経営学部Faculty of Business Administration

　この講義は春学期『応用プログラミングⅠ(統計)』(担当：中平)の講義内容を継続して行われますが、新規の受講生も受け入れが可能です。
　また、この講義は、経営学部、文学部、法学部の学生を対象としています。1・2年次に統計学の基礎を習得していない受講生にも配慮した講義を行います。
　受講生のみなさんは、統計学やデータ分析について、どのような印象を持っているでしょうか？統計学は人文科学、社会科学、自然科学の幅広い分野に応用されている、データ分析の科学です。この講義を履修して、統計学とデータ分析の基礎を学び、また、Rによるデータ分析とプログラミングの基礎を習得し、自ら統計解析を行うことができるようになりましょう。

・統計学の基礎理論を理解し、それをデータ分析に応用できるようになる。
・社会科学における各種のデータを用い、自らデータ分析ができるようになる。

ディプロマポリシーのうち、「DP1-3」、「DP1-4」、「心理学」、「地理学」、「政治学」、「DP4」に関連が特に強く、「DP1-1」、「DP2-1」、「DP5」に関連がかなりある

日本語 / Japanese

　本講義では、まずは統計学の基礎的手法を学び、次に、Rの基本的なコマンドとプログラムを理解しながらデータ分析を行います。適宜、Excelも併用しますが、単に表計算ソフトとして用いるのではなく、統計解析のツールとして利用します。
　オープンソースの統計解析システム・環境“R”の機能は国際的に評価されており、また、フリーソフトであるため、自由にダウンロードして利用することができます。従って、本講義でRの基本的なプログラミングを習得すれば、自宅のコンピューターでも、高度なデータ分析を行うことが可能になります。
　以上のように、まずは統計学の基礎を学び、次に、Rの基本的なプログラミングを理解しながらデータ分析の基本的手法を習得すれば、自ら統計的な実証分析を行うことができるようになります。
　ぜひ、この機会に統計学の基礎、そしてRによるデータ分析とプログラミングの基礎を学び、それらを将来の発展的な学習や研究へと繋げてください。

なし / No

なし / No

Ⅱ　秋学期

※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。

第01回：一元配置分散分析,分散分析の検定

一元配置分散分析,分散分析の検定の実習

第02回：対応のある多群の一元配置分散分析,二元配置以上の分散分析

対応のある多群の一元配置分散分析,二元配置以上の分散分析の実習

第03回：1要因分散分析(対応なし),1要因分散分析(対応あり)

1要因分散分析(対応なし),1要因分散分析(対応あり) の実習

第04回：1要因分散分析(対応あり)(データの並べ替えを伴う場合)

1要因分散分析(対応あり)(データの並べ替えを伴う場合)の実習

第05回：2要因分散分析(2要因とも対応なし)

2要因分散分析(2要因とも対応なし)の実習

第06回：2要因分散分析(2要因とも対応あり)

2要因分散分析(2要因とも対応あり)の実習

第07回：2要因分散分析(混合計画)

2要因分散分析(混合計画)の実習

第08回：回帰分析とは何か

回帰分析の理論的解説

第09回：単回帰分析(1)

単回帰分析の実習(1)

第10回：単回帰分析(2)

単回帰分析の実習(2)

第11回：単回帰分析(3)

単回帰分析の実習(3)

第12回：重回帰分析(1)

重回帰分析の実習(1)

第13回：重回帰分析(2)

重回帰分析の実習(2)

第14回：重回帰分析(3)

重回帰分析の実習(3)

・本講義の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。

・村井潤一郎(著)『はじめてのR: ごく初歩の操作から統計解析の導入まで』北大路書房，2013年.

・青木繁伸(著)『Rによる統計解析』オーム社，2009年.
・秋山裕(著)『統計学基礎講義(第2版)』慶應義塾大学出版会，2015年.
・ウィックハム, H.(著), 石田基広 / 市川太祐 / 高柳慎一 / 福島真太朗(訳)『R言語徹底解説』共立出版，2016年.
・大森崇 / 阪田真己子 / 宿久洋 (著)『R Commanderによるデータ解析(第2版)』共立出版，2014年.
・兼子毅(著)『ゼロから始めるR:四則計算から多変量解析まで』日科技連，2015年.
・白石修二(著)『例題で学ぶExcel統計入門 (第2版)』森北出版，2012年.
・ジュール, A. / イエノウ, E. / ミースター, E.(著), 石田基広 / 石田和枝(訳)『R初心者のためのABC』丸善出版，2012年.
・辻谷將明 / 和田武夫(著)『Rで学ぶ確率・統計』共立出版，2012年.
・長畑秀和 / 中川豊隆 / 國米充之(著)『Rコマンダーで学ぶ統計学』共立出版，2013年.
・野間口謙太郎 / 菊池泰樹(著)『統計学: Rを用いた入門書(改定第2版)』共立出版，2016年.
・福地純一郎 / 伊藤有希(著)『Rによる計量経済分析』朝倉書店，2011年.
・宮川公男(著)『基本統計学(第4版)』有斐閣，2015年.
・山田剛史 / 杉澤武俊 / 村井潤一郎(著)『Rによるやさしい統計学』オーム社，2008年.
・ランダー, J. P.(著), 高柳慎一 / 津田真樹 / 牧山幸史 / 松村杏子/ 簑田高志(訳)『みんなのR(第2版)』マイナビ出版，2018年.
・リゲス, U.(著), 石田基広(訳)『Rの基礎とプログラミング技法』丸善出版，2012年.
・Akinkunmi, Mustapha, Introduction to Statistics Using R(pap), Morgan & Claypool, 2019.
・Alvaro, Felix, R: Easy R Programming for Beginners, Your Step-by-step Guide to Learning R Programming(pap), CreateSpace Independent Publishing, 2016.
・Bolar, Kartikeya, Rapid Statistics using R(pap), Independently Published, 2017.
・Crawley, Michael J., Statistics: An Introduction Using R(2nd ed.)(pap), Wiley, 2014.
・Dalgaard, Peter, Introductory Statistics with R (Statistics and Computing)(2nd ed.)(pap), Springer, 2008.
・Field, Andy, Miles, Jeremy, and Zoe Field, Discovering Statistics Using R, SAGE Publications, 2012.
・Prashant, Joshi, Introduction to Statistics Using R(pap.), LAP Lambert Academic Publishing, 2014.
・Schumacker, Randall E., Learning Statistics Using R(pap), SAGE Publications Inc., 2014.
・Schumacker, Randall E., and Sara Tomek, Understanding Statistics Using R, Springer, 2015.
・Verzani , John, Using R for Introductory Statistics(2nd ed.), Chapman & Hall / CRC, 2014.
・Zeitlin, Wendy. and Charles Auerbach, Basic Statistics for the Behavioral and Social Sciences Using R(pap), Oxford Univ Press, 2019.

・ [秋学期課題点(90％)＋平常点(10％)＝総合点(100％)] の評点配分で成績が決定されます。
・単位認定には規定数以上の出席が必要です。
・各種行事の出席や疾病などによる止むを得ない欠席は、出席扱いとすることがあります。

・講義アンケートの結果は、講義内容を改善するための参考資料とします。

・特別な指定はありませんが、自宅でもパソコンを用いた学習ができることが望ましい。

テキストは購入し、参考文献の購入は、必要性に応じて判断してください。

・講義終了後(12:20～12:30)、または相談により設定。

・経営学部、文学部、法学部、あるいはその他の学部で開講された、統計学やデータ分析を用いる科目とします。