経営学部Faculty of Business Administration
COT200FA（計算基盤 / Computing technologies 200）データ処理論Ⅰ（2016～2017年度入学者）Data Processing I
飯塚 康至Yasushi IZUKA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 経営学部Faculty of Business Administration |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | A5310 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 水2/Wed.2 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | 2～4 |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | ※ 原則春学期、秋学期連続で受講してください。 |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| 入学年度Admission year | |
| カテゴリー（2019年度以降）Category (2019～) | 情報関係科目 |
| カテゴリー（2018年度以前）Category (～2018) |
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Outline (in English)
[Course outline]
In this class, we will learn how to visualize the following items.
(1) Visualization of programming (learn how to visualize programming using C language)
(2) Data analysis (learn how to visualize and analyze data using Excel)
(3) Graphing, Machine Learning, and Deep Learning (Learn how to visualize formulas and models used in AI and machine learning.
[Learning Objectives]
The objectives of this class are as follows: 1.
1. To be able to perform simple visualization programming using the C language
2. To be able to visualize and analyze data using Excel
To be able to visualize mathematical expressions using Python
[Learning activities outside of classroom]
The class will be conducted in the form of exercises. The class will be conducted in an exercise style, with repetition of explanations and exercises.
In order to acquire the skills, 2 hours of preparation and 2 hours of review are required outside the class.
[Grading Criteria/Policy]
Grading will be based on a 100-point scale, with 50 points for ordinary points and 50 points for in-class and final assignments. 60 points or more is considered a passing grade.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
本授業では次の項目を可視化する方法について学ぶ。
1）プログラミングの可視化（C言語を利用してプログラミングを可視化する方法について学ぶ）
2）データ分析（エクセルを利用してデータを可視化し分析する方法について学ぶ）
3）グラフ化・機械学習・深層学習（AIや機械学習で利用する数式やモデルの可視化の方法について学ぶ。
到達目標Goal
本授業の到達目標は次の通りです。
1．C言語を利用し簡単な可視化プログラミングを行うことができるようになる
2．エクセルを利用しデータを可視化し分析できるようになる
3．Pythonを利用し数式等を可視化できるようになる
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1-4」、「DP4」、「DP5」に関連がかなりある
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
【初回アクセス】
初回の授業にアクセスするための情報は学習支援システムHoppiiに掲載します。
【授業の概要】
前期はC言語を利用してプログラムを可視化する方法について学びます。これによりC言語のプログラミングの基礎を身につけます。
後期はエクセルを利用しデータをグラフ化し分析する手法とAIや機械学習で利用されることが多いPythonを利用し、数式の可視化や機械学習のためのモデルの作成を行い。データの可視化の手法について学びます。
【授業の方法】
演習形式で授業を行なっていきます。説明から演習の繰り返しで授業を進めていきます。授業の詳細は開講時に学習支援システムHoppiiにて公開します。
【フィードバック】
演習や課題のフィードバックは授業の開始時、もしくは学習支援システム上で行います。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
(1)[オンライン/online]：プログラミングの基本
変数等プログラムの基本を学び可視化します。
(2)[対面/face to face]：図形の描画～制御構造～
図形描画を行いながら制御構造について学びます。
(3)[対面/face to face]：独自の図形描画～関数とランダムな数値～
独自の図形を描画しながら効率よくプログラムを作成する方法について学びます。
(4)[対面/face to face]：図解を動かす(アニメーション)
プログラミングで図形を描画しアニメーションさせる方法について学びます。
(5)[対面/face to face]：たくさんの図形を効率よく動かす
繰返し文を使い図解を効率よくアニメーションさせる方法について学びます。
(6)[対面/face to face]：【シューティングゲームの作成】キーボードからの動きとプレイヤーの作成
キーボードの入力値を受け付ける方法について学びます。
(7)[対面/face to face]：【シューティングゲームの作成】敵の描画とあたり判定
敵の描画方法と当たり判定について学びます。
(8)[対面/face to face]：【シューティングゲームの作成】弾の描画とあたり判定
弾の描画と当たり判定について学びます。
(9)[対面/face to face]：【シューティングゲームの作成】ゲームを完成させよう
得点の表示やランキングなどそのほかのゲームの要素について学びます。
(10)[対面/face to face]：プログラムの基本(その2-1)
そのほかの条件分岐や繰返し文、配列などの 文法を学びます。
(11)[対面/face to face]：プログラムの基本(その2-2)
ポインターといったC言語特有の文法について学びます。
(12)[対面/face to face]：アルゴリズムと関数の再帰呼び出し（1）
ソートアルゴリズムを可視化しアルゴリズムによる動作の違いを確認します。
(13)[対面/face to face]：アルゴリズムと関数の再帰呼び出し（2）
関数の再帰呼び出しを可視化しフラクタル図形を作成します。
(14)[対面/face to face]：春学期復習
春学期の復習を行います。
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
キー入力や基本的なPCの操作はできる前提で授業が進みます。操作が苦手な人は空いた時間に身につけるようにしてください。データ分析やAIは身近な領域になりつつあります。就職活動や自身の活動と結びつけて考えるようにしてみてください。本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト（教科書）Textbooks
前期テキスト：楽しく学ぶC言語, 飯塚 康至、 長 慎也，技術評論社 (2020/1/18), 4297110571
参考書References
後期参考書は開講時にお知らせします。
成績評価の方法と基準Grading criteria
成績評価は 100 点満点とし、平常点 50 点、授業内・期末課題 50 点の課題で決定します。60 点以上が合格となります。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
可視化をキーワードにさまざまなことを学びます。難易度高めの授業になる見込みです。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
課題等のやりとり等は Google クラスルームを利用します。
関連科目
プログラミング言語Ⅰ／Ⅱ[Javaコース]
オフィス・アワー
授業後に質問を受け付ける。