情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences
OTR100KA-CS-191（その他 / Others 100）プロジェクト（春）Project
相島 健助Kensuke AISHIMA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | J0601 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 金3/Fri.3 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 / Koganei |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 1 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| 選択・必修Optional/Compulsory | |
| カテゴリー（2022年度以降入学者）Category (2022~) | |
| カテゴリー（2021年度以前入学者）Category (~2021) | |
| カテゴリーCategory |
専門教育科目 専門科目 |
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Outline (in English)
This course focuses on numerical analysis and data analysis. Students are expected to deeply understand the theory, implementations, and applications, which are relevant to learning important skills to solve various scientific and engineering problems.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend four hours to understand the course content.
Grading will be decided based on lab reports (100%).
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
数値計算・データ解析を軸にしたプロジェクトです．理論・実装・応用について理解を深め，それに基づく諸問題の解決のための技術を学びます．
到達目標Goal
各自で見出した課題を解決し発表する技術を身に付けます．
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち「DP2」と「DP4-1」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
数値計算・データ解析に関する課題を見出し，問題解決の方法論を考えます．対象となるデータを（Webなどから）決めて収集します．さらにプログラミングによる数値実験・データ解析により上記の解決方法を実装し，結果の報告会を行います．課題（試験やレポート等）に対するフィードバック方法として、授業の初めに、前回の授業内で行った試験や小レポート等、課題からいくつか取り上げ、全体に対して講評や解説を行う。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[対面/face to face]：イントロダクション
本プロジェクトの基本的な内容について説明します．
2[対面/face to face]：基本的な技術の説明と実習(1)
数値実験・データ解析のプログラミングについて学ぶ
3[対面/face to face]：基本的な技術の説明と実習(2)
数値実験・データ解析のプログラミングについて学ぶ
4[対面/face to face]：基本的な技術の説明と実習(3)
数値実験・データ解析のプログラミングについて学ぶ
5[対面/face to face]：自身の学問的興味に基づく具体的なテーマ設定
各自で取り組みたい課題を見出しデータの収集を行う
6[対面/face to face]：具体的な方法の確立(1)
課題解決に向けたモデリング・アルゴリズム設計
7[対面/face to face]：具体的な方法の確立(2)
課題解決に向けたモデリング・アルゴリズム設計
8[対面/face to face]：課題解決方法の実装(1)
プログラミングによる実装・数値実験・データ解析
9[対面/face to face]：課題解決方法の実装(2)
プログラミングによる実装・数値実験・データ解析
10[対面/face to face]：課題解決方法の実装(3)
プログラミングによる実装・数値実験・データ解析
11[対面/face to face]：成果のまとめ(1)
結果のまとめと考察ならびに議論
12[対面/face to face]：成果のまとめ(2)
結果のまとめと考察ならびに議論
13[対面/face to face]：レポート作成(1)
各自のこれまでの活動内容をレポートにまとめる
14[対面/face to face]：レポート作成(2)
各自のこれまでの活動内容をレポートにまとめる
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
文献調査・プログラミング・レポート執筆。本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、各週につき4時間を標準とします。
テキスト（教科書）Textbooks
特になし
参考書References
各自のテーマに合わせて適宜指示します
成績評価の方法と基準Grading criteria
レポートで評価します（100%）．
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
特になし
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
PCは必須であり，数値計算を行い，グラフを描くのでMATLABまたはPythonを使います．他の方法で数値計算の実行とグラフを描くことが可能であればそれでも構いません．