理工学研究科Graduate School of Science and Engineering
PRI500X4（情報学基礎 / Principles of informatics 500）システム診断特論System Fault Diagnosis
佐藤 浩志Hiroshi SATO
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学研究科Graduate School of Science and Engineering |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | YC036 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 月1/Mon.1 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| カテゴリーCategory | システム理工学専攻 |
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Outline (in English)
The aim of this course is to help students acquire knowledge that the system can be verified or validated comprehensively by a systems approach or a statistical approach for system diagnosis and discussion through case study.
At the end of this course, students will develop knowledge from the Study of failure, and acquire the ability to comprehensively evaluate the system.
Before/after each class meeting, students will be expected to spend four hours to understand the course content Practice/Survey.
Final grade will be calculated according to the following process Mid-term report (35%), term-end report (35%), and in-class contribution (30%).
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
システム診断を目的としたシステム工学的アプローチと統計的手法の習得を目指し，過去の事例について議論しながらシステムの総合的な診断ができる判断力を養う。
到達目標Goal
システムの診断は，計測，パターン認識，判定，予測手法などを基礎として構築されている。この基本的な考え方を理解するとともに，システム診断におけるいくつかの事例について見識を深めながら，システムを総合的に評価できる素養を身につける。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」「DP2」「DP3」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
信頼性や安全性に関する問題は人間行動，社会的評価，情報処理，経済性などを含んだ複合システムの問題である。過去に生じたシステムに起因すると思われる事故や障害等を紹介しながら，これらの事例をシステム工学の手法により総合的に判断するための手法の解説，およびグループワークによる議論等を行う。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[対面/face to face]：システムの信頼性（1）
システムズアプローチ
第2回[対面/face to face]：システムの信頼性（2）
信頼性と安全性
第3回[対面/face to face]：システムの問題構造
問題の構造分析
第4回[対面/face to face]：システムの理解（1）
失敗を通じての理解
第5回[対面/face to face]：システムの理解（2）
予測できない失敗
第6回[対面/face to face]：システムの理解（3）
予測できるはずの失敗
第7回[対面/face to face]：システムの理解（4）
樹木構造の問題点
第8回[対面/face to face]：システムの理解（5）
利便性を追求する社会
第9回[対面/face to face]：システムの理解（6）
付加設計
第10回[対面/face to face]：システムの理解（7）
トラブル仮想演習
第11回[対面/face to face]：システムの理解（8）
安全啓発
第12回[対面/face to face]：システム診断（1）
異常検知
第13回[対面/face to face]：システム診断（2）
判別分析
第14回[未定/undecided]：システム診断総論
まとめ
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
【本授業の準備・復習時間は、各４時間を標準とします。】本講義は，システム工学と統計解析を扱うため，システム工学および統計学の関連科目について復習しておかなければならない。また，グループワークの際には，担当した事例について調査し，議論の準備，発表の準備を必要とする。
テキスト（教科書）Textbooks
適宜，紹介する。
参考書References
池田將明：システムズアプローチによる問題解決の方法－システム工学入門－，森北出版（2013）
畑村洋太郎：だから失敗は起こる，NHK出版（2007）
井手剛：入門機械学習による異常検知，コロナ社（2015）
鈴木真人：試して究める！品質工学 MTシステム解析法入門，日刊工業新聞社（2012）
成績評価の方法と基準Grading criteria
2回のレポート（35%×2）と平常点（30%）から評価する。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
基本的なシステム工学および統計解析を理解しておくこと。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
PCを持参することが望ましい。