経済学部Faculty of Economics
ECN218CA(経済学 / Economics 200)演習Seminar
菅 幹雄Mikio SUGA
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学部Faculty of Economics |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2021 |
授業コードClass code | K7075 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 年間授業/Yearly |
曜日・時限Day/Period | 木4/Thu.4 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 多摩 |
教室名称Classroom name | |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | 8 |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | ○ |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー(2015年度以前入学生) | 演習(選択科目) |
カテゴリー(2016年度以降入学生) | 演習(選択科目) |
カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
Students learn statistics, geographic information system software (QGIS), input-output analysis, text mining and apply these techniques to actual statistics.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
統計学、地理情報システムソフト(QGIS)、産業連関分析、テキストマイニングを学び、これらの技法を実際の統計へ応用する。
到達目標Goal
統計データを用いて実証分析を行い、発表できるようになること。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、経済学科・現代ビジネス学科は「DP8」「DP9」「DP10」「DP11」に関連。国際経済学科は「DP9」「DP10」「DP11」に関連。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
4時限目:春学期は統計検定過去問3級、地理情報システムソフト(QGIS)、産業連関分析を学んだ後、3年生と4年生が研究発表を行う。秋学期は統計検定過去問2級、テキストマイニングを学んだ後、2年生、3年生が研究発表、4年生が卒業論文発表を行う。
5時限目:パソコンを用いた統計に関する演習を行う。学生の発表についてコメントすることでフィードバックを行う。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
あり / Yes
授業計画Schedule
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1:【4時限目】ガイダンス/【5時限目】PC演習
ガイダンス/『Rによるやさしい統計学』第1章 R と統計学
2:統計検定3級過去問(1)/PC演習
統計検定3級過去問(1)/『Rによるやさしい統計学』第2章 1 つの変数の記述統計
3:統計検定3級過去問(2)/PC演習
統計検定3級過去問(2)/『Rによるやさしい統計学』第3章 2つの変数の記述統計
4:統計検定3級過去問(3)/PC演習
統計検定3級過去問(3)/『Rによるやさしい統計学』第4章 母集団と標本
5:統計検定3級過去問(4)/PC演習
統計検定3級過去問(4)/『Rによるやさしい統計学』第5章 統計的仮説検定
6:QGIS(1)/PC演習
QGIS(1)/『Rによるやさしい統計学』第6章 2 つの平均値を比較する
7:QGIS(2)/PC演習
QGIS(2)/『Rによるやさしい統計学』第7章 分散分析
8:QGIS(3)/PC演習
QGIS(3)/『Rによるやさしい統計学』第8章 ベクトル・行列の基礎
9:QGIS(4)/PC演習
QGIS(4)/『Rによるやさしい統計学』第9章 データフレーム
10:産業連関分析(1)/PC演習
仮想3部門表/『Rによるやさしい統計学』第10章 外れ値が相関係数に及ぼす影響
11:産業連関分析(2)/PC演習
平成27年表、輸入外生モデル/『Rによるやさしい統計学』第11章 統計解析で分かること・分からないこと
12:産業連関分析(3)/PC演習
平成27年表、輸入内生モデル/『Rによるやさしい統計学』第12章 二項検定
13:研究発表(3・4年生)
研究発表(3・4年生)
14:研究発表(3・4年生)
研究発表(3・4年生)
15:ガイダンス/PC演習
ガイダンス/『Rによる実証分析』第2章 統計の基礎知識
16:統計検定2級過去問(1)/PC演習
統計検定2級過去問(1)/『Rによる実証分析』第3章 確率論の基礎
17:統計検定2級過去問(2)/PC演習
統計検定2級過去問(2)/『Rによる実証分析』第4章 回帰分析の基礎
18:統計検定2級過去問(3)/PC演習
統計検定2級過去問(3)/『Rによる実証分析』第5章 推測統計の基礎
19:統計検定2級過去問(4)/PC演習
統計検定2級過去問(4)/『Rによる実証分析』第6章 相関関係と因果関係
20:テキストマイニング(1)/PC演習
テキストマイニングで実現できること/『Rによる実証分析』第7章 外生変数と内生変数
21:テキストマイニング(2)/PC演習
気軽に始めるテキストマイニング/『Rによる実証分析』第8章 ランダム化実験
22:テキストマイニング(3)/PC演習
テキストデータを準備する/『Rによる実証分析』第9章 マッチング法
23:テキストマイニング(4)/PC演習
KH Coderで伝える! 分析アウトプット5選/『Rによる実証分析』第11章 操作変数法
24:テキストマイニング(5)/PC演習
分析の精度を高める! データクレンジング/『Rによる実証分析』第10章 不連続回帰デザイン
25:研究発表(2・3・4年生)
研究発表(2・3・4年生)
26:研究発表(2・3・4年生)
研究発表(2・3・4年生)
27:研究発表(2・3・4年生)
研究発表(2・3・4年生)
28:研究発表(2・3・4年生)
研究発表(2・3・4年生)
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト(教科書)Textbooks
山田剛史, 杉澤武俊, 村井潤一郎『Rによるやさしい統計学』オーム社、2700円(税別)
星野匡郎,田中久稔『Rによる実証分析―回帰分析から因果分析へ―』オーム社、2700円(税別)
末吉美喜『テキストマイニング入門: ExcelとKH Coderでわかるデータ分析』オーム社、2500円(税別)
参考書References
清水雅彦、菅幹雄『経済統計』培風館、3630円
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点60%、研究発表40%
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
統計検定の過去問の学習を春学期に集中させていたのを、春学期に3級、秋学期に2級に分けた。