文学部Faculty of Letters
PSY200BG（心理学 / Psychology 200）心理統計法実習Ⅱ心理統計法実習Ⅱ
伊藤 尚枝Hisae ITO
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 文学部Faculty of Letters |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2021 |
| 授業コードClass code | A3705 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
| 曜日・時限Day/Period | 水2/Wed.2 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
| 教室名称Classroom name | |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | |
| 他学部公開科目Open Program | |
| 他学部公開（履修条件等）Open Program (Notes) | |
| グローバル・オープン科目Global Open Program | |
| 成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | |
| 成績優秀者の他学部科目履修（履修条件等）Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
| SDGsCPSDGs CP | |
| アーバンデザインCPUrban Design CP | |
| ダイバーシティCPDiversity CP | |
| 未来教室CPLearning for the Future CP | |
| カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
| 千代田コンソ単位互換提供（他大学向け）Chiyoda Campus Consortium | |
| カテゴリーCategory | |
| 他学科公開科目 | |
| クラスGroup | W組 |
| 昼夜表記Day or Night |
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Outline (in English)
This course is designed to help students acquire some of the methods and techniques frequently used in psychological research. After completing this course, students will be able to:
・Conduct a two-way ANOVA test for quantitative data collected under an experimental design and analyze the resulting data,
・Use multivariate statistical techniques for quantitative data with multivariate variables, and
・Use the statistical software, JASP, to make a psychological analysis.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
心理学研究でよく用いられる統計解析の理法と技法を習得する。
・二元配置の実験計画に準拠して収集された量的データの検定方法と、その結果の整理を学ぶ。
・多変数の量的データを分類・圧縮する諸技法（多変量解析）を学ぶ。
到達目標Goal
到達目標は以下の４点です。
（１）実験計画法や研究目的に適った分析方法を選択できる。
（２）選定した分析方法を、統計ソフトJASPで実行できる。
（３）JASPで分析した結果を、心理学研究の形式に準拠して記述できる。
（４）心理学論文に書かれている分析結果を読み取ることができる。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP3」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
各回の授業は、以下の①～③の流れで行います。ただし、進捗状況に応じて、順序を変更する場合があります。
①毎回1つの分析方法を取り上げて、その理法と技法を講義します。
・統計量を手計算してもらうことがあります。
・手計算をするときは、電卓、または、エクセルを使用する予定です。
・講義内容を理解したかを確認するために、小テストを行うことがあります。
②①で学んだ分析方法を、統計ソフトJASPを用いて演習形式で学びます。
・グループワークを取り入れて、JASPの基本操作への理解を深めます。
・JASPの分析結果を心理学研究の形式で記述する方法を学びます。
③①で学習した内容に関する課題を出します。
・②で学んだ操作内容を、実践してもらいます。
・課題の分析結果を、心理学論文に記載する形式でレポートにまとめ、提出してもらいます。
・次回の授業内で、課題の解説をします。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
あり / Yes
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
秋学期
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回：二元配置の分散分析1
実験計画と分散分析の実行
第2回：二元配置の分散分析2
二元配置以上の分散分析での検定の効果（主効果、交互作用効果、単純主効果）
第3回：二元配置の分散分析3
結果の整理
第4回：因果関係と相関関係
散布図の読み取り
第5回：相関係数の算出
相関係数の有意性
第6回：単回帰分析１
相関と回帰の意義
第7回：単回帰分析２
結果の整理
第8回：重回帰分析１
考え方と手順
第9回：重回帰分析２
変数の選択、多重共線性の問題と対策
第10回：重回帰分析３
結果の整理
第11回：因子分析１
因子分析の考え方と手順
第12回：因子分析２
初期解の算出、軸の回転
第13回：因子分析３
結果と解釈
第14回：最終試験
試験・まとめと解説
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
統計ソフトJASPは、ユーザーインターフェースがすべて英語表記なので、準備学習で日本語訳を調べてもらいます（1時間）。調べる箇所については、授業中に指定します。
授業内で説明した統計用語やJASPの操作に関して、常に復習を行ってください（2時間）。
授業内で課題が終わらなかった場合は、次回授業までの宿題となります（1時間）。
テキスト（教科書）Textbooks
教科書は使用しません。
授業中に、適宜プリントを配布します。
参考書References
伊藤尚枝 2014 Q＆Aで理解する統計学の基礎 北大路書房
その他の参考書については、授業中に紹介します。
成績評価の方法と基準Grading criteria
課題の提出（40％）、最終テスト（30％）、授業への取り組み・小テスト（30％）で評価します。
出席については、遅刻２回で、１日の欠席扱いとします。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
・図を多く取り入れた資料が好評だったので、資料を積極的に取り入れた授業を行います。
・グループワークを実施することで、授業内容の理解を促進します。
その他の重要事項Others
質問等については、授業中に受け付けます。