経営学部Faculty of Business Administration
MAN400FA(経営学 / Management 400)演習6Seminar 6
高橋 慎Makoto TAKAHASHI
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 経営学部Faculty of Business Administration |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2021 |
授業コードClass code | A4818 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
曜日・時限Day/Period | 水4/Wed.4,水5/Wed.5 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
教室名称Classroom name | |
配当年次Grade | 4 |
単位数Credit(s) | 3 |
備考(履修条件等)Notes | ※ 原則春学期、秋学期連続で受講してください。 |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
入学年度Admission year | |
カテゴリー(2019年度以降)Category (2019~) | |
カテゴリー(2018年度以前)Category (~2018) |
選択 演習 |
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Outline (in English)
We learn basic data analysis methods and acquire practical skills using free statistical software R. We also participate in the Nikkei STOCK League and learn equity investment.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
社会科学のための基本的なデータ分析手法を学び、フリーの統計ソフトRを利用して実際のデータ分析を行うことで、実践力を身につけます。また、日経STOCKリーグに参加し株式投資について学びます。
到達目標Goal
・統計ソフトRを用いてデータ分析ができる。
・実際のデータを用いて株式分析ができる。
・理解した内容を分かりやすく人に伝えることができる。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1-1」、「DP1-2」、「DP1-3」、「DP1-4」、「教養」、「DP2-1」、「DP3」、「DP4」に関連がかなりある
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
対面とZoomによるハイブリッド授業を行います。
・ZoomのミーティングIDとパスワードは授業前日に学習支援システム(Hoppii)の「お知らせ」から通知します。
【データ分析】
・テキストの輪読を行います。
・統計ソフトRを利用したデータ分析演習を行います。
【株式投資】
・3~4名のグループに分かれて日経STOCKリーグに参加します。
・ディスカッションの内容などを発表してもらいます。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
あり / Yes
授業計画Schedule
Ⅱ 秋学期
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1:秋学期ガイダンス
授業の進め方を説明します。また、テキストの輪読の担当箇所を決定します。
2:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
3:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
4:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
5:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
6:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
7:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
8:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
9:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
10:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
11:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
12:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
13:輪読/株式投資/グループディスカッション
テキストの輪読を行い、内容について議論します。また、各グループで投資ポートフォリオについて議論し、進捗を発表します。
14:発表/ディスカッション
日経STOCKリーグに提出したレポートについて各グループによる発表を行い、内容について議論します。
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
・テキストの該当箇所を事前に読み、気付いたことや意見をまとめてディスカッションの準備をします。
・統計ソフトRを使って実際にデータ分析を行うことで理解を深めます。
・本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト(教科書)Textbooks
・今井耕介(著)、粕谷祐子、原田勝孝、久保浩樹(訳)(2018)『社会科学のためのデータ分析入門(上)(下)』岩波書店
参考書References
・「私たちのR」https://www.jaysong.net/RBook/
・「株式分析チュートリアル」https://japanexchangegroup.github.io/J-Quants-Tutorial/
・授業中にも適宜紹介します。
成績評価の方法と基準Grading criteria
・平常点:50%
・発表:50%
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
グループワークやグループディスカッションなどのアクティブラーニングを多く取り入れます。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
・データ分析を行うには、統計ソフトRを使えるパソコンが必要です。
・日経NEEDS-FinancialQUESTを利用するには、Windows搭載のパソコンが必要です。
その他の重要事項Others
・「授業の進め方と方法」は、新型コロナウイルス感染症の状況によって変更することがあります。
・「授業計画」は、履修者の関心や授業の進捗状況に応じて変更することがあります。
関連科目
統計学入門
基礎統計学I/II
経営のための統計学I/II
演習1