情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences
COT211KA-CS-241（計算基盤 / Computing technologies 200）データベースDatabase
坂本 寛
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 情報科学部Faculty of Computer and Information Sciences |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | J0538 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 金2/Fri.2 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 / Koganei |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | ○ |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) |
（１） 受講希望者 (受講検討中の者も含む) は、情報科学部学部Googleフォーム（https://forms.gle/ECvwxVe2NcxmrbTK9）で初回講義前までに希望申請をしてください。（※以下URLのご案内があるGoogleフォームとは異なるのでご注意ください。） （２） 以下のURLと教育開発支援機構事務局の案内に従って、履修希望の申請を行ってください。 https://www.hoseikyoiku.jp/risyu/index.html （３） 履修取消については、ご自身の所属学部の履修取消期間内に必ず同時に履修削除を行ってください。 |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| 選択・必修Optional/Compulsory | |
| カテゴリー（2022年度以降入学者）Category (2022~) | |
| カテゴリー（2021年度以前入学者）Category (~2021) | |
| カテゴリーCategory |
専門教育科目 専門科目 |
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Outline (in English)
This course covers the fundamental roles of databases to organize and uniformly manage data through database management systems and to serve as shared resources for many users.
By the end of this course, students should be able to design databases based on real world problems.
Besides attending this course, students are expected to read the relevant chapter(s) of the text.
After each class, students are expected to review the class referring to the relevant chapter(s) of the text, submit reports if assigned.
Students will be studying four hours for a class.
Grading will be decided based on term-end exam (70%), in class tests and assignments as well as in-class contributions (30%).
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
データを組織化してデータベース管理システムのもとに一括管理し、多数のユーザの共有資源とするデータベースの考え方を理解する。
到達目標Goal
現実問題に即したデータベースの設計ができる技能を身に付ける。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち「DP4-2」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
大規模で高度に複雑な情報システム技術であるデータベースについて理解するため、データモデル、データベース設計、データ操作言語、データベース管理システム等について学ぶ。課題については締切後解説・フィードバックを行う。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[対面/face to face]：データベースとは？
ガイダンス、及び、概論。
2[対面/face to face]：リレーショナルデータモデル
-構造記述-
集合論に基づいたリレーショナルデータベースの構造記述について学ぶ。
3[対面/face to face]：リレーショナルデータモデル
-意味記述-
リレーションという構造的枠組みではとらえられない実世界の制約の扱いについて学ぶ。
4[対面/face to face]：リレーショナル代数
リレーション群に格納されるデータを操作するデータ操作言語について学ぶ。
5[対面/face to face]：SQL
リレーショナルデータベース言語SQLの問合せに関して学ぶ。
6[対面/face to face]：リレーショナルデータベース設計
実世界の情報構造を把握し、的確に表現するための、実体-関連モデルを用いたリレーショナルデータベース設計について学ぶ。
7[対面/face to face]：正規化理論
-更新時異状と情報無損失分解-
リレーション更新時の異状と、それを解消するための情報無損失分解の理論を理解する。
8[対面/face to face]：正規化理論
-関数従属性-
正規形を規定するために重要な、関数従属性について理解する。
9[対面/face to face]：正規化理論
-高次の正規化-
リレーションの正規化理論について学ぶ。
10[対面/face to face]：データベース管理システム
データベース管理システムの標準アーキテクチャと3層スキーマ構造について学ぶ。
11[対面/face to face]：質問処理の最適化
質問処理とは何かを理解し、その最適化について学ぶ。
12[対面/face to face]：トランザクション
トランザクションの概念を理解し、データベースの一貫性を保証する仕組みについて学ぶ。
13[対面/face to face]：同時実行制御
トランザクションの同時実行制御の仕組みについて学ぶ。
14[対面/face to face]：ビッグデータとNoSQLおよびまとめ
ビッグデータとNoSQLについて学ぶ。
本講義を通じて学んだ知識やスキルを整理し、今後の学習に活かせるようにする。
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
教科書の予習・復習。
課題が指示された場合は、課題レポート提出。
本授業の準備・復習時間は、計週4時間を標準とする。
テキスト（教科書）Textbooks
データベース入門[第2版]
増永良文著
サイエンス社
(2021)
参考書References
増永良文, リレーショナルデータベース入門-データモデル・SQL・管理システム 新訂版, サイエンス社 (2003)
増永良文, リレーショナルデータベース入門-データモデル・SQL・管理システム・NoSQL 第3版, サイエンス社 (2017)
IT Text データベースの基礎 オーム社 (2019)
その他、適宜、講義中に指示する。
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点、課題レポートおよび授業内試験(30%)、定期試験(70%)
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
演習の機会を設ける。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
学習支援システムを利用する。
その他の重要事項Others
本講義は複数クラスで内容を統一し、講義内容・教材を担当教員で共同で用意している。また、その内容は担当教員の一人の大学共同利用機関法人研究所でのデータベースプログラミング言語に関する研究の経験を反映している。