社会学部Faculty of Social Sciences
PRI100EA（情報学基礎 / Principles of informatics 100）統計学ⅡStatistics II
鈴木 麻美Mami SUZUKI
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 社会学部Faculty of Social Sciences |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | L0081 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 水2/Wed.2 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 多摩 |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| 入学年度Admission year | |
| カテゴリーCategory | 講義・実習科目 |
| カテゴリー（2022年度以降入学者）Category (2022～) | |
| カテゴリー（2018～2021年度入学者）Category (2018～2021) | |
| カテゴリー（2017年度以前入学者）Category (～2017) | |
| コース・プログラム名Course/Program name |
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Outline (in English)
This lecture is a continuation of Statistics I, and we learn "inferential statistics" which correctly infers the state of a population from a sample extracted from the population. The purpose is to acquire the ability to correctly identify statistical analysis.
The purpose of this lecture is learning inference statistics. Every students must prepare and review completely. Grading will be determined by 3 times examinations.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
この科目は統計学Ⅰの続きとして，母集団から抽出されたサンプルから母集団の様子を正しく推察する「推測統計学」を学び，世の中に氾濫する統計分析を正しく見極めることができる能力の習得を目指す．
到達目標Goal
推測統計学のなかで最も基本と言える「正規分布」および社会科学では良く使われる「ｔ－分布」を中心に，その他いくつかの分布について”標本から母集団の分布の様子を推定する”あるいは”仮説を立ててその仮説を検定する”ことができるようになることを目標とする．
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
社会学部のディプロマポリシーのうち，DP1・DP2・DP4に関連。 DPについてはこちら https://www.hosei.ac.jp/shakai/info/article-20200325181407/
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
実際に数式から手計算を使って学ぶことで，統計数値の「導出方法」を見につけることを目指す．Zoomによる授業では、ホワイトボードを使って解説ならびに多くの例題や問題を実際に解く．問題を解く際には，各自ノートに問題を解き，解答を自ら導くこと．その後，模範解答をすべて書き写し，復習に役立ててほしい．授業内で行うテストに関しては、採点した結果を返却し、授業内では問題の解説を行うので、間違えている部分は各自確認し、必ず復習すること．
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：オンライン/online
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[オンライン/online]：ガイダンスおよび母集団と標本
統計Ⅰで学んだ内容の確認と，講義の進め方および成績評価について説明し、また母集団と標本について学ぶ．
2[オンライン/online]：推定
不偏推定量と不偏推定値に関して学ぶ．
3[オンライン/online]：点推定と区間推定
点推定と区間推定の優位性と信頼度に関して学ぶ．
4[オンライン/online]：母平均の区間推定Ⅰ
正規分布である母集団の標本から母平均の推定を学ぶ．
5[オンライン/online]：中心極限定理
十分大きな標本から母平均の推定を学ぶ．
6[オンライン/online]：母平均の区間推定Ⅱ
小標本から母平均の推定を学ぶ．
7[オンライン/online]：ｔ－分布による推定
ｔ-分布を用いて標本から母平均を推定することを学ぶ．
8[オンライン/online]：検定
仮説検定の基礎概念を学ぶ．
9[オンライン/online]：仮説と検定（１）
正規分布による検定を学ぶ．
10[オンライン/online]：仮説と検定（２）
ｔ－分布とχ2分布による検定を学ぶ．
11[オンライン/online]：仮説と検定（３）
分割表による検定を学ぶ．
12[オンライン/online]：中間まとめ
前回までのまとめ
13[オンライン/online]：課題作成
これまでの講義内容に関して全体を振り返り、重要な点に関しもう一度確認をする。
14[オンライン/online]：総括
これまでの講義に関しての総括および課題提出。
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
この科目は，一つ一つの積み重ねの学問であるので，授業前には教科書と ノートで前回までの復習と予習を十分に行うことを前提として授業を進める．予習復習は通常合わせて1回の授業につき4時間程度と考えるが、この他、試験の準備に掛ける時間はさらに多くの時間が必要であろう。毎週この予習復習をしっかりしておくことが重要である。しっかりと自主学習をしなければ、試験で得点をすることは難しいだろう。
テキスト（教科書）Textbooks
「看護学系の 統計入門」 水野恭之 著, 培風館
参考書References
「確率統計序論」 土井誠 他 著, 東海大学出版,
成績評価の方法と基準Grading criteria
授業内テスト(60%)・期末試験（40%）により評価する．
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
統計学Ⅱで「”自分が分かっていない”ということが分かった」という意見が出るようになる。「どこがどう理解できていないのか」が明確になるように講義を進める．
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
平方根（√）の計算が可能な関数機能の無い電卓．
その他の重要事項Others
統計学Ⅰの続きの内容のため，「統計学Ⅰの単位取得」を前提とする．統計学の活用には「推測統計学」が重要なため，是非，統計学Ⅰの履修の後，統計学Ⅱまでの履修を期待する．