経済学部Faculty of Economics
ECN218CA(経済学 / Economics 200)演習Seminar
平瀬 友樹Tomoki HIRASE
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学部Faculty of Economics |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2021 |
授業コードClass code | K7051 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 年間授業/Yearly |
曜日・時限Day/Period | 火4/Tue.4 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 多摩 |
教室名称Classroom name | |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | 8 |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | ○ |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー(2015年度以前入学生) | 演習(選択科目) |
カテゴリー(2016年度以降入学生) | 演習(選択科目) |
カテゴリーCategory |
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Outline (in English)
This course introduces the foundation of econometrics to students taking this course.In addition, the aim of this course is to help students acquire the necessary skills and knowledge needed to understand computational economics.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
ゼミとは、単なる知識の習得にとどまらず、人間関係についても大いに学ぶべき場であると考えられる。したがって、本ゼミでは、様々な活動はグループ形式で行われる。
到達目標Goal
グループまたは個人での専門論文執筆を通して、思考能力および専門知識を身につけることを目指す。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、経済学科・現代ビジネス学科は「DP8」「DP9」「DP10」「DP11」に関連。国際経済学科は「DP9」「DP10」「DP11」に関連。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
ここ数年は、学内の懸賞論文へのチャレンジやプレゼン大会の出場という目的を掲げて、ゼミ活動を行ってきた。また、この他にも必要に応じて学外の懸賞論文にもチャレンジする場合もある。なお、課題に対するフィードバックが必要な場合には支援システムの登録アドレスへ直接送るので、PCからのメールを受け取れるように準備しておくこと。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1:はじめに
自己紹介およびグループ分け
2:グループ・ディスカッション
グループ・ディスカッションをやってみよう
3:ディベート
ディベートとグループ・ディスカッションの違いについて
4:プレゼン
プレジーを使ったプレゼンをしてみよう
5:文章講座
論文やレポートの書き方について
6:回帰分析とは何か
回帰分析の理論とPCの操作について
7:t検定について
t検定の考え方と応用
8:重回帰分析
重回帰分析をしてみよう
9:先行研究
重回帰分析を使った先行研究を読んでみよう
10:重回帰分析の応用
IS-LM分析と重回帰分析
11:その他の統計学的分析
SPSSによる主因子分析をやってみよう
12:演習
グループ別での執筆活動
13:夏休みの計画
後期の懸賞論文に向けて・計画作り
14:総復習
前期の振り返り
15:はじめに
後期の進め方について
16:プログラミングとは何か
VBAを使ってみよう
17:VBAの実際
より深くVBAについて知ろう
18:PCを使った統計分析
Rの操作方法を覚えよう
19:より高度な統計分析に向けて
Rstudioによる分析をやってみよう
20:シミュレーション分析について
Octaveを使ってみよう
21:より高度な分析を行うために
コードを実際にかいてみよう
22:行列の復習
複雑なコードを読めるようになろう
23:経済分析の演習
ソロー・スワンモデルにおけるシミュレーション分析
24:より複雑な分析について
RBCにおけるシミュレーション分析
25:マクロ経済学の実際
OLGにおけるシミュレーション分析
26:マクロ経済学の最先端
DSGEにおけるシミュレーション分析
27:研究テーマの決定
懸賞論文に向けての準備
28:総復習
振り返りと今後について
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
課題について締め切りは厳守。本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト(教科書)Textbooks
追って指示する。
参考書References
追って指示する。
成績評価の方法と基準Grading criteria
平常点(50%)および課題の成果(50%)によって評価を行う。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
特に指摘はない