MAT200XF（数学 / Mathematics 200）

数値解析（経営）／Numerical Analysis

【授業の概要と目的（何を学ぶか） / Outline and objectives】
現代においてコンピュータシミュレーションは、自然科学や工学、社会科学から医療に至るまで様々な分野で用いられ、我々の生活を基礎から支えている。授業では、コンピュータシミュレーションを行う際、現象を記述する方程式をどのようにして計算機上で計算すればよいのか、また、元の問題の解と計算機で計算した解にはどのような関係があるのか等、数値計算にまつわる諸問題について説明する。一つの単元が終わるごとに演習を行い、実際にコンピュータプログラムを作成する。

【到達目標 / Goal】
さまざまな方程式の数値解法を理解し、さらに実際に計算機上でプログラムを組み、数値計算結果を得ることができるようになることを目標とする。

【この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連） / Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?】
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連

【授業で使用する言語 / Default language used in class】
日本語 / Japanese

【授業の進め方と方法 / Method(s)】 （学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
講義とプログラミングの演習を交互に行う。

【アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施 / Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)】
なし / No

【フィールドワーク（学外での実習等）の実施 / Fieldwork in class】
なし / No

【授業計画 / Schedule】
授業形態 / methods of teaching：対面/face to face
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。

【授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等） / Work to be done outside of class (preparation, etc.)】
【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4時間を標準とする】線形代数、微積分、微分方程式、プログラミングなど、いずれも大学初年度程度の知識を仮定する。

【テキスト（教科書） / Textbooks】
テキストは特に指定せず、講義資料を電子媒体で配布する。

【参考書 / References】
数値解析について詳しく知りたい場合は以下を参考にすること
森正武「数値解析」（共立出版）
山本哲朗「数値解析入門」（サイエンス社）
齊藤宣一「数値解析入門」（東京大学出版会）
皆本晃弥「C言語による数値計算入門」（サイエンス社）

【成績評価の方法と基準 / Grading criteria】
（１）４～６回程度のレポート課題（５０％）
（２）期末試験（５０％）
を総合して評価する。

【学生の意見等からの気づき / Changes following student comments】
学生にとって理解が難しい箇所は資料を改善したり等の対処を行った。

【学生が準備すべき機器他 / Equipment student needs to prepare】
自己のPCや大学の共同設備などプログラミング（C言語, python等）をできる環境の準備。

【その他の重要事項 / Others】
授業における演習ではプログラミング言語としてpythonを用いるが、レポート課題については好きな言語を用いてよい。ただし、あまりに特殊な言語では評価できない場合があるので、特殊な言語を使いたい場合は、あらかじめ相談してください。