理工学部Faculty of Science and Engineering
OTR400XF(その他 / Others 400)経営工学ゼミナール1Seminar for Industrial and Systems Engineering 1
宮越 龍義Tatsuyoshi MIYAKOSHI
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学部Faculty of Science and Engineering |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2021 |
授業コードClass code | H6721 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 春学期授業/Spring |
曜日・時限Day/Period | 集中・その他/intensive・other courses |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 小金井 |
教室名称Classroom name | |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー<理工学部>Category |
経営システム工学科 学科専門科目 |
すべて開くShow all
すべて閉じるHide All
Outline (in English)
This course deals with econometrics and macroeconomics.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
「計量経済分析の手法」を学ぶ。テキストは「計量経済分析の手法」佐伯訳、もっとも多くの学生に読まれ、計量経済学の基本をきちんと書いたテキストであり、ゼミナールの教科書としては適切である。これを学び、計量経済学を幅広く、そして、深く学んでもらう。
到達目標Goal
テキスト「計量経済分析の手法」については、特に付録の解説箇所を重点的に扱い、高度な事象に応用できる知識を身につける。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
テキストを輪読してもらい、その後、解説する。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1:2章 統計的基礎と行列代数
確率統計
2:2章 付録
線形と2次形式、行列・ベクトルの偏微分・多変量確率変数の共分散
3:3章 単回帰
最小問題
4:3章 付録
線形不偏推定量・最尤法・尤度比検定
5:4章 重回帰
多変数関数の最小化
6:4章 付録
行列表記での重回帰・ガウスーマルコフの定理の証明
7:5章
多変量関数の制約付き最小化
8:5章 付録
一般化最小二乗法
9:6章・7章 自己相関・多重共線性
ダービン・ワトソン検定・リッジ回帰
10:8章 プロビット・ロジットモデル
順序プロビット・順序ロジットモデル
11:9章 同時方程式モデル
識別問題・2段階最小二乗法・操作変数法
12:14章 ベクトル自己回帰モデルと単位根・共和分
Dickey=Fuller検定・Johansen=Juselius検定
13:RATSプログラミング1
C言語1(基礎と応用)
14:RATSプログラミング2
C言語2(発展)
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4時間を標準とする】経済ニュースをよく見るとゼミナールが楽しくなります。
テキスト(教科書)Textbooks
「計量経済分析の手法」佐伯訳、エコノミスト社
参考書References
なし
成績評価の方法と基準Grading criteria
報告の仕方50%と内容50%で、成績を評価する。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
微積・線形代数・統計学は十分理解しておくことが必須です。