化・社会におけるデータの活用

社会の中で、すでにデータが活用されている事例、研究中でこれからの活用が期待さる事例を紹介する。

第4回：オープンデータの利用

収集したデータを社会に還元するためのオープン化が進められている。どこにどのようなデータがあり、どのように利用できるのかを紹介する。

第5回：データ解析のための技術

取得したデータを活用するための解析技術について、予測や分類の手法を紹介する。

第6回：データの可視化

データ解析の結果や、データの特徴を人間にわかりやすく提示する方法を紹介する。

第7回：データサイエンスのサイクル　PPDAC

データを活用した問題解決の方法を紹介する。

第8回：統計的品質管理

生産現場などにおける「もの」の品質管理について統計的に分析する方法を紹介する。

第9回：画像データの活用

画像データは、今後その利用がますます重要視されてくる。画像データの扱い方と活用事例を紹介する。

第10回：データ倫理

データを扱う上での倫理について紹介する。データと情報の違いについても紹介する。

第11回：個人情報の保護

データに紐づいている個人情報の適切な取り扱いについて解説する。

第12回：データを守る情報セキュリティ１

データの重要度が増している昨今、情報セキュリティーもまた重要である。どのようなリスクに対し、どのような対策が必要なのかを解説する。

第13回：データを守る情報セキュリティ２

情報を守る仕組み、技術を解説する。一人ひとりが気をつけるべき点について注意喚起を行う。

第14回：まとめ

本講義のまとめを行い、授業内総合テストを実施する。

本授業の準備学習・復習時間は各２時間を標準とする。オンラインで課される小テスト等に取り組むこと。

講義資料として毎週学習支援システムより配布する。

・大学生のためのデータサイエンスⅠ　オフィシャルスタディーノート　滋賀大学データサイエンス学部編
・社会人のためのデータサイエンス入門　オフィシャルスタディーノート　総務省統計局

ほか随時講義資料に掲載する

授業内のチェックテスト（60%）と授業内総合テスト（40%）の合計点で評価を行う。
毎回のチェックテストには、受験期限があるので注意すること。

今年度、はじめての科目のため、なし

オンデマンドのため、動画を視聴し、学習支援システムにアクセスすることのできる端末。