理工学部Faculty of Science and Engineering
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SSS300XF（社会・安全システム科学 / Social/Safety system science 300）経営工学基礎演習Exercise of Fundamental Management Science
中村 洋一Yoichi NAKAMURA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 理工学部Faculty of Science and Engineering |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2021 |
| 授業コードClass code | H6767 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 集中・その他/intensive・other courses |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 小金井 |
| 教室名称Classroom name | |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリー＜理工学部＞Category |
経営システム工学科 学科専門科目 |
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Outline (in English)
Learning basic modeling methodologies in preparation of graduate study.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
卒業研究の準備段階として、経済、経営の問題に関する基本的なモデリング手法を習得する。
到達目標Goal
経済、経営分野における基礎知識や各種ツールの使用法，モデル構築理論，データ解析技術などを習得することを目標とする．
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」と「DP2」と「DP4」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
少人数のクラスにおいて、データの収集、基本的なモデルの構築とそれによる分析を経験する．この演習の所属が基本的に卒業研究のための研究室を決定することになる。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回：データ解析の基礎
補間、補外、構成比、増減率、寄与度、寄与率など
第2回：データ解析の基礎
データ解析の基礎
第3回：データ解析の基礎
グラフ表現
第4回：計量分析の基礎
単回帰分析-時系列
第5回：計量分析の基礎
単回帰分析-クロスセクション
第6回：計量分析の基礎
単回帰分析-プーリング
第7回：計量経済モデル
消費関数の推定
第8回：計量経済モデル
生産関数の推定
第9回：計量経済モデル
PDLの推定
第10回：計量経済モデル
マクロ計量経済モデルの構築１
第11回：計量経済モデル
マクロ計量経済モデルによるシミュレーション
第12回：産業連関分析
輸入外生モデル
第13回：産業連関分析
輸入内生化モデル
第14回：格差の計測
Gini、Theilの計算
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
【本授業の準備・復習等の授業時間外学習は、4時間を標準とする】次回資料の予習
テキスト（教科書）Textbooks
配布する。
参考書References
適宜指示する。
成績評価の方法と基準Grading criteria
演習への取り組み（50％）と成果（50％）による。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
アンケート結果がないので記入できない．
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
PC