市ヶ谷リベラルアーツセンター(ILAC)ILAC Course
PRI100LA(情報学基礎 / Principles of informatics 100)情報処理演習ⅠSeminar on Information Processing I
松田 裕幸Yukou MATSUDA
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | 市ヶ谷リベラルアーツセンター(ILAC)ILAC Course |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2021 |
授業コードClass code | Q0125 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 春学期授業/Spring |
曜日・時限Day/Period | 木2/Thu.2 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
教室名称Classroom name | |
配当年次Grade | |
単位数Credit(s) | 2 |
備考(履修条件等)Notes | 法文営1~2年※定員制 |
他学部公開科目Open Program | |
他学部公開(履修条件等)Open Program (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Program | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | ○ |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
選択・必修Optional/Compulsory | |
カテゴリー(2017年度以降)Category (2018~) |
2017年度以降入学者 ILAC科目 100番台 選択基盤科目 0群(自校教育、基礎ゼミ、情報、キャリア教育関連科目等) |
カテゴリー(2016年度以前)Category (2017) |
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すべて閉じるHide All
Outline (in English)
You will learn basic knowledge about information technology.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
情報技術に関する基本的な知識を学ぶ。
到達目標Goal
情報技術、特にデータ/情報処理、計算技術、プログラミング、データサイエンス、インターネット、電子商取引、ネットワーク倫理およびセキュリティについて学ぶ。
この授業を履修することで学部等のディプロマポリシーに示されたどの能力を習得することができるか(該当授業科目と学位授与方針に明示された学習成果との関連)Which item of the diploma policy will be obtained by taking this class?
各学部のディプロマ・ポリシーのうち、以下に関連している。法学部・法律学科:DP3・DP4、法学部・政治学科:DP1、法学部・国際政治学科:DP1、文学部:DP1、経営学部:DP1
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
講義と演習を併用して進めます。演習にはプログラミング言語Pythonをクラウド環境Google Colaboratory上で使用して行います。
課題のフィードバックは授業中に行います。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
1:情報技術概論
情報技術の過去、現在、未来。
2:データ処理
計算機によるデータ処理。
3:情報処理
計算機による情報処理。
4:計算技術
計算機の働き。
5:プログラミング(アルゴリズム)
問題解決技術の基本であるアルゴリズム、およびアルゴリズムを実現するプログラム。
6:データサイエンスー予知
過去のデータから未来を予想する。
7:データサイエンスー分類
データを分類する。
8:コミュニケーション技術
情報交換を支える技術。
9:インターネット・プロトコル
自律的に機能するインターネットの根幹技術としてのプロトコル。
10:電子メール、WWWの仕組み
電子メール、WWWが機能するための基本原理を知る。
11:電子商取引
電子商取引を支える、公開鍵暗号システムおよびブロックチェーン。
12:ソーシャル・ネットワーク
関係を記述するグラフ理論。
13:インターネット倫理とセキュリティ
インターネットに内在する倫理とセキュリティについて。
14:最終試験
試験・まとめと解説
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
毎回、次回テーマに関する短い記事を紹介する。次回まで読んできて、各自、課題を1つ提出すること。本授業の準備学習・復習時間は、各2時間を標準とします。
テキスト(教科書)Textbooks
なし。
参考書References
すべてのテキストは授業支援のページに置かれる。
成績評価の方法と基準Grading criteria
14個の短い課題の総合評価:50%
最終試験の成績:50%
全評価点を100点として、60点以上を合格とする。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
なし。
学生が準備すべき機器他Equipment student needs to prepare
なし。
その他の重要事項Others
講師は、自動プログラミング、コンピュータに人間の知識、特に自然言語を教える研究および仕事に従事している。