| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学部Faculty of Science and Engineering |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2023 |
| 授業コードClass code | H6810 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 金4/Fri.4 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 |
| 教室名称Classroom name | 小西館‐W204 |
| 配当年次Grade | 2年 |
| 単位数Credit(s) | |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー＜理工学部＞Category | 経営システム工学科 学科専門科目 |
【Outline (in English)】
(Course outline) This lecture deals with regression analysis and time series analysis, which are methods that are particularly used in econometric theories.
(Learning Objectives) The purpose is to theoretically understand regression analysis and time series analysis and practice with statistical software R.
(Learning activities outside of classroom) After each class meeting, students will be expected to have review the relevant chapter(s) from the text. Your required study time is at least one hour for each class meeting.
(Grading Criteria /Policy) The final grade in the class will be decided based on the performance of the exercise report with software R.
【Default language used in class】
日本語 / Japanese
【授業の概要と目的（何を学ぶか） / Outline and objectives】
計量経済学は、経済理論とデータ分析によって経済現象を理解しようとする試みから発展している学問である。この講義では、計量経済学の教育を行う上で特に現実に使われている手法である回帰分析と時系列分析を扱う。理論的にかつ統計ソフトRを用いて回帰分析、時系列分析を理解することが目的である。
【到達目標 / Goal】
回帰分析、系列相関、不均一分散、定常時系列分析、ARCHとGARCHについて、理論的かつ統計ソフトRを用いて理解すること。
【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連） / Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連
【授業で使用する言語 / Default language used in class】
日本語 / Japanese
【授業の進め方と方法 / Method(s)】
（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
講義と演習による回帰分析、系列相関、不均一分散、定常時系列分析、ARCHとGARCHの基礎的事項の学習に加え，統計ソフトRをを用いた実習を行う.
対面授業の場合、講義と演習(演習の時はノートパソコンを持参して下さい。)
オンライン授業の場合、講義動画と演習
【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施 / Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)】
あり / Yes
【フィールドワーク（学外での実習等）の実施 / Fieldwork in class】
なし / No
【授業計画 / Schedule】
授業形態 / methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
| 回 / No. | 各回の授業形態予定 / methods of teaching | テーマ / Theme | 内容 / Contents |
|---|---|---|---|
| 第1回 | 対面/face to face | Rの操作 | 計算、オブジェクト、ベクトルの操作の説明をRを用いての演習 |
| 第2回 | オンライン/online | データ分析の準備、基本統計量 | データ分析の準備、基本統計量の説明とRを用いての演習 |
| 第3回 | オンライン/online | 単回帰分析 | 最小2乗法を理論的説明 |
| 第4回 | 対面/face to face | Rで単回帰分析 | Rで単回帰分析をする。 |
| 第5回 | オンライン/online | 重回帰分析 | 最小2乗法(重回帰分析)の理論的説明 |
| 第6回 | 対面/face to face | Rで重回帰分析 | Rで重回帰分析をする。 |
| 第7回 | オンライン/online | 不均一分散 | 不均一分散、不均一分散の検定、不均一分散の下での推測の理論的説明 |
| 第8回 | 対面/face to face | Rで不均一分散 | Rで誤差項が不均一分散をなるデータを分析する。 |
| 第9回 | オンライン/online | 回帰分析(時系列データ) | 時系列データ、系列相関、系列相関の検定、系列相関のある場合の推定の理論的説明 |
| 第10回 | 対面/face to face | Rで時系列データを分析 | 時系列データに対する単回帰、重回帰、系列相関の検定と系列相関がある場合の推定方法をRを用いて解析する。 |
| 第11回 | オンライン/online | 定常時系列分析 | 確率過程、定常時系列モデル、定常時系列モデルの推定についての理論的説明 |
| 第12回 | 対面/face to face | Rで定常時系列モデルを分析 | RでAR(1)と、ARMA(p,q)の分析をする。 |
| 第13回 | オンライン/online | ARCHとGARCH | ARCHとGARCHの理論的説明 |
| 第14回 | 対面/face to face | RでARCHとGARCHの分析 | RでARCHとGARCHモデルを分析する。 |
【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等） / Work to be done outside of class (preparation, etc.)】
【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4時間を標準とする】
講義で学んだことを復習して下さい。
【テキスト（教科書） / Textbooks】
福地純一郎 ・伊藤有希：Rによる計量経済分析(朝倉書店)
【参考書 / References】
田中 孝文：Rによる時系列分析入門(シーエーピー出版)
【成績評価の方法と基準 / Grading criteria】
授業中に示すレポート課題への取り組み結果に基づいて評価する（100%）．
【学生の意見等からの気づき / Changes following student comments】
特になし。
【学生が準備すべき機器他 / Equipment student needs to prepare】
Rで演習するときは、貸与パソコンを持参して下さい。
【その他の重要事項 / Others】
進度によっては、対面がオンライン、オンラインが対面になるかもしれませんが、対面が7回、オンライン7回になるように調整します。