経済学研究科Graduate School of Economics
ECN505C1－2（経済学 / Economics 500）統計学基礎ＢBasic Statistics B
（2020年度以前入学者用）
菅 幹雄Mikio SUGA
授業コードなどClass code etc
| 学部・研究科Faculty/Graduate school | 経済学研究科Graduate School of Economics |
| 添付ファイル名Attached documents | |
| 年度Year | 2021 |
| 授業コードClass code | X3005 |
| 旧授業コードPrevious Class code | |
| 旧科目名Previous Class title | |
| 開講時期Term | 春学期授業/Spring |
| 曜日・時限Day/Period | 土1/Sat.1 |
| 科目種別Class Type | |
| キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
| 教室名称Classroom name | |
| 配当年次Grade | |
| 単位数Credit(s) | 2 |
| 備考（履修条件等）Notes | 2020年度以前入学者のみ履修可能 |
| 実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience |
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Outline (in English)
Study the basics of statistics and proceed to the empirical analysis.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的（何を学ぶか）Outline and objectives
統計学の基礎を学び、実証分析へ進めるようになること。
到達目標Goal
統計学の問題を正しく解答できるようになること。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか（該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連）Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
ディプロマポリシーのうち、「DP1」「DP2」に関連
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)（学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. ）
授業ではZoomを用いて統計学を講義し、それに関係する例題をRを用いて解く。毎回の授業において、テストを実施する。
アクティブラーニング（グループディスカッション、ディベート等）の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク（学外での実習等）の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
春学期
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回：ガイダンス、基礎編（1）
授業の進め方の説明、第2章 1つの変数の記述統計
第2回：基礎編（2）
第3章 2つの変数の記述統計
第3回：基礎編（3）
第4章 母集団と標本
第5章 統計的仮説検定
第4回：基礎編（4）
第6章 2つの平均値を比較する
第5回：基礎編（5）
第7章 分散分析
第6回：応用編（1）
第8章 ベクトル・行列の基礎
第7回：応用編（2）
第9章 データフレーム
第10章 外れ値が相関係数に及ぼす影響
第8回：応用編（3）
第11章 統計解析で分かること・分からないこと
第12章 二項検定
第9回：応用編（4）
第13章 プリ・ポストデザインデータの分析
第14章 質問紙尺度データの処理
第10回：応用編（5）
第15章 回帰分析
第11回：応用編（6）
第16章 因子分析
第12回：応用編（7）
第17章 共分散構造分析
第13回：応用編（8）
第18章 人工データの発生
第14回：応用編（9）
第19章 検定の多重性と第1 種の誤りの確率
第20章 検定力分析によるサンプルサイズの決定
授業時間外の学習（準備学習・復習・宿題等）Work to be done outside of class (preparation, etc.)
毎回の授業のあとテストを学習支援システム上で実施する。授業の内容をよく復習しておくこと。予習時間と復習時間は各２時間とする。
テキスト（教科書）Textbooks
山田剛史, 杉澤武俊, 村井潤一郎『Rによるやさしい統計学』オーム社、2700円（税別）
参考書References
栗原伸一『入門統計学』日本評論社、2400円（税別）
成績評価の方法と基準Grading criteria
毎回のテスト100％
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
前年度、前々年度に授業を担当していないのでアンケート結果がない。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
授業はZoomで実施する。初回の授業の前に自分のパソコンにRをインストールしておくこと（インストール方法は教科書に書いてある）。
担当教員の専門分野等
＜専門領域＞経済統計
＜研究テーマ＞経済センサス、物価指数
＜主要研究業績＞『アメリカ経済センサス研究』慶応義塾大学出版会、『物価指数の測定論』日本評論社