経済学研究科Graduate School of Economics
ECN521C1-2(経済学 / Economics 500)応用ミクロ経済学BApplied Micro Economics B
佐柄 信純Nobusumi SAGARA
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学研究科Graduate School of Economics |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2023 |
授業コードClass code | X3018 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
曜日・時限Day/Period | 土4/Sat.4 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | 2 |
備考(履修条件等)Notes | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience |
すべて開くShow all
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Outline (in English)
Course outline. In this course several topics of applied microeconomics are lectured. Revealed preferences, utility maximization and labor supply, intertemporal decisions, decisions under uncertainty, cooperative games are the main theme.
Learning Objectives. The goal of this course is to study various applications of microeconomics to illustrate the power of economic theory.
Learning activities outside of classroom. Students will be expected to have completed the required assignments before and after each class. Your study time will be more than four hours for a class.
Grading Criteria/Policy. Your overall grade in the class will be decided based on the following. Term end examination: 70% and in class contribution: 30%.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
ミクロ経済学Bで扱えなかった応用分野の問題を題材を厳選して講義します.顕示選好理論,労働市場,異時点間の意思決定,不確実性下の意思決定,協力ゲームの理論などを扱います.
到達目標Goal
ミクロ経済学でモデル化されていない経済現象や応用問題を明確に意識し,どのように理論を拡充する必要があるかを,自分の頭で考え,研究を進められるようになることを最終目標にします.
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」「DP2」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
教科書は使用せず,講義ノートにもとづき授業を進めます.必要に応じて,問題演習を行います.初等的な微積分,線形代数にある程度習熟していることを前提にします.これらの予備知識が不足している受講者は,事前に必要な数学を独習した上で受講して下さい.
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]:顕示選好理論(1)
顕示選好の弱公準
第2回[対面/face to face]:顕示選好理論(2)
顕示選好と価格指数
第3回[対面/face to face]:労働市場の分析(1)
効用最大化と労働需要
第4回[対面/face to face]:労働市場の分析(2)
利潤最大化と労働供給
第5回[対面/face to face]:労働市場の分析(3)
賃金の決定と非自発的失業
第6回[対面/face to face]:異時点間の意思決定(1)
2期間モデル
第7回[対面/face to face]:異時点間の意思決定(2)
世代重複と景気循環
第8回[対面/face to face]:異時点間の意思決定(3)
公債発行と財政政策
第9回[対面/face to face]:不確実性下の意思決定(1)
期待効用と危険に対する態度
第10回[対面/face to face]:不確実性下の意思決定(2)
資産選択,保険,モラル・ハザード
第11回[対面/face to face]:不確実性下の意思決定(3)
情報の非対称性と逆選択
第12回[対面/face to face]:不確実性下の意思決定(4)
教育とシグナリング
第13回[対面/face to face]:協力ゲーム(1)
譲渡可能効用ゲーム,譲渡不可能効用ゲーム
第14回[対面/face to face]:協力ゲーム(2)
市場ゲームのコア
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
本授業の準備学習・復習時間は各2時間を標準とします。
テキスト(教科書)Textbooks
使用しない.
参考書References
開講時にリーディング・リストを提示する.
成績評価の方法と基準Grading criteria
受講者は講義の最後に演習問題を解き,毎回それを提出することで平常点が与えられます.最終講義に試験を行います.平常点(30%),試験(70%)の総合評価.
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
学生の理解度に合わせて授業の進行スピードを調整します.
担当教員の専門分野
<専門領域>
函数解析学,最適制御理論
<研究テーマ>
一般均衡理論,協力ゲーム理論,最適成長理論,数理マルクス経済学
<主要研究業績>
[1] "Fuzzy core equivalence in large economies: A role for the infinite-dimensional Lyapunov theorem", (2022). Joint with M. Ali Khan, Communications in Economics and Mathematical Sciences 1, 1-8.
[2] "Value functions and optimality conditions for nonconvex variational problems with an infinite horizon in Banach spaces", (2022). Joint with Hélène Frankowska, Mathematics of Operations Research 47(1), 320-340.
[3] "Optimality conditions for nonconvex variational problems with integral constraints in Banach spaces", (2020). Journal of Convex Analysis 27(2), 567-583.