経済学研究科Graduate School of Economics
ECN522C1-3(経済学 / Economics 500)応用マクロ経済学DAApplied Macro Economics DA
蓮見 亮Ryo HASUMI
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学研究科Graduate School of Economics |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2022 |
授業コードClass code | X3315 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 春学期授業/Spring |
曜日・時限Day/Period | 火6/Tue.6 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | 2 |
備考(履修条件等)Notes | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience |
すべて開くShow all
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Outline (in English)
(Course outline)
In recent years, macroeconomic policy has often been discussed in line with New Keynesian macroeconomic models. In this class, students will learn a macroeconomic theory based on optimization, which includes utility maximization of households and profit maximization of firms.
(Learning Objectives)
The objective of this course is that students will be able to conduct policy analysis using applied models based on an understanding of the basic concepts of macroeconomics.
(Learning activities outside of classroom)
Approximately three hours of preparatory study and review per week is required for credit.
(Grading Criteria /Policy)
Grading will be based on class participation (40%) and presentation of assigned readings (60%).
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
近年、経済政策の現場では、「新しいケインジアンのマクロ経済モデル」を念頭に置いて議論する方向にあります。この授業では、トピックを絞った上で最適化理論(家計の効用最大化、企業の利潤最大化)に基づくマクロ経済学の考え方を学んでいきます。
数式を使った解説がメインになりますが、それぞれの変数の持つ意味がイメージできれば、図のみに頼るよりもかえって理解がはかどるはずです(全くの数式アレルギーの人には薦められませんが)。網羅的な説明は目標としないので、極力やさしく丁寧に解説します。理解を深めるために、必要に応じてコンピュータによる数値計算などの結果も示します。
例えば学生が経済政策の立案者となったとき、適切な提言をするための知識を習得すること、あるいは将来企業の企画立案者や経営者となったとき、企業経営に関する重要な意思決定する際の判断の基礎とすべき基本的な概念と考え方を習得することを目的とします。
到達目標Goal
分析目的に応じた独自のモデルを構築し、高度な政策分析を行えるようになることを到達目標とします。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」「DP2」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
輪読形式(学生に担当個所を割り振り、説明してもらう)とします。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:オンライン/online
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1.[オンライン/online]:イントロダクション
マクロ経済モデルの基本的な考え方
2.[オンライン/online]:ソローモデル(1)
経済成長、生産関数、資本ストックの蓄積、消費と投資のトレードオフ
3.[オンライン/online]:数学の準備
指数関数・対数関数、偏微分、テイラー展開
4.[オンライン/online]:ソローモデル(2)
定常状態の計算、成長会計
5.[オンライン/online]:ラムゼイモデル(1)
効用関数
6.[オンライン/online]:ラムゼイモデル(2)
ラグランジュの未定乗数法、オイラー方程式の導出
7.[オンライン/online]:ラムゼイモデル(3)
定常状態への経路の計算
8.[オンライン/online]:税制モデル
税制の変更シミュレーション
9.[オンライン/online]:RBCモデル(1)
技術ショック、労働供給の内生化
10.[オンライン/online]:RBCモデル(2)
技術ショックに対するインパルス応答、景気循環
11.[オンライン/online]:ニューケインジアン・モデル(1)
独占的競争モデル
12.[オンライン/online]:ニューケインジアン・モデル(2)
ニューケインジアン・フィリップス曲線、IS曲線
13.[オンライン/online]:ニューケインジアン・モデル(3)
解の存在条件、最適金融政策
14.[オンライン/online]:まとめと復習
講義を振り返り、最適化理論に基づくマクロ経済学の体系を確認します。
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
授業中にも解説しますが、高校数学程度の指数関数・対数関数、微分・積分、数列を復習しておいてください。また、余力があれば、極限、自然対数、e(ネイピア数)を予習しておいてください。
週3時間程度の準備学習・復習が単位認定の目安となります。
テキスト(教科書)Textbooks
蓮見 亮 (著)『動学マクロ経済学へのいざない』、日本評論社、2020年
必要に応じて授業支援システム経由で講義ノートを配布します。
参考書References
特になし(授業中に指示します)。
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点20%、割り当てた輪読箇所のプレゼンテーション80%の配点で成績評価します。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
本年度新規科目につき該当なし。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
オンライン講義につき、機材(PC、タブレット等)・ネットワーク環境が必要です。
担当教員の専門分野等
<専門領域>
マクロ経済学、計量経済学(ベイズ統計学)
<研究テーマ>
マクロ経済モデルによるシミュレーション分析
<主要研究業績>
Ono, Arito, Ryo Hasumi, and Hideaki Hirata, ``Differentiated use of small business credit scoring by relationship lenders and transactional lenders: Evidence from firm-bank matched data in Japan'', Journal of Banking & Finance 42, 371-380, 2014.
Hasumi, Ryo and Hideaki Hirata, ``Small Business Credit Scoring and Its Pitfalls: Evidence from Japan'', Journal of Small Business Management 52, 555-568, 2014.
Hasumi, Ryo , Hirokuni Iiboshi, and Daisuke Nakamura, ``
Trends, Cycles and Lost Decades -- Decomposition from a DSGE Model with Endogenous Growth'', Japan & The World Economy 46, 9-28, 2018.
Hasumi, Ryo, Hirokuni Iiboshi, Tatsuyoshi Matsumae, and Daisuke Nakamura. ``Does a Financial Accelerator Improve Forecasts during Financial Crises?: Evidence From Japan with Prediction-pool Methods'', Journal of Asian Economics, 60, 45-68, 2019.