経済学研究科Graduate School of Economics
ECN573C1-4(経済学 / Economics 500)ミクロ計量分析DBMicroeconometric Analysis DB
明城 聡
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学研究科Graduate School of Economics |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2022 |
授業コードClass code | X3339 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
曜日・時限Day/Period | 月7/Mon.7 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | 2 |
備考(履修条件等)Notes | (2020年度以前入学者用) |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience |
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Outline (in English)
This course provides advanced econometric tools to analyze economic micro data. Especially, structural estimation approaches used in recent empirical industrial economics are covered.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
本講義では経済学分野の実証分析で用いられているミクロ計量手法についてトピックを選んで解説する。近年の実証分析で多く利用されている構造推定アプローチについて焦点を当てた議論をする。特に企業の生産性の推定方法、消費者行動の分析方法を解説するとともに政策評価に必要な技術を習得することを目標とする。
到達目標Goal
消費者や企業のミクロデータを利用して実証分析を行う際に利用可能な構造推定の手法を学習する。特に生産関数の推定(内生問題への対応、規模の経済および学習効果の推定)、同質財の需要と価格付け、差別化された財の需要と価格付け(垂直的差別化モデル、離散選択モデル)、および動学的意思決定モデルを利用した投資行動などのトピックを扱う。博士後期課程の学生は理論モデルを学ぶだけでなく、それを論文執筆に生かせるような計量分析能力を習得する。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」「DP2」「DP3」「DP4」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
講義では実証分析を行う際の問題点とそれを克服するための分析手法について解説する。また統計パッケージRによる演習を行って理解を深める。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]:イントロダクション
・授業についての説明
第2回[対面/face to face]:企業の生産性の推定(1)
・生産関数の推定
・内生性の問題
第3回[対面/face to face]:企業の生産性の推定(2)
・パネルデータの利用
・誤差項の系列相関
第4回[対面/face to face]:企業の生産性の推定(3)
・投資ショックによる内生性の識別
第5回[対面/face to face]:学習効果と規模の経済
・費用関数の推定
・学習効果と規模の経済の識別
第6回[対面/face to face]:演習(1)
・情報処理室にて演習
第7回[対面/face to face]:同質財市場
・コンダクトパラメータの識別問題
・小麦輸送市場の分析
第8回[対面/face to face]:差別化された財市場(1)
・垂直的差別化モデルによる自動車市場の分析
第9回[対面/face to face]:差別化された財市場(2)
・離散選択モデル(1)
第10回[対面/face to face]:差別化された財市場(3)
・離散選択モデル(2)
第11回[対面/face to face]:演習(2)
・情報処理室にて演習
第12回[対面/face to face]:動学モデル(1)
・動学モデルについて
・状態遷移とマルコフ完全均衡
・価値関数とベルマン方程式
第13回[対面/face to face]:動学モデル(2)
・Nested Fixed PointアプローチとTwo Step法
・離散選択モデルによる動学推定
第14回[対面/face to face]:動学モデル(3)
・シミュレーションによる価値関数の推定
・米国生コンクリート市場の分析
・米国自動車市場の分析
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
本授業の準備学習・復習時間は各2時間を標準とする。
テキスト(教科書)Textbooks
授業担当者が作成した講義資料を授業で配布する。
参考書References
【産業組織論】
(1) D. Carlton and J. Perloff, Modern Industrial Organization, Harper-Collins, 2005.
(2) R. Schmalensee and R. Willig, eds., Handbook of Industrial Organization vol.1, North-Holland, 1989.
(3) M. Armstrong and R. H. Porter ed., Handbook of Industrial Organization vol.3, North-Holland, 2007.
(4) J. Tirole, the Theory of Industrial Organization, MIT, 1998.
【ミクロ経済学】
(1) Hal R. Varian, Microeconomic Analysis, 3rd ed., Norton, 1992
(2) 奥野正寛『ミクロ経済学』、東大出版会、2008年
【計量経済学】
(1) J. M. Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT, 2002.
(2) 浅野晳、中村二郎『計量経済学・第二版』、有斐閣、2009年
・K. E. Train, Discrete Choice Methods with Simulation, 2nd ed., Cambridge, 2009.
(3) A. C. Cameron and P. K. Trivedi, Microeconometrics Using Stata, Stata Press, 2009.
成績評価の方法と基準Grading criteria
課題レポートで評価する(100%)。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
特になし。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
特になし。
その他の重要事項Others
特になし。
担当教員の専門分野等
<専門領域>
実証産業組織論、応用統計学
<研究テーマ>
構造推定を用いた市場分析
<主要研究業績>
1. On Asymptotic Properties of the Parameters of Differentiated Product Demand and Supply Systems When Demographically-Categorized Purchasing Pattern Data are Available, International Economic Review, Vol.53, no.3, pp.887-937, 2012.
2. Effects of Consumer Subsidies for Renewable Energy on Industry Growth and Social Welfare: The Case of Solar Photovoltaic Systems in Japan, Journal of the Japanese and International Economies, vol.48, pp.55-67, 2018.