経済学部Faculty of Economics
ECN200CA（経済学 / Economics 200）計量経済学ＡEconometrics A
宮﨑 憲治Kenji MIYAZAKI
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学部Faculty of Economics |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2021 |
| 授業コードClass code | K6094 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 月3/Mon.3 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 多摩 |
| 教室名称Classroom name | |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | ○ |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | ○ |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー（2015年度以前入学生） | 専門教育科目 |
| カテゴリー（2016年度以降入学生） | 専門教育科目 |
| カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
When you take thi course, you can explain a classical regression theory, read an empirical paper, conduct an empirical analysis with EXCEL, and consider our society with an independent perspective.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
この授業を受講することによって, 古典的な回帰分析の理論を説明することができ, 一部の実証論文の内容を理解することができ, EXCEL をもちいて実証分析ができるようになり, 現代の社会について主体的に考察できるようになる.
到達目標Goal
誤差項が正規分布にしたがうときの古典的な回帰分析を, テキストにしたがって講義する. データの扱い方, 確率論の復習, 統計学の復習, 単回帰モデルおよび重回帰モデルの基本を講義する. 適宜宿題を課し, 授業の最後に期末試験もしくは授業内試験もしくは実証レポートを課す.
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP6」「DP7」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
テキストにしたがって, 講義をする. 適宜宿題を課し, 「学習支援システム」を通じて採点する. 授業の最後に期末試験もしくは実証レポートを課す.
原則、対面授業を想定しているが、オンライン授業でも不利にならないように配慮する。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1：はじめに
なぜ計量経済学を学ぶ必要があるのか
2：データの扱い方
データを整理して情報を読み取る
観測されたデータから全体の傾向を知るには
3：データの扱い方
2つの事柄の関係を調べる
4：計量経済学のための確率論
物事の起こりやすさを表すツールとしての「確率」
5：計量経済学のための確率論
確率の性質を表す確率分布
2つ以上の事柄の確率変数
6：計量経済学のための確率論
連続確率分布
計量経済学で使う代表的な確率分布
7：統計学による推論
統計的推論とは?
標本平均の性質
8：統計学による推論
標本分散と効率性
仮説検定
9：単回帰分析
単回帰モデル
最小二乗法
10：単回帰分析
傾きパラメーターをどう解釈するか?
最小二乗法の別解法
11：単回帰分析
最小二乗推定量はよい推定方法か?
12：重回帰分析の基本
外的条件を制御する重回帰モデル
13：重回帰分析の基本
欠落変数によるバイアス
最小二乗推定量の分散
14：重回帰分析の基本
回帰分析後の検定
大標本理論
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
事前準備としてテキストを事前に読むことが求められている. またレポート課題がある.本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト（教科書）Textbooks
田中隆一 (2015)「計量経済学の第一歩」有斐閣
参考書References
山本拓・竹内明香 (2013)「入門計量経済学―Excelによる実証分析へのガイド (経済学叢書Introductory)」 新生社
中室牧子・津川友介 (2017)「「原因と結果」の経済学」ダイヤモンド社
伊藤公一朗 (2017)「データ分析の力: 因果関係に迫る思考法」光文社新書
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点 (10%)・宿題 (30%)・試験もしくは実証レポート (60%)
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
数式をなるべく使わないように心がけたい.
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
大学のパソコンにも導入されている EXCEL を用いますが, 自分のパソコンにもインストールしておくことが望ましい.
その他の重要事項Others
受講生の理解度や要望などによって内容を変更する場合があります.