市ヶ谷リベラルアーツセンター（ILAC）ILAC Course
PRI100LA（情報学基礎 / Principles of informatics 100）情報処理演習ⅠSeminar on Information Processing I
松田 裕幸Yukou MATSUDA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 市ヶ谷リベラルアーツセンター（ILAC）ILAC Course |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2021 |
| 授業コードClass code | Q0123 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 木1/Thu.1 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
| 教室名称Classroom name | |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | 法文営1～2年※定員制 |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | ○ |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| 選択・必修Optional/Compulsory | |
| カテゴリー（2017年度以降）Category (2018~) |
2017年度以降入学者 ILAC科目 100番台 選択基盤科目 0群（自校教育、基礎ゼミ、情報、キャリア教育関連科目等） |
| カテゴリー（2016年度以前）Category (2017) |
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Outline (in English)
You will learn basic knowledge about information technology.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
情報技術に関する基本的な知識を学ぶ。
到達目標Goal
情報技術、特にデータ／情報処理、計算技術、プログラミング、データサイエンス、インターネット、電子商取引、ネットワーク倫理およびセキュリティについて学ぶ。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
各学部のディプロマ・ポリシーのうち、以下に関連している。法学部・法律学科：DP3・DP4、法学部・政治学科：DP1、法学部・国際政治学科：DP1、文学部：DP1、経営学部：DP1
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
講義と演習を併用して進めます。演習にはプログラミング言語Pythonをクラウド環境Google Colaboratory上で使用して行います。
課題のフィードバックは授業中に行います。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1：情報技術概論
情報技術の過去、現在、未来。
2：データ処理
計算機によるデータ処理。
3：情報処理
計算機による情報処理。
4：計算技術
計算機の働き。
5：プログラミング（アルゴリズム）
問題解決技術の基本であるアルゴリズム、およびアルゴリズムを実現するプログラム。
6：データサイエンスー予知
過去のデータから未来を予想する。
7：データサイエンスー分類
データを分類する。
8：コミュニケーション技術
情報交換を支える技術。
9：インターネット・プロトコル
自律的に機能するインターネットの根幹技術としてのプロトコル。
10：電子メール、WWWの仕組み
電子メール、WWWが機能するための基本原理を知る。
11：電子商取引
電子商取引を支える、公開鍵暗号システムおよびブロックチェーン。
12：ソーシャル・ネットワーク
関係を記述するグラフ理論。
13：インターネット倫理とセキュリティ
インターネットに内在する倫理とセキュリティについて。
14：最終試験
試験・まとめと解説
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
毎回、次回テーマに関する短い記事を紹介する。次回まで読んできて、各自、課題を１つ提出すること。本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト（教科書）Textbooks
なし。
参考書References
すべてのテキストはHoppiiのページに置かれる。
成績評価の方法と基準Grading criteria
14個の短い課題の総合評価：50%
最終試験の成績：50%
全評価点を100点として、60点以上を合格とする。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
なし。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
なし。
その他の重要事項Others
講師は、自動プログラミング、コンピュータに人間の知識、特に自然言語を教える研究および仕事に従事している。