経営学研究科Graduate School of Business Administration
MAN500F1－0097（経営学 / Management 500）経営分析Business Analysis
福多 裕志Hiroshi FUKUDA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 経営学研究科Graduate School of Business Administration |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2021 |
| 授業コードClass code | X7219 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 水6/Wed.6,水7/Wed.7 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
| 教室名称Classroom name | |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 4 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| カテゴリーCategory |
修士課程（夜間）授業科目 アカウンティング・ファイナンスコース |
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Outline (in English)
Stakeholders need to be able to analyze and interpret financial statements. Precise analysis of these documents can help both internal and external decision makers evaluate an organization's past activities and predict its future performance. In class we focus our attention on some basic and important ratios and other analytical tools.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語・英語併用 / Japanese & English
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
経営分析とは、企業会計システムを通して創出される会計情報に着目し、効率的な経営管理と合理的意思決定の促進を目的とし、創出された情報の意味内容を解釈するプロセスと技術である。本科目では、主として定量的財務諸表分析に焦点を絞り、日米の文献（およそ日本文献8：米文献2の割合）を参照しながら、講義、問題演習、受講者による発表・討論をもって授業を進行する。有価証券報告書の中身を精査する授業とは異なるので注意されたい。
到達目標Goal
1．予備技術として、オンラインデータベースより必要とされる財務データを精確に検索すること。
２．当該財務データを統計的に処理し（記述統計）、計算結果を評価すること。
３．財務比率・指標を比較・検討するための平均値、分散を推定し（推測統計）、計算結果を評価すること。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」「DP2」「DP3」に関連、特に「DP1」は強く関連している。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語・英語併用 / Japanese & English
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
オンライン上の財務データを積極的に利用し、データ分析（統計解析）の実行結果を経営分析の観点から参加者間で議論・評価する。
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[重要]
コロナ状況下による授業形態情報を、学習支援システム上の「お知らせ」や「授業内掲示板」に掲載します。現時点での基本方針は、第1回目の授業（Zoon）を除き、キャンパス内での対面授業を予定しております。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
春学期
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回：講義計画と経営分析の目的
コース概要、経営分析の目的、機能等についての説明
第2回：財務諸表分析の枠組み：その1
財務諸表分析の基本事項および基本統計量の確認と計算
第3回：財務諸表分析の枠組み：その2
財務安全性、効率性、収益性、成長性の4領域の確認と問題演習
第4回：短期利益計画
損益分岐点分析の応用、現実データへの展開
第5回：中間発表
参加者が有する事例研究
第6回：経営分析への基礎統計学の応用1
財務諸表分析において使用される主な分布－正規分布。問題演習
第7回：経営分析への基礎統計学の応用2
財務諸表分析において使用される主な分布－t分布等。問題演習
第8回：経営分析への基礎統計学の応用3
経営領域のいくつかの推定に関連する問題
第9回：経営分析への基礎統計学の応用4
財務諸表分析において使用される主な分布－χ2分布、F分布等。問題演習
第10回：統計解析を応用した経営分析関連のケース発表
財務諸表分析における業界平均値の推定およびその有用性の検討
第11回：経営分析への基礎統計学の応用5
複数業界の分散の推定
第12回：経営分析への基礎統計学の応用6
推定・検定の事例研究、問題演習
第13回：統計解析を応用した経営分析関連のケース発表
平均値、分散の推定を含む事例研究
第14回：最終試験
統計分析の応用に関し授業内で学習した事項の最終筆記試験および解説
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
データベースにアクセスし、関心ある個別企業、業界の財務諸表分析を様々な角度から実施することを推奨する。
テキスト（教科書）Textbooks
参考文献を基に独自に作成したスライドを学習支援システム上に掲載する。
参考書References
1) Colin Drury(2008), Management and Cost Accounting 7th
ed.,South-Western.
2) Ray H. Garrison(2008)，Managerial Accounting, McGraw
Hill International.
3) 青木茂男『要説 経営分析 五訂版』森山書店, 2016年．
4) 大津広一『企業価値を創造する会計指標入門』ダイヤモンド社, 2005年.
5) 奥野忠一・山田文道『情報化時代の経営分析』東京大学出版会, 1995年．
追加的英語、日本語の参考文献は学習支援システム上に掲載する。
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点（議論への貢献度、事例発表）40%、最終試験60%とする。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
受講者が有する予備知識に応じて柔軟に対応したい。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
最終試験の際、一般的電卓のみ使用可とする。授業では、インターネット接続および計算ソフト（エクセル等）の利用を推奨する。
担当教員の専門分野等
＜専門領域＞意思決定会計
＜研究テーマ＞財務体質の日米比較
＜主要研究業績＞
・「品川区中小企業グループと上場企業の収益性比較」東京都城南地域中小企業振興センター, 2000年.
・「売上高経常利益率の1次元位相」（ワーキング・ペーパー）法政大学イノベーション・マネジメント研究センター, 2007年.