理工学部Faculty of Science and Engineering
ECN300XF（経済学 / Economics 300）計量経済学Econometrics
劉 慶豊
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学部Faculty of Science and Engineering |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2022 |
| 授業コードClass code | H6546 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 火3/Tue.3 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 |
| 教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | ○ |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー＜理工学部＞Category |
経営システム工学科 学科専門科目 |
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Outline (in English)
（Course outline）
This course introduces econometrics to students taking this course.
（Learning Objectives）
In this course, students can develop their practical ability to analyze economic issues based on econometrics methods.
（Learning activities outside of classroom）
Before/after each class meeting, students are expected to read the relevant chapter of the textbook, understood the content, and completed the required assignments.
（Grading Criteria /Policy）
The evaluation will be based on exercises (30%) and final examination (70%)
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
計量経済学の基礎知識を習得し、その上、データを利用して抽象的な経済理論の正当性について検証する計量経済学の方法と経済・経営活動を分析するための計量経済学の方法を身につける。講義の他にコンピューター言語Pythonを利用したデータ分析の実習を行う。
到達目標Goal
実証分析のためのモデルの特定化、現実データによるモデルの推定、妥当性の検証、諸統計量の検定など、計量経済学の基礎を学び、経営に必要な計量的技法を習得する。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
実例を多用する講義とコンピューターを用いた実習。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1[対面/face to face]：導入
計量経済学とは何か
2[対面/face to face]：データの性質
統計学の基礎知識の復習
3[対面/face to face]：単回帰
線形回帰式の推定及び検定、最小２乗法の性質
4[対面/face to face]：偏相関係数と回帰
３変数データの回帰分析
5[対面/face to face]：重回帰分析
推定、検定、残差診断
6[対面/face to face]：不均一分散に関して
問題点と対処法
7[対面/face to face]：系列相関に関して
問題点と対処法
8[対面/face to face]：操作変数法
理論と応用
9[対面/face to face]：パネルデータ分析
理論と応用
10[対面/face to face]：離散選択モデル
理論と応用
11[対面/face to face]：制限従属変数モデル
理論と応用
12[対面/face to face]：因果推論とは
導入
13[対面/face to face]：処置効果分析
計量経済学の手法
14[対面/face to face]：処置効果分析
機械学習の手法
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4時間を標準とする】教科書による予習と授業で習った方法を利用してデータ分析の練習を行う。
テキスト（教科書）Textbooks
森棟公夫, 基礎コース 計量経済学, 新世社, 2005.
参考書References
山本勲, 実証分析のための計量経済学, 中央経済社, 2020.
中妻照雄, 実践PythonライブラリーPythonによる計量経済学入門, 朝倉書店, 2020.（コードなどhttps://github.com/nakatsuma/python_for_econometrics）
成績評価の方法と基準Grading criteria
実習課題30%,期末試験70%。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
授業内でアンケートを行い、学生の習得状況に合わせて講義内容を調整する。
その他の重要事項Others
実務経験のある教員による授業です。この講義の理解を深めるには、「国際経営分析」、「統計学」、「経済学I,II」、「国際経営論」、「公共経済学」、「金融政策論」、「金融システム論」、「社会システム概論」などの経済学関連講義を数多く履修すること、また、微積・線形代数も履修することが必要です。経済学には必ずと言っていいほど、行列・ベクトル・偏微分・全微分さらに多重積分、微分・差分方程式が必要で、しかも、世界経済に関する最新の知識が必要となるので、それらをすべて網羅した計画を立てて履修してください。