キャリアデザイン学部Faculty of Lifelong Learning and Career Studies
MAN200MA(経営学 / Management 200)戦略経営論ⅡStrategic Management Ⅱ
木村 琢磨Takuma KIMURA
授業コードなどClass code etc
学部・研究科Faculty/Graduate school | キャリアデザイン学部Faculty of Lifelong Learning and Career Studies |
添付ファイル名Attached documents | |
年度Year | 2022 |
授業コードClass code | C7267 |
旧授業コードPrevious Class code | |
旧科目名Previous Class title | |
開講時期Term | 秋学期授業/Fall |
曜日・時限Day/Period | 火4/Tue.4 |
科目種別Class Type | |
キャンパスCampus | 市ヶ谷 |
教室名称Classroom name | 各学部・研究科等の時間割等で確認 |
配当年次Grade | 2~4 |
単位数Credit(s) | 2 |
備考(履修条件等)Notes | |
他学部公開科目Open Courses | |
他学部公開(履修条件等)Open Courses (Notes) | |
グローバル・オープン科目Global Open Courses | |
成績優秀者の他学部科目履修制度対象Interdepartmental class taking system for Academic Achievers | ○ |
成績優秀者の他学部科目履修(履修条件等)Interdepartmental class taking system for Academic Achievers (Notes) | |
実務経験のある教員による授業科目Class taught by instructors with practical experience | |
SDGsCPSDGs CP | |
アーバンデザインCPUrban Design CP | |
ダイバーシティCPDiversity CP | |
未来教室CPLearning for the Future CP | |
カーボンニュートラルCPCarbon Neutral CP | |
千代田コンソ単位互換提供(他大学向け)Chiyoda Campus Consortium | |
カテゴリー(新)Category (2019) |
展開科目 選択必修(領域別) ビジネス |
カテゴリー(旧)Category (2017) |
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すべて閉じるHide All
Outline (in English)
Couse outline
This course covers basic constructs and theories of strategic decision making and strategy implementation. It also covers the impact of artificial intelligence on strategic decision making and strategy implementation.
formation.
Learning objectives
Can explain basic constructs and theories of strategic decision making, leadership, recruiting, and algorithmic management.
Learning activities outside of classroom
Summarize the key issues in the lectures
Analyze real business cases using the perspectives explained in the
lectures
Grading Criteria
Final exam: 100%
Assess whether learners can explain the basic constructs and theories of strategy formation, strategy implementation, and algorithmic management.
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の概要と目的(何を学ぶか)Outline and objectives
概要
戦略経営論の基礎として意思決定、戦略実行に関する主な理論を学ぶ。また、デジタル・トランスフォーメーションや人工知能が意思決定や戦略実行に与える影響に関する最近のトピックおよび研究結果を学ぶ。
到達目標
・戦略的意思決定に関する基礎的な概念、理論を正確に説明できる。
・リーダーシップに関する基礎的な概念・理論を正確に説明できる。
・人材獲得に関する基礎的な概念・理論を正確に説明できる。
・アルゴリズミック・マネジメントに関する基礎的な外見・理論を正確に説明できる。
到達目標Goal
以下の能力を習得することにより、戦略実行に関する仮説構築力、データの収集力および分析力を養う。
・戦略的意思決定に関する基礎的な概念、理論を正確に説明できる。
・リーダーシップに関する基礎的な概念・理論を正確に説明できる。
・人材獲得に関する基礎的な概念・理論を正確に説明できる。
・アルゴリズミック・マネジメントに関する基礎的な外見・理論を正確に説明できる。
授業で使用する言語Default language used in class
日本語 / Japanese
授業の進め方と方法Method(s)(学期の途中で変更になる場合には、別途提示します。 /If the Method(s) is changed, we will announce the details of any changes. )
本授業の第 1~第 12 回はオンデマンド動画により講義形式で行う。講義動画
の視聴および掲示板等での Q&A を中心として進める。第 13 回、第 14 回は
リアルタイムで行う。期末試験は学習支援システム上で行う。
アクティブラーニング(グループディスカッション、ディベート等)の実施Active learning in class (Group discussion, Debate.etc.)
なし / No
フィールドワーク(学外での実習等)の実施Fieldwork in class
なし / No
授業計画Schedule
授業形態/methods of teaching:オンライン/online
※各回の授業形態は予定です。教員の指示に従ってください。
第1回[オンライン/online]:イントロダクション
本講義の概要・目的・成績評価方法
第2回[オンライン/online]:アルゴリズミック・マネジメント
AIによる仕事の自動化と拡張、AX
第3回[オンライン/online]:戦略的意思決定(1)
意思決定の基礎理論、意思決定におけるバイアス、プロスペクト理論
第4回[オンライン/online]:戦略的意思決定(2)
意思決定デュアルシステム・直感的意思決定・専門的直観
第5回[オンライン/online]:戦略的意思決定(3)
アルゴリズミック意思決定
第6回[オンライン/online]:人材マネジメント(HRM)(1)
リーダーシップ
第7回[オンライン/online]:人材マネジメント(HRM)(2)
組織内パワーと組織内政治
第8回[オンライン/online]:人材マネジメント(HRM)(3)
人材の採用と戦力化
第9回[オンライン/online]:アルゴリズミックHRM(1)
AIを活用したリーダーシップ
第10回[オンライン/online]:アルゴリズミックHRM(2)
AIを活用した人材の募集と採用
第11回[オンライン/online]:戦略的経営と倫理(1)
戦略的意思決定における倫理問題
第12回[オンライン/online]:戦略的経営と倫理(2)
アルゴリズミックHRMにおける倫理問題
第13回[オンライン/online]:まとめ
第1~第12回のまとめと理解度確認
第14回[オンライン/online]:フォローアップと今後の課題
重要事項の補足解説、今後の研究課題の議論
授業時間外の学習(準備学習・復習・宿題等)Work to be done outside of class (preparation, etc.)
・講義スライドによる事前学習(各回の授業はこれらの事前学習をしている前
提で行う)。
・講義内容の復習(各回。授業は前回までの内容を復習しているものとして
行う)。
・各回の授業の準備学習・復習時間は各2時間、計4時間を標準とする。
テキスト(教科書)Textbooks
講義スライド、予習用教材(学習支援システム上にて配付)
参考書References
講義スライドの参考文献一覧にて提示する
成績評価の方法と基準Grading criteria
【成績評価の方法と基準】
期末試験(配点 100 %)
実施形式:選択式。参照可
評価基準:
・戦略的意思決定に関する基礎的な概念、理論を正確に説明できる。
・リーダーシップに関する基礎的な概念・理論を正確に説明できる。
・人材獲得に関する基礎的な概念・理論を正確に説明できる。
・アルゴリズミック・マネジメントに関する基礎的な外見・理論を正確に説明できる。
学生の意見等からの気づきChanges following student comments
・デジタル・トランスフォーメーションやAI活用といった最新のトピックを
追加