HUI300XE（人間情報学 / Human informatics 300）

エージェント技術／Agent technology

【授業の概要と目的（何を学ぶか） / Outline and objectives】
本講義では、「エージェント」を、「自律性があり、ネットワークを介して情報交換を行い。必要に応じて情報の検索（推論）を行うアプリケーション・ソフトウエア」と規定する。エージェントを利用する目的は、この機能によって何らかの「サービス」を提供するものとして設計する。まず人工知能（AI）の背景やエージェントの基礎知識を学び、続いてゲーム理論、強化学習や深層学習、マルチエージェントシステム、ナレッジグラフと推論，生成AIエージェント，クラウドソーシングなどの関連知識に触れ、特に知的エージェントの開発ができるようになることを目的とする。

【到達目標 / Goal】
エージェントの基礎知識（移動性，自律性，協調性）を学び、関連技術である機械学習，強化学習，深層学習（ディープラーニング），知識処理の基礎知識について学ぶ。また、Java，JavaScript，Python言語等を使用して知識ベースを活用する方法を学び、知的Webエージェントを開発できるようになる。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連） / Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

【授業で使用する言語 / Default language used in class】
日本語 / Japanese

【授業の進め方と方法 / Method(s)】 （学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
感染症対策のため、必要に応じてオンライン・オンデマンドを併用する。

独自のスライド資料によりエージェントの基礎知識や関連技術について学ぶとともに、適宜演習を交えてエージェント工学に資する要素技術の習得を行う。演習を行うためにPCは必須である．

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施 / Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)】
なし / No

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施 / Fieldwork in class】
なし / No

【授業計画 / Schedule】
授業形態 / methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等） / Work to be done outside of class (preparation, etc.)】
【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4時間を標準とする】プログラミング言語の基本的文法の習得．PCへの演習環境のインストールと課題を各自実施する（インストールについては講義内で指示する）．

【テキスト（教科書） / Textbooks】
特定の教科書は利用せず独自スライドで行う．
講義で利用する外部資料は，授業中に適宜ダウンロードURLなどを指示する．

【参考書 / References】
・大須賀 昭彦 (著), 田原 康之 (著), 中川 博之 (著), 川村 隆浩 (著)，マルチエージェントによる自律ソフトウェア設計・開発，コロナ社，2017
・斎藤 康毅 (著)，ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装，オライリージャパン，2016．
・兼岩 憲 (著)，セマンティックWebとリンクトデータ，コロナ社，2017．
・トム ヒース (著)他, Linked Data: Webをグローバルなデータ空間にする仕組み, 近代科学社 2013.
・加藤 文彦 (著), 川島 秀一 (著), 岡別府 陽子 (著), 山本 泰智 (著), 片山 俊明 (著)，オープンデータ時代の標準Web API　SPARQL，2015.
・神崎 正英(著), セマンティック・ウェブのためのRDF/OWL入門, 森北出版, 2005.

【成績評価の方法と基準 / Grading criteria】
平常点（10%）と最終レポート（90%）により総合的に評価する．

【学生の意見等からの気づき / Changes following student comments】
エージェント技術が実際に応用されている例や，最新の人工知能の研究例などについても紹介する．

【学生が準備すべき機器他 / Equipment student needs to prepare】
PCを持参のこと．学外Webサイトのアクセス等インターネットを利用する．

【その他の重要事項 / Others】
春期の「セマンティックWeb」を受講していることが望ましい。
便宜的にオンラインと対面実施を隔週で設定しているが、授業進度と演習のタイミングを見て調整し、学習支援システムを通して事前に講義形式について通知する。